所有耳機都應該被AI重做一遍？硬件公司已經邁出了第一步

“所有的產品都值得用AI重做一遍。”微軟CEO薩提亞·納德拉一句展望時代的話，成爲了AI硬件行業的創業聖經。一羣消費電子行業的創業者正試圖用AI闖出一條新路。

耳機成爲首選賽道之一，越來越多植入AI功能的耳機在市場涌現。蘋果剛剛推送的Apple Intelligence中就首次加入了通話錄音功能，小米近期發佈的Xiaomi Buds5也同樣支持通話錄音，這被視爲語音智能交互的第一步。

初創公司中，未來智能推出的iFLYBUDS系列、時空壺翻譯耳機，WISHEE強調聊天陪伴功能的Ai Ear，以及主打“AI+音頻”的塞那，都在近幾年連續推出新品。

今年5月，字節跳動收購開放式耳機品牌Oladance，也被認爲是佈局AI硬件賽道的一種準備。錘子科技創始人羅永浩以及前魅族CMO李楠成立的怒喵科技，同樣將推出智能耳機產品。

在AI耳機領域，未來智能是很難繞過的一家廠商。2023年，科大訊飛耳機團隊獨立，成立主攻AI硬件賽道的未來智能。這家公司主要瞄準會議及辦公場景，陸續推出iFLYBUDS Pro、iFLYBUDS Air、iFLYBUDS Nano+等多款會議，支持錄音轉寫、智能轉譯、會議整理等功能。

未來智能CTO王鬆在接受界面新聞專訪時表示，所有佈局AI耳機或智能硬件賽道的公司，本質上還是在押注下一代人機交互變革的機會。一種觀點是，語音是未來人機交互的入口，而耳機則是天然與語音掛鉤的設備，它並不容易被手機完全替代掉。

但耳機值得被AI重做一遍嗎？王鬆的答案是兩面的。在他看來，如果加上時間維度，的確所有的產品都值得被AI重做一遍，但現階段這句話並不適用。

原因在於，由於耳機本身算力有限，大部分AI能力也只能寄居在手機上，依賴於手機的算力和網絡能力。以現有的芯片與電池續航水平來看，耳機還很難成爲一個獨立的計算產品。

IDC曾預測，2024年，中國市場上搭載AI功能的終端設備將超70%，AI終端佔比將達55%。但僅搭載生成式AI功能，與AI真正成爲核心驅動力，仍然是兩件完全不同的事。

媒體曝光的OpenAI AGI路線圖顯示，OpenAI將AI劃分爲5個等級。其中，L1爲聊天機器人，是具有對話能力的AI；L2爲推理者，像人類一樣能夠解決問題的AI；L3爲智能體，指不僅能思考，還可以採取行動的AI系統；L4爲創新者，能夠協助發明創造的AI；L5爲組織者，可以完成組織工作的AI。

OpenAI認爲其AI模型正處於L1，但很快就會達到L2（推理者）。而根據該公司前研究員預測，L5級AGI最快將在2027年實現。

王鬆預計，要等到L3，也就是智能體階段落地後，才能談真正的AI耳機。目前包括未來智能在內，所有耳機廠商的探索都還處於非常原始的雛形階段。

“真正的智能耳機有一個重要的先決條件，它必須是一個可獨立聯網、獨立運算的設備，即便脫離了手機也能夠使用。”王鬆指出，有了這兩項能力，耳機就能不依賴屏幕，獨立執行一些操作，例如叫外賣、打車，打電話、聽音樂等等，大約可以佔日常手機操作的10%。

即便如此，也需要技術的突破。相比其它硬件設備，耳機的體積偏小，這就限制了芯片和電池的體積，進而限制了算力與續航。事實上，這也是當前所有可穿戴設備面臨的挑戰。最典型的例子是，算力強大如Vision Pro也仍離不開外掛電池。

軟件同樣需要革新。手機和PC的交互遵循菜單層級結構，但耳機無法遵循這套交互邏輯，因爲它無法像手機那樣，一層一層地去用語音打開新的菜單。它需要把所有的功能平鋪開來，通過語音一步直達，這則需要軟件的改造和產品設計的更新。

未來智能在耳機獨立運算層面進行了一些探索。例如，iFLYBUDS主打的錄音功能可以做到單獨運行，而不依賴手機。但想要實現更復雜的功能並不容易。

一個行業共識是，在電池和芯片出現突破性進展之前，手機仍然會是最重要的計算平臺。但手機也有無法實現的功能，這是留給AI硬件的機會。

據王鬆透露，公司內部在做一些研究，例如能夠實時偵測周圍環境的功能，包括處於什麼地方、周圍有哪些人。如果用手機只能通過舉起攝像頭來實現，但這很怪異的，也無法每時每刻都舉着攝像頭。但一副耳機或者眼鏡，就能夠利用傳感器來監測。

未來智能內部有許多類似的探索，但由於目前大模型能力有限，很難做到100%的準確率，也無法把類似功能快速推上線。他們擔心當有偏差或幻覺時，會對用戶造成非常大的影響。倘若大模型的能力達到某種閾值，則可以馬上上線類似的功能。

自從蘋果在2016年推動TWS （True Wireless Stereo，真無線）耳機爆發之後，耳機行業已經許久未現突破性的技術革新。在AIGC行業苦於尋找落地場景的當下，耳機廠商試圖證明耳機承載的音頻創新是最理想的應用之一。他們正在摸索，等待智能硬件迎來一場新的爆發。