英偉達盤前暴跌13%，和deepseek有關係嗎

英偉達盤前暴跌13%，和deepseek有關係嗎？我問了下deepseek：根據搜索結果，**英偉達（NVIDIA）盤前暴跌13%與DeepSeek存在一定關聯**，但並非完全由單一因素驅動。以下是綜合分析：--- **1. 直接關聯：DeepSeek引發的市場擔憂**- **技術效率挑戰**：DeepSeek宣稱其最新AI模型（如V3版本）僅需2000顆Nvidia GPU即可達到與ChatGPT（需10,000顆GPU）相似的效果，且訓練成本僅558萬美元，遠低於行業普遍預期的1億至10億美元。這引發市場對英偉達GPU未來需求可能下降的擔憂。- **估值泡沫疑慮**：投資者擔心，DeepSeek的“低成本高效能”模式可能加速AI模型“商品化”，削弱英偉達在AI芯片領域的定價權和護城河，進而導致其高估值（2024年漲幅達135%）面臨回調壓力。---**2. 市場情緒與行業聯動**- **科技股普跌**：除英偉達外，AMD盤前跌6.2%，ASML歐洲交易時段跌12%，反映出芯片股整體受挫。市場擔憂AI技術競爭加劇可能壓縮行業利潤空間。- **納斯達克指數拖累**：納斯達克100指數期貨下跌4.7%，標普500指數期貨跌2.6%，顯示此次拋售波及整個科技板塊。DeepSeek被視爲“中國AI崛起”的象徵，加劇了對美國科技股“例外主義”的質疑。--- **3. 專家觀點：市場反應是否過度？**- **技術侷限性**：部分分析師指出，DeepSeek採用已有的“混合專家”（Mixture-of-Experts，MoE）架構降低成本，並非技術革命。其模型性能仍依賴英偉達芯片，且未突破現有AI能力邊界。- **長期需求仍存**：AI算力需求的持續增長（如能源、雲計算等領域）可能抵消短期擔憂。例如，英偉達的AI服務器集羣和液冷技術仍是大型模型訓練的核心硬件選擇。--- **4. 其他潛在影響因素**- **宏觀環境波動**：美國聯邦預算臨近（2025年1月27日）及市場對科技監管政策的擔憂，可能放大了股價波動。- **獲利回吐壓力**：英偉達2024年漲幅達135%，部分投資者借DeepSeek事件鎖定利潤，加劇拋售。---### **結論**DeepSeek的技術突破是此次英偉達股價暴跌的**直接導火索**，但更深層次原因在於市場對AI芯片行業估值泡沫的修正預期。短期情緒擾動可能持續，但長期需關注英偉達在算力生態中的技術壁壘及需求韌性。