英特爾展示首次全面融合的Optical I/O Chiplet

AI領域又一重大突破？媒體稱，英特爾推出首款OCI芯片組，能顯著提高AI基礎設施的數據傳輸速率，並減少延遲和功耗。

美東時間6月26日，在2024年的光纖通信會議（OFC）上，英特爾的集成光子解決方案（IPS）小組展示了業界最先進的、也是首次完全集成的光計算互連（OCI）芯片組，該芯片組與英特爾CPU共同封裝並運行實時數據。

這款英特爾的新芯片主要是用來在數據中心和用於高性能計算的AI應用中提升數據傳輸的速度和效率。這種芯片使用光（而非傳統的電信號）來傳輸數據，這種方式被稱爲光輸入/輸出（I/O）。利用光來傳輸數據可以大幅提高數據傳輸的速度（帶寬）和傳輸距離，同時還能減少電力消耗，這代表了高帶寬互連的一次飛躍。英特爾稱，我們在融合光電科技到高速數據傳輸方面實現一個革命性的里程碑。

具體來講，這款芯片支持64個獨立通道，每個通道可以以32千兆位/秒 (Gbps)的速度傳輸數據。而且，它能在長達100米的光纖內高效傳輸數據，不會讓信號質量受損。這對於那些需要處理和傳輸大量數據的AI系統非常有用，比如用於科學研究或者金融分析的超級計算機。

此外，這款芯片還可以加強數據中心內部不同計算單元之間的連接，比如CPU（處理器）和GPU（圖形處理器）。它還支持一些新的計算架構，比如讓多個處理器共享更大的內存資源，以及把存儲、計算和內存等資源分開管理，這樣可以更靈活地調配資源，提高整體的計算效率。

新一代光學I/O技術可滿足日益增長的AI工作負載需求

隨着AI技術的快速發展，像自動駕駛汽車、數據大分析和虛擬助理這樣的應用越來越普及。這些高級AI應用需要處理大量的數據，因此對計算機的處理能力和數據傳輸速度要求極高。

因爲AI模型越來越大，它們需要的計算力和處理數據的能力也越來越強。這就像你在做大量的數學題，但是計算器處理得很慢，你就希望有更快的計算器來幫你解題一樣。

在計算機世界裡，數據通常通過一種叫做I/O（輸入/輸出）的方式來傳輸。傳統的I/O方式類似於用銅線傳輸電信號，但這種方式傳輸數據的距離短，類似於馬車只能在小鎮內運送貨物。

爲了解決這個問題，人們開始使用光來傳輸數據，這種方式稱爲光學I/O。光學I/O就像現代的汽車和卡車，它可以快速地在更長的距離上傳輸更多的數據，而且效率很高，不會浪費太多能源。

英特爾公司開發的一種名爲OCI的芯片，就採用了這種光學I/O技術。這種芯片可以讓計算機更快地處理和傳輸數據，非常適合用在需要大量數據處理的AI應用中。這就像你擁有了一種超級計算器，能夠迅速完成大量複雜計算。

英特爾在硅光子學領域處於領先地位

憑藉超過25年的深厚研究基礎，英特爾實驗室在集成光子學領域取得了開創性的成就。光子學是利用光（如激光）來傳輸信息的科學。英特爾在這個領域取得了很大的進展，成爲了第一家成功開發並大規模生產用於數據傳輸的硅光子產品的公司。這些產品因爲非常可靠而被全球的大型雲服務提供商廣泛使用。

英特爾的核心競爭力在於它使用了一種特殊的技術，將激光器直接集成到晶圓上（晶圓是製造芯片的一種材料）。這種技術不僅提高了產品的可靠性，還降低了生產成本。到目前爲止，英特爾已經出貨超過800萬片集成電路芯片，這些芯片上集成了超過3200萬個激光器，而且其激光器的故障率極低（故障率小於0.1），幾乎不會壞。

這些芯片被用在數據中心的網絡中，幫助數據在不同的計算機和設備之間高速傳輸，目前支持的速度有100Gbps、200Gbps和400Gbps。英特爾還在開發更先進的芯片，可以支持每個通道200Gbps的速度，以便未來可以處理更快速度達到800Gbps和1.6Tbps的數據傳輸需求。

此外，英特爾引入了全新的硅光子製造工藝，這種新工藝不僅提升了芯片性能，還讓芯片的組件更爲緊湊，能在更小的芯片上集成更多的功能，這不僅提高了生產效率，同時顯著降低了成本。由於英特爾在芯片激光器和SOA性能、成本控制以及能效優化方面不斷取得突破，芯片面積減少了超過40%，芯片能耗降低了超過15%，進一步鞏固了其在硅光子技術領域的領先地位。

英特爾目前的OCI芯片模塊尚處於原型階段。展望未來，英特爾正在與特定客戶合作，將OCI與他們的系統級芯片（SoCs）一起封裝，開發一種創新的光學輸入/輸出解決方案。