松鼠Ai請全國同行抄作業
1月5日，近300名從各地趕來昆明撫仙湖的代理商，愣是被主辦方按着頭，聽了將近6個小時有關人工智能+教育主題的演講。
儘管演講嘉賓來自加拿大工程院、中科院、卡梅隆大學、AAAI等知名學府，不過代理商們似乎對介紹時間不到半小時的智能硬件產品、一個名爲“栗子哥”的虛擬形象、以及600臺無人機彩燈秀更感興趣。
是的，“栗子哥”這次活動的主辦方——松鼠Ai創始人慄浩洋，作爲人工智能教育領頭羊企業，松鼠Ai在大會現場，不僅宣佈“推出國內首個教育智適應大模型”，還喊話友商“請抄作業”，“希望今年年底同行們能（智適應L2等級）追上我們的30%。”
▲圖：松鼠Ai推出首個智適應教育大模型
慄浩洋表示，智適應教育共分L1～L5五個等級，目前能夠達到L3級的公司只有三家。其中，松鼠Ai是唯一達到L5級別的公司，這讓松鼠Ai在很多方面超越了GPT。不但如此，松鼠Ai還要在今年年底衝出中國走向世界。
這位現場激情昂揚演講的創始人，認定了智適應就是教育的未來，而松鼠Ai就是這個未來的引領者。那麼，智適應教育大模型和通用大模型究竟有什麼區別，憑什麼讓慄浩洋敢立這樣的Flag？
1、學習，能像刷抖音一樣上癮
先看一道題。
小明和張三相隔1000米，小明的速度是張三的2倍，當他們同時向對方走來，會在什麼地方相遇？
有孩子回答是中點，也就是距離雙方出發點500米的地方，這顯然是一個錯誤答案。一般來說，老師可能會提示孩子，兩人速度不一樣，快的人會比慢的人走的更遠。
可偏偏有這麼一位老師，他知道這個孩子喜歡黴黴，就立即用歌曲的形式給出瞭解題思路。
▲圖：用孩子感興趣的方式解答難題
另一個孩子喜歡籃球，他就把小明和張三換成了科比和奧尼爾。第三個孩子喜歡賽車，他就把走路換成了方程式。這個老師還喜歡利用孩子們愛看的書佈置家庭作業，類似這樣：範馬刃牙和五條悟兩人的結局有什麼異同？柯南某集中用到了哪些物理化學知識？拾荒者統治中的生物處於什麼樣的生態環境中。
而孩子也經常讓這位老師根據自己的狀態來調整教學內容，例如：這題我會換個新題目；這題太難了換個簡單的，等等。
聽起來有點科幻，但這正是智適應教育下，最基本的能力和要求。
▲圖：松鼠Ai智適應教育大模型框架
所謂智適應，指通過人工智能技術，對不同的學生進行有針對性的教學。用一句話來概括，就是“因材施教”。
短短四個字，背後蘊含的範圍卻非常寬泛。
一個老師按照全班級的平均水平推進教學進度，那麼必然會出現學得慢的學生跟不上的情況。這個時候，因材施教就是查漏補缺夯實基礎，讓40分的孩子跟上全班同學的水平。
而“投孩子所好”，更是因材施教的理想境界。
在慄浩洋看來，這樣的因材施教能夠不斷給孩子帶來成就感。一個成就達成後，成就感會促使孩子主動尋求下一個成就，於是本來“枯燥難耐”的學習，就會變得像刷抖音一樣上癮。
“上癮”，是松鼠Ai團隊特別喜歡強調的一個詞，他們爲自己能讓孩子“沉迷學習”而感到自豪，比如慄浩洋津津樂道的一個數據“3131 vs 3939”。
▲圖：慄浩洋津津樂道的一個數據“3131 vs 3939”
3131代表了全行業平均水平，即3周後用戶使用時長降至首周的10%，3個月後活躍用戶降至首月的10%；而3939則代表了松鼠Ai的水平，即3周後用戶使用時長降至首周的90%，3個月後活躍用戶降至首月的90%，這正是孩子們“學習上癮”的最好佐證。
慄浩洋將一切，都歸功於在個性化學習領域，多項能力超越GPT的“松鼠Ai教育智適應大模型”。
2、讓朗朗成爲朗朗，畢加索成爲畢加索
GPT作爲業界標杆，被各大廠視爲對齊的對象，所以“超越GPT”的言論很常見，松鼠Ai不是第一個也絕不會是最後一個。之所以GPT可以“被超越”，是因爲GPT有一個很大的毛病：“張口就來”。
GPT有時候出現的奇葩錯誤，連OpenAI的科學家自己都搞不明白。在全民調戲GPT的那段時間，經常能看到很搞笑的案例出現。
