【智慧黨建】人工智能終將走向實體空間

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，具有推動新質生產力生成和生產關係變革的巨大潛力。習近平總書記高度重視人工智能的發展，明確指出要“促進其同經濟社會發展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發展”，並強調“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”。基於此，我國人工智能的發展應緊密圍繞這一戰略部署，全面賦能數字經濟與實體經濟，通過體系化的科技創新，探索出一條促進兩者深度融合、協同發展的新路徑，爲構建現代化經濟體系注入強勁動力。

當前人工智能的發展主要面向數字經濟

當前人工智能發展的主流科技根基，是以西方爲主、面向數字經濟建立的數字空間人工智能科技體系。數字空間人工智能的核心科學基礎，是數字空間中互聯網大數據所呈現的概率性統計規律。在產出上，數字空間人工智能主要服務數字經濟，生成概率性滿足用戶需求的文本、圖片、語音和視頻數據等數字產品應用。

數字空間人工智能最具代表性的成果是OpenAI公司的GPT系列大模型。隨着算力、數據、算法的不斷髮展，大模型在數字空間中的關鍵應用正在顯效，生態模式逐步浮現，行業壁壘開始形成，持續推動數字經濟的新業態和新模式快速涌現。

目前，數字空間人工智能已經廣泛應用於文書編寫、自動編程、廣告推薦、智能教育、智能客服、文化創意的多種場景，並在這些場景下達到了人類相當的水平。例如，OpenAI的GPT-4o在多模態數據的生成與理解、情感分析等領域表現優異，作答語文、英語、歷史、政治等文科科目高考試卷的成績超過人類考生的平均水平。OpenAI的o1模型能解決國際奧林匹克數學競賽中83%的問題，並且在物理、生物和化學問題的基準測試上超越了人類博士水平的準確率。

支撐實體經濟的高質量發展，尚需人工智能科技的體系性創新

我國始終堅持數字經濟與實體經濟協同發展，既發揮了數字經濟的引領作用，又能築牢實體經濟的根基。在我國成爲世界第二大經濟體的發展道路上，這一策略已取得顯著成效。

數字經濟與實體經濟在人工智能需求上存在顯著差異，這主要源於數字空間和實體空間在可逆性上的本質區別。數字經濟側重於利用人工智能生成滿足用戶需求的數字產品，這類生成行爲在數字空間內完成，不會直接影響實體世界，具有高度的可逆性和無限迭代的能力。用戶可以隨時隨地根據自己的想法和反饋進行調整和優化。即便不滿意人工智能生成的數字產品，還可以反覆生成。例如，一位文員可以用數字空間人工智能反覆生成並優化發言稿，直至完全符合個人期望。因此，只要數字空間人工智能博聞強識，即便產生的數字產品有一些疏忽紕漏，人們也能夠在一定程度上容忍。

實體經濟對人工智能的核心需求在於輔助或替代人類在實體空間中的操作，如機械組裝、清潔、建築及駕駛等。由於實體空間中的動作具有不可逆性，任何微小的瑕疵或誤差都可能帶來嚴重的安全事故。如洗碗時的失誤導致碗碎，不可能補救。自動駕駛中的錯誤判斷，可能導致交通事故甚至人類的傷亡。這些後果是實體經濟無法承受的。因此，實體經濟要求人工智能在操作實際物體時必須達到精準、穩定、可靠的標準。

目前，主流的數字空間人工智能能較好地滿足數字經濟的人工智能需求，但是和實體經濟的人工智能科技需求之間，在本質特徵、發展模式等方面存在巨大的鴻溝，無法通過延長線式的科技進步來彌合。

發展實體空間人工智能，促進實體經濟和數字經濟的深度融合

面向我國實體經濟高質量發展的需求，需要創新發展可支撐現實世界生產力變革、科學發現、技術創新、人類認知進步的實體空間人工智能科技體系。

實體空間人工智能系統能夠通過傳感器感知周圍的環境，並通過執行器對環境進行操作和改變。實體空間人工智能不是“只說不做”的“缸中之腦”、“反應遲緩”的靜態系統、“學習困難”的封閉框架。實體空間人工智能不僅要能夠和數字空間人工智能一樣運用和產生具體數據，還需要能學習、運用和產生抽象精確科學知識，因此能與現實世界進行精準交互。

通過構建實體空間人工智能，人工智能將不僅可以賦能數字經濟，還能廣泛賦能各種實體經濟應用場景。比如，在工業製造領域，通過精確的數學、物理和化學建模計算，工業機器人能準確地完成各種精密的組裝和加工，整條產線也能完成生產過程的自我優化；在家居服務領域，通過實時、高效、精準的模式識別和運動控制，服務機器人能完成清潔、整理、烹飪、維修等家務，極大地方便人類的生活；在智慧交通領域，安全、可靠、穩定的自動駕駛技術不僅能提高出行效率，還能方便人類的日常出行。

實體空間人工智能主要有兩個特點。一是基礎架構強化數據和知識的“雙輪驅動”，相較於數字空間人工智能單純依賴數據驅動的模式，實體空間人工智能更深入地融合了現實世界中的抽象科學知識，從而能夠利用科學知識進行邏輯推理和計算，產生確定、精準、穩定、可控的響應。二是科技發展注重“高效節能”，可方便和持續性地注入各行各業的抽象科學知識，避免不必要的數據樣本訓練，從而降低人工智能的訓練和使用成本，大幅提高行業賦能的便利性。

目前，國際上人工智能的研究已經臨近了從數字空間到實體空間的相變點。OpenAI的o1模型憑藉其運用複雜思維鏈進行邏輯推理的能力，在實體空間人工智能的發展中展現出巨大的潛力，或可成爲該領域的重要基石之一。實體空間人工智能的應用也正在蓬勃發展。在集成電路領域，我國有關科研機構在國際上首次實現完全由人工智能全自動設計的CPU芯片“啓蒙1號”。在自動駕駛領域，多家企業的自動駕駛服務平臺已積累了龐大的訂單量和測試里程，展現了該技術的廣泛應用潛力。

人工智能的“中點”與“終點”

縱觀世界科技發展史，新興信息技術總是不斷地從“數字空間的概念理論”走向“實體空間的場景實踐”，從而真正實現對人類社會生產力的全面變革。以計算機技術爲例，20世紀40年代計算機興起時，最初僅是數字空間的計算工具。通過幾十年發展，計算機能效以及性價比不斷提升，最終走進大量的工廠、教室、家庭，推動了工業製造、交通運輸等實體產業的自動化升級，加速了產業轉型和變革。

從歷史發展角度看，聚焦於生成文本、圖片、語音和視頻數據等數字產品生成的數字空間人工智能尚處於人工智能發展的“中點”而不是“終點”。搶佔實體空間人工智能體系化發展的制高點，才能進一步推動數字經濟和實體經濟深度融合，使我國成爲真正的人工智能強國。

（作者系中國科學院計算技術研究所副所長，處理器芯片全國重點實驗室主任）