重慶長安汽車申請基於預標註數據的模型訓練專利，降低模型預標註數據誤檢帶來的影響

金融界 2024 年 10 月 29 日消息，國家知識產權局信息顯示，重慶長安汽車股份有限公司申請一項名爲“基於預標註數據的模型訓練方法、裝置、電子設備及介質”的專利，公開號 CN 118821970 A，申請日期爲 2024 年 6 月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於預標註數據的模型訓練方法、裝置、電子設備及介質。其中，方法包括：將預標註數據框添加至人工標註訓練數據幀，對添加後的人工標註訓練數據幀進行訓練；在訓練過程中，根據誤檢數量、當前類預標註數據框的預設召回目標數和不同類預標註數據框之間的誤檢數量確定混淆矩陣誤差率，並根據不同類預標註數據框和當前類預標註數據框的預設召回目標數確定整體誤差率；根據混淆矩陣誤差率和整體誤差率對目標屬性迴歸損失權重係數進行調整，以便根據調整後的權重係數計算標註數據框的損失值。如此，降低了漏檢對模型訓練帶來的影響，緩解了預標註數據的長尾效應，還可降低模型預標註數據誤檢帶來的影響。

本文源自：金融界

作者：情報員