比如你問GPT“林黛玉倒拔垂楊柳”是怎麼回事，它會馬上給你生成一篇穿越同人文，並加入很多其它文學作品如《聊齋》《水滸傳》《西遊記》等內容，愣是把一個網絡梗寫成了歷史典故。
慄浩洋說GPT特別擅長“把話說漂亮”。而漂亮話張口就來的，無論是人或者人工智能，都不太靠譜。
這其實是通用大模型的通病。通用大模型要應用到垂直行業，也需要一個“因材施教”的過程，讓郎朗成爲郎朗，畢加索成爲畢加索。
起碼在這一點上，GPT創始人奧特曼和慄浩洋想的差不多。
奧特曼認爲AI最有價值的落地場景就是教育，但OpenAI並沒有做EduGPT，而是去賦能Duolinguo，一款國外知名外語學習軟件。
反觀將“AI視作信仰”且“比通用大模型平臺更懂教育”的慄浩洋就有遠見多了，他從一開始做的就是垂直教育大模型，至今已積累了2400萬學生的100億學習行爲全流程數據。
▲圖：松鼠Ai積累的2400萬學生的100億學習行爲全流程數據
相信看到“全流程數據”的朋友，應該察覺到這裡面有一個十分敏感的問題：隱私。
3、馬能看見什麼，是人決定的
馬能看見什麼，是人決定的。
這是電影《封神第一部：朝歌風雲》中的一句臺詞，卻很形象的描述了人工智能和隱私的關係。
馬在上戰場或者馬術表演的時候，經常會被人把眼睛矇住，這樣的做法是爲了縮小馬的視野，篩除掉冗餘干擾信息，將馬的注意力聚焦到目標上，人工智能也是一樣。
人工智能能看見什麼，是由兩類人來決定。
第一類是學生。
他需要決定“馬”能否看見他的一些隱私數據，例如學習時長、知識水平等，這一點非常關鍵。此前有學校在教室裡安裝監控，試圖通過人臉識別來自動追蹤上課走神的同學，但效果很差，因爲僅靠面部表情得出來的結論是非常不準確的。
而且每個孩子的學習程度不一樣，一道題可能別人用3分鐘，他需要8分鐘。如果你想知道他發呆的5分鐘裡，是在思考解題思路，還是在覆盤王者榮耀的戰局，就需要通過他在學習方面的歷史數據，利用多種方式來綜合進行判斷。
例如，在人臉識別的同時，加上手寫識別。如果孩子表情很莊重，但手上卻在畫榮耀戰術路線，那麼大概率是走神了。
同時，大模型還可以通過對比孩子的解題時間和這道題的平均解題時長，以及孩子以往的解題時長數據，更準備的判斷孩子是不是真的走神。
最後，還可以在適當的時候主動語音提醒孩子：平時做題挺快，怎麼今天有些慢，是不是遇到什麼問題等等。
第二種是平臺。
它必須限定馬只能看學科方面的數據，其它數據都不能看，尤其是不能看和學生學習無關的隱私數據。相比通用大模型，智適應大模型和用戶的聯結更直接、更緊密，因此也能提供更深度的個性化服務。
▲圖：松鼠Ai數據集在個體案例中
於是，孩子通過讓渡部分學習相關的隱私數據，讓智適應大模型更瞭解自己；而智適應大模型通過多智能體協同工作，在和孩子交流的過程中不斷蒐集反饋並進行分析，最終和用戶之間形成更緊密的聯繫。
最終目標是提供更深度的個性化服務。
4、未來教育，學生和AI“人劍合一”
慄浩洋對AI的執着，用“追求完美主義的極端和偏執”來形容也不爲過。
他堅信AI就是教育的未來。
而教育的未來，將有望通過AI個性化輔導，改善教育資源分配不平衡問題，讓邊遠貧困地區的學生，也能獲得和一線城市相同的教育水平。
爲此，慄浩洋表示將永久性，免費向全球20%的最低收入家庭提供松鼠Ai系統。
▲圖：慄浩洋表示將永久性，免費向全球20%的最低收入家庭提供松鼠Ai系統
這套系統可以極大的提升學習效率，做一道題達到的效果頂過去十道題，題海戰術不需要了。不僅實現了孩子學習上的減負，同時也讓學生有更多時間去探索更多可能性，從而可以更快找到自己的閃光點。
而學生在和AI交流的過程中，會對自己有更明晰的認知，從而可以按照自己的意願去調教AI，二者相輔相成，達到“人劍合一”的境界
作者｜吳狄
編輯｜張文
運營｜陳佳慧
出品｜零態LT（ID：LingTai_LT）