算法推薦不能一味跑偏變味

隨着信息技術發展、大數據廣泛應用，算法推薦讓信息傳播更加個性化、定製化、智能化，但也出現了一些亂象。有受訪者反映，一些新聞資訊、網絡社交等平臺的個性化推送存在“泛娛樂化信息多、低俗內容多、未經覈實內容多”的“三多”現象。也容易引發一些用戶尤其是青少年不同程度的沉迷問題。（11月16日《人民日報海外版》）

正如媒體所言，藉助算法推薦，信息獲取已經從“大海撈針”進入“私人定製”時代。這些看似是好事，但實則不然。一則，會加速形成“信息繭房”和“情緒傳染”效應，畢竟算法以興趣爲導向，用戶一旦沉浸其中，“偏好”閱讀不僅容易導致視野侷限，更容易使個人情緒受他人感染，最終的結果看似瀏覽了很多內容，但很可能會桎梏了自己。

二則，更可能導致未成年人沉迷。尤其是，一些網絡社交等平臺防沉迷手段較少，容易導致青少年沉迷和盲目模仿。

三則，不應忽視算法推薦給“大數據殺熟”所提供的便利。據不完全統計，當前基於算法的個性化內容推送已佔整個互聯網信息內容分發的70%左右。可以說，算法推薦逐漸成爲各平臺“基本操作”。而通過用戶數據量以及數據更新頻次，可輕易判斷出是“生客”還是“熟客”，一旦技術被濫用，很有可能淪爲“殺熟”的幫兇。

算法推薦不應該跑偏變味兒，應更有“溫度”。於相關企業，應該遵循法律行事，更應積極履行社會責任。比如，可以建立社會化的評議機制，對平臺運用算法產生的後果進行評價，以期爲用戶提供更好的服務，而不是千方百計算計用戶。

同時，也需要強而有效的監管。相關立法和監管亟待加強，對算法推薦本身的法治監管也須不遺餘力。11月10日，國家市場監管總局發佈的《關於平臺經濟領域的反壟斷指南（徵求意見稿）》就做出了相關規定。更期許的是，相關職能部門行動起來，對算法推薦強化規制，涉嫌違法的更須依法懲戒。

算法推薦唯有更正經、更規範，才能惠利用戶並造福社會。確保算法推薦在正軌上行進，需要監管、平臺、相關企業，以及用戶共同發力。（楊李喆）