亞馬遜雲科技如何讓AI在生產環節“正式上崗”？| 最前線

AI正在以潤物細無聲之勢，滲透到千行百業之中。

在9月末2024亞馬遜雲科技消費科技峰會上，就出現了衆多“AI走進消費行業”的例子。在峰會現場，亞馬遜雲科技設置了20多個大沉浸式展位與多類型互動Demo演示——從用AI管理庫存從而提升商品週轉效率，到在跨境業務上應用最新的AI技術，讓智能搜索推薦更智能，客服場景的效率提升……

一方面，這源於生成式AI新技術的迅猛發展；另一方面，需求也來自消費零售場景的變革。

隨着消費者需求日趨多元化、個性化，傳統的搜索和推薦方式，已經難以滿足企業營銷場景的訴求。而生成式AI技術的出現，以及隨着數字化轉型進程的加深，以往無法解決的技術難點，如今能夠用AI加倍提升業務效率，充分釋放技術的潛力。

從2006年成立至今，亞馬遜雲科技已經在消費行業中深耕多年——從最初的服務亞馬遜電商業務本身，到如今服務全球頭部的消費類品牌，亞馬遜雲科技已經構建了成套的針對行業的解決方案，涵蓋從售前到售後的全環節。

比如，亞馬遜雲科技當前已經爲電商獨立站客戶，提供端到端的遷移和建站服務。在全球業務拓展的過程中，提供全球業務安全合規、應用和運維等等環節的服務。

生成式AI技術也有效地提升了雲服務的功能和效益。比如，旅遊產品網絡營銷系統設計及分銷技術公司"德比軟件"在海外就基於Amazon Bedrock等生成式AI服務，開發出了 “智能BI報表——ChatBI”。應用了生成式AI技術後，ChatBI將業務查詢開發效率提升了50%以上，並實現了通用數據分析任務的高達90%準確率。

新希望集團是國內的農業龍頭，其鮮生活冷鏈服務全國超過4600家客戶， 超29萬輛冷鏈可調度車輛，管理超過1100萬平米的倉庫。因爲主要運輸食材、食品等與消費者食用息息相關的物品，隨着規模越來越大，越需要確保存儲、運輸的全程安全。

新希望鮮生活冷鏈旗下專業從事供應鏈科技產業的服務商參盤科技，藉助亞馬遜雲科技提供的AI能力，在“倉”、“配”、“人”三個核心領域大大提升了企業供應鏈的運轉效率。

“‘倉’強調庫存週轉、提高產品的流通效率，‘配’強調運輸的排線智能、極速送達，‘人’則是提升員工的工作效率。”新希望鮮生活冷鏈參盤科技總經理張祥陽表示。

基於亞馬遜雲科技的雲計算與機器學習等服務，參盤科技打造了數字化平臺。在具備底層大模型能力後，又強化了大數據分析功能，使得參盤科技可以通過快速調優，來打造行業垂直大模型。

當前，參盤科技基於這一套數字化平臺，已經打造出了多個細分場景的解決方案。比如，冷鏈信息系統和大數據平臺，就是爲食品與飲料、餐飲、泛零售等行業客戶提供端到端供應鏈解決方案的平臺。

具體而言，該平臺提供瞭如動態庫存、智慧訂存、產銷協同、智能慧採等創新服務。比如，在訂購存貨環節，企業客戶能對倉庫流量、週轉天數、供應頻次進行多元分析，制定最佳訂購計劃，平衡庫存成本與訂單滿足率最優。

“新零售的創新，離不開高效創新的物流和供應鏈體系，參盤通過提升供應鏈的數智化水平，來助力新零售實現商業模式和產品內容的創新。”張祥陽表示。

大模型有時出現的胡說八道、歸因錯誤等幻覺問題，還是制約AI落地產業的核心。如今，要落地到生產環節，其容錯率更低。對此，參盤科技的解決方案是，在整個供應鏈和物流當中涉及到的排線調度、倉庫盤點、司機狀態、線路調整、溫度監控等底層能力，都調用行業的垂直模型來解決。並且，調用的數字化能力中，也會將垂直模型和上一代的傳統的AI小模型相結合，以提升執行的準確度。

生成式AI也會藉助雲服務，讓更多企業和個人都能享受到效率的提升。目前，亞馬遜雲科技基礎設施已經覆蓋全球34個地理區域的108個可用區，服務了包括禾觀、敦煌網、店匠、海底撈等出海的中國企業。針對零售電商行業，業務量經常在大促和節假日期間激增的情況，亞馬遜雲科技也能爲客戶提供低延遲的全球一致化體驗。