王小川：3年內打造出三甲水平的AI兒科醫生，大模型邁向行業縱深

作者｜ 沐風

來源｜ 創頭條

大模型的未來或將不在“對話框”，而是在行業裡，解決行業問題。

近日，百川智能與國家兒童醫學中心北京兒童醫院簽署戰略合作協議，雙方計劃共同推出“一大四小”五款AI醫療產品，以人工智能賦能優質兒科醫療資源擴容下沉和區域均衡佈局。

自從王小川創立百川智能以來，他就在不同場合多次表示，醫療是大模型皇冠上的明珠。從某種意義上來說，AI醫療完全可以等同於AGI。

例如，在此前的2024 Inclusion·外灘大會上，王小川參與圓桌討論時表示，談AGI可以參考“人”的標準，即像人一樣思考、知識、提供服務能力，落到場景就是像人一樣的助手。

從原理上來說，大模型的確具有這種潛力。

醫學本身是一門經驗科學，通過對經驗的不斷總結壓縮形成指南，診斷則是基於指南對疾病的預測。在某種程度上，這與大模型的訓練方式跟生成方式頗爲類似。

另一方面，醫生的培養則是一個累積知識經驗，進而實現推理的過程，這也正與大模型訓練有異曲同工之妙。

並且，大模型的知識、推理、多模態、情感感知、溝通共情等能力，AI醫療幾乎都會用得到，並且其效果和體驗能夠隨着這些能力的提升越來越好。

王小川表示，“北兒將拿出最大化的專家資源和我們合作，我們認爲有機會在3年內打造出具有三甲醫院主治醫師水平的AI兒科醫生，相當於造出了100萬主治醫師，足以覆蓋全國鄉一級的診所。”

衆所周知，訓練AI兒科醫生需要龐大的醫療數據，但只依靠北京兒童醫院一家的數據不知是否可以支撐起來。

不過據瞭解，百川智能自研的通用醫療增強大模型在多個權威評測中已經超越了Open AI的GPT-4和谷歌Med-PaLM 2。以USMLE（美國醫考）測試爲例，百川醫療模型的得分爲88.7%，高於GPT-4的81%。

目前，百川智能已經發布了12個大模型，並且，在網信辦備案的160款模型中，大概有一半是基於百川模型進行建設的。

並且，在目前醫療領域已知的大模型中，也有不少是基於百川開源大模型打造的。

值得注意的是，在AI醫療這一方面不止王小川在做。

谷歌 DeepMind近日推出的AlphaProteo。（相關閱讀：）

AlphaProteo可爲多種靶蛋白產生新的蛋白質結合劑，包括與癌症和糖尿病併發症相關的VEGF-A 。

通俗來講，它能夠爲多種靶蛋白設計出蛋白質結合劑，以調節蛋白質的功能，進而治療疾病。

VEGF-A就是一種蛋白質，如果VEGF-A過多，它也可能導致某些疾病，比如癌症。

而AlphaProteo首次成功地設計出了一種特殊的蛋白質，這種蛋白質能夠與VEGF-A結合，從而達到治癒癌症的效果。

同時，這也是 AI 工具首次成功爲 VEGF-A 設計出蛋白質結合劑。

Abridge這家初創公司也計劃將生成式 AI 技術更好地融入醫療行業。它專注於轉錄醫生與患者之間的對話，並將這些記錄自動整理進電子健康檔案中。

AliveCor最近也推出了一款FDA批准的AI，它可以通過一款新型小型心電圖設備幫助人們遠程管理心臟健康，目前它能檢測出35種心臟病狀況，包括心臟病發作，可以在各種醫療場合中實現快速決策。

並且，AI不止融入了醫療行業，其他行業也有涉及。

例如，Cranium公司則專注於確保AI系統的安全性和合規性，這對於那些希望部署AI技術的公司至關重要。

Connect the Dots也在利用AI幫助銷售團隊映射人際關係，從而生成更溫暖的介紹，提升銷售效率。

顯然，將大模型融入到行業中已然成爲大趨勢。

圖片來源｜網絡