英國國民醫療服務體系將試驗能預測患者 10 年內死亡的“超人”人工智能

一款開創性的“超人般的”人工智能模型 Aire，旨在預測疾病風險和早期死亡，將於明年在英國國民醫療服務體系（NHS）醫院進行試驗。

這種前沿工具利用標準且經濟高效的心臟測試數據，向醫生提示可能需要額外測試或治療的病人。

目標是在五年內將這項技術整合到醫療服務中，據英國《每日快報》的報道。

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人工智能心電圖風險評估程序的目的是解讀心電圖（ECG）測試結果，

該測試用於監測心臟的電活動，適用於那些疑似有心臟問題的人。

該試驗定於 2025 年年中在帝國理工學院醫療保健國民保健服務信託基金以及切爾西和威斯敏斯特醫院國民保健服務基金會信託基金展開，其他地點尚未公佈，這在醫學診斷方面是一個重大的飛躍。

傅祥·吳博士向 PA 通訊社分享了見解：“從明年年中開始，將有三到四項不同的研究在各醫院進行。”

他詳細闡述了目標：“它們主要是爲了測試這些模型在診斷方面的準確性。所以，對於那些已經在醫院做過心電圖的人，我們會測試這些模型在某些診斷上的準確性。”

“接下來是下一步，一旦這一點得到證實，我們就能進行干預，表明能夠改變患者的病情發展走向。”

預計會有數百名參與者參加初步試驗，並且期望能擴大後續研究的範圍。

吳博士說道：“願景是醫院裡所做的每一份心電圖都要經過該模型。”

在詳細闡述未來的雄心壯志時，吳博士概述說：“所以，在 10 年或者 5 年內，英國國家醫療服務體系（NHS）中任何地方做心電圖的任何人，都會通過這些模型，臨牀醫生將會得到通知，不只是關於診斷的結果，還有對一系列健康風險的預測，這就意味着我們能夠提前進行干預並預防疾病。”

在闡述具體的預防措施時，吳博士解釋道：“比如說，如果它表明你有很高的特定心律失常問題的風險，你就可以更主動地開展預防性治療，以防它發生。”

他進一步補充道：“有一些是與體重相關聯的，所以你可以讓他們參加減肥項目。”

對於未來的治療手段，他指出：“你甚至可能會考慮早期的醫療治療以防止病情進展，但這將是我們計劃進行的臨牀研究的主題。”

Arunashis Sau 博士向 PA 談及 Aire，表達了該項目的遠見目標，稱其目的不是取代醫生，而是創造出某種“超人”的東西。

“這裡的目標是嘗試把心電圖當作一種識別高風險人羣的手段，然後他們可能會從其他測試中受益，這些測試可以讓我們更多地瞭解正在發生的事情，”他解釋說。

“心電圖是一種非常常見且非常便宜的測試，但隨後能夠用於指導更詳盡的測試，這可能會改變我們管理患者的方式，並有可能降低任何不良事件發生的風險。”

他接着闡明目的並說道：“一個關鍵的區別在於，這裡的目標是做一些超人的事情——所以不是取代或加速醫生能做的事情，而是做一些醫生通過查看心電圖無法做到的事情。”

在《柳葉刀數字健康》上發表的一項研究之後，這次更新顯示，Aire 能夠在心電圖檢查後的十年內準確地對患者的死亡風險進行分類，成功率達 78%。

該研究藉助來自近 19 萬名患者的超過 116 萬份心電圖記錄來訓練 Aire。

該 AI 平臺有 79%的機率能夠熟練預測即將發生的心力衰竭，在 76%的情況下能夠預測嚴重心律失常，在 70%的情形下能夠預測以動脈狹窄障礙爲特徵的未來動脈粥樣硬化心血管疾病。

“我們知道醫生和患者都需要對 AI 有信心，確保這種信任是我們在此努力的重要部分，”Sau 博士接着說道。

“我們發現，AI 能夠獲取與患者心臟結構和功能相關的信息，甚至像基因信息這類深層次的東西也能獲取到，AI 可以結合使用這些信息來發現這些人可能處於更高的風險中，而這些對於人類臨牀醫生來說並不明顯。”