微軟AI晶片 找臺積助攻

微軟AI運算Athena處理器

微軟轉投資OpenAI開發的人工智慧（AI）聊天機器人ChatGPT熱度不減，引發國際大廠爭相佈局AI應用，微軟Azure雲端服務提供AI運算，過去主要以繪圖處理器（GPU）架構爲主，現決定投入自有AI晶片研發。據業界及外媒消息，微軟將採用臺積電5奈米制程及創意矽智財（IP）開發AI運算Athena處理器，以進一步降低AI市場佈局的龐大運算硬體建置成本。

隨AI應用在各產業遍地開花，繼亞馬遜AWS、Meta、Google等大廠陸續表態將開發客製化自有AI晶片後，微軟也決定跟進投入客製化自有AI晶片研發。事實上，微軟與臺積電及創意已有多年合作經驗，微軟遊戲機XBOX內建的多款客製化晶片都是交由臺積電生產，此次開發代號爲Athena的5奈米AI處理器也交由臺積電代工。

據外媒及業界消息，微軟此次開發代號爲Athena的AI處理器，會採用創意IP及委託設計（NRE）服務，並採用臺積電5奈米制程生產，最快明年上半年開始導入資料中心。微軟Athena處理器將應用在生成式AI技術運算，包括訓練大型語言模型（LLM）和AI推論（inference）等項目。

微軟目前提供的AI運算算力仍是基於GPU架構，多數是向輝達（NVIDIA）採購龐大的GPU，但隨着生成式AI市場興起，AI運算算力需求爆發性成長，龐大GPU採購及資料中心建置成本大幅提高，所以微軟希望自行研發的AI運算Athena處理器能提高效能，進一步降低開發AI所需耗費金錢成本和時間。

據研究資料顯示，每千萬名生成式AI每日活躍用戶（Daily Active User，DAU）所需求算力，約等同於2.4～3.0萬顆資料中心GPU，且隨着DAU數量的大幅跳升，現階段要立即處理用戶的每一個提問所需算力約等於4張GPU顯卡，每8張GPU顯卡算力能立即生成15～20個單字。微軟只要Athena處理器的AI運算算力超越GPU顯卡，AI晶片投資計劃就算成功。