應變極端天氣豪雨 新北防洪融入AI預警及即時判讀系統

隨極端天氣帶來的頻繁短時強降雨，防洪成爲都會區重大考驗，新北水利局長宋德仁表示，除原有的衆多機制及智慧防汛平臺外，現也正開發以AI技術爲基礎的創新預警系統、即時辨識雨量系統等，除可當日推算未來2至3小時雨量外，也可透過CCTV系統在1分鐘左右即時判讀雨量，有效降低豪雨帶來的災損。

新北今市政會議由水利局專題報告，市長侯友宜會後表示，人民最痛恨積淹水，以新北都會型態及臺灣熱島效應來看，這5年改善82處積淹水點，也希望海綿城市的觀念能夠深耕，因爲有一小時80毫米的雨量，要馬上解決是不可能，更重要的還是迅速正確排到滯洪池，10分鐘就來消散積淹水。

宋德仁指出，現在除有偵水志工巡查、抽水站預抽、錯開內外水洪峰時間等機制，也有智慧防汛平臺整合路面淹水感測器、下水道水位計、雨量站資訊等，接下來更開發AI人工智慧防汛，包含創新預警系統、監測影像即時辨識雨量。

宋德仁說明，創新預警系統透過AI深度學習技術，可即時模擬未來3個小時的降雨情況，並透過演算，每10分鐘就可以預報未來2小時內可能積淹水15公分的地區；Oplus降雨資料庫也能每16至20分鐘更新資訊，做水位計水位推播，目前中永和、板橋測試中，不過畢竟是預測，因此資訊僅作參考，系統也需不斷學習才能提高預測準確度，拚年底上路。

至於監測影像即時辨識雨量系統，目前全新北已經建置800多個CCTV監視器，其中有551個具有影像辨識功能，配合AI自動提醒抽水站提早應變，有效縮短防汛應變時間達1至2小時以上，未來已將持續訓練AI學習辨識畫面，讓系統在1分鐘左右可即時判讀雨量，而不像氣象署即時雨量爲15分鐘前數據，該系統目前已在永和國光街、樹林佳園路上線運作，三重及板橋也正在測試中。

創新預警系統透過AI深度學習技術，可即時模擬未來3個小時的降雨情況，並透過演算，每10分鐘就可以預報未來2小時內可能積淹水15公分的地區。圖／新北水利局提供

創新預警系統透過AI深度學習技術，Oplus降雨資料庫每16至20分鐘更新資訊，做水位計水位推播。圖／新北水利局提供

新北今市政會議由水利局長宋德仁做專題報告。記者李成蔭／攝影

新北今市政會議由水利局長宋德仁做專題報告。記者李成蔭／攝影

新北今市政會議。記者李成蔭／攝影