重塑城市未來：AI與臺灣城市規劃的對話

▲學者認爲AI正在革新臺灣的城市規劃。（資料照／記者陳筱惠攝）

● 李家儂教授／中國文化大學土地資源學系教授兼系主任、中華城市管理學會理事長

隨着科技的進步，人工智慧（AI）正在改變我們的生活方式，也在重新定義城市規劃的可能性。對於臺灣這樣一個面臨高度城市化挑戰的地區，AI不僅是解決當前問題的工具，更是打造未來智慧城市的關鍵。通過數據分析、模擬預測和智慧系統的應用，AI正在從根本上革新臺灣的城市規劃方式，併爲永續發展和人本設計帶來前所未有的契機。

AI技術如何改變城市規劃的框架傳統的城市規劃通常依賴於靜態的數據和經驗法則，無法快速應對人口流動、土地利用需求和環境變遷等動態挑戰。而AI則具有處理海量數據和進行即時分析的能力，能夠爲規劃提供精準的數據支持。以NVIDIA創辦人黃仁勳推動的AI技術爲例，其在深度學習和GPU計算領域的突破，使大規模數據分析和高效模擬成爲可能。這些技術讓城市規劃不僅更科學，也更具前瞻性。

在全球範圍內，新加坡的智慧交通系統是一個成功範例。該系統利用AI分析交通流量數據，即時調整信號燈和公共運輸路線，有效緩解了高峰時段的交通擁堵。類似的技術完全可以應用於臺北市，透過即時數據監測和交通流量優化，解決北市常見的塞車問題，讓公共交通更加高效。此外，數字孿生技術也爲城市規劃帶來革命性改變。透過虛擬重建整座城市，規劃者可以在模擬環境中測試各種建設方案的可行性，提前預測潛在的問題，降低錯誤決策的風險。

AI助力臺灣城市的永續與智慧化臺灣的城市規劃正面臨多重挑戰，包括氣候變遷帶來的極端天氣、土地供應的限制以及資源分配的不均。AI在這些領域的應用，可以爲臺灣城市提供更多解決方案。例如，面對逐漸增強的颱風與降雨強度，AI可以通過歷史數據和氣象模型的學習，提前模擬颱風影響，爲災害防護規劃提供更準確的指引。高雄市在推進亞洲新灣區計劃時，就可以結合AI模擬極端氣候下的排水系統表現，確保基礎建設的韌性。

在能源與碳排放管理方面，臺灣作爲工業化和城市化高度集中的地區，面臨着巨大的減碳壓力。阿姆斯特丹的數字孿生技術爲臺灣提供了啓發，透過AI分析建築能耗數據和城市交通的碳排放，規劃者可以設計更高效的能源使用策略。臺南市的綠能計劃，通過結合AI技術的智慧電網，已經初步實現了能源自給自足的目標。未來，這種技術有望進一步推廣至全臺各地，實現低碳城市的轉型。

AI讓臺灣城市規劃更貼近人本設計 AI的發展不僅僅是爲了解決技術難題，更重要的是讓城市規劃更符合人們的需求。透過社會數據的分析，AI可以幫助規劃者更好地瞭解居民的生活模式和需求，從而設計出更友善的公共空間與社區設施。例如，桃園航空城計劃可以藉助AI分析周邊居民的通勤習慣與生活需求，設計更高效的交通路網與服務設施。同時，臺灣的老齡化問題日益嚴重，AI也能協助評估高齡人羣的居住需求，爲其設計無障礙的步行友善環境，提升城市的包容性。

此外，AI還能促進參與式城市規劃。通過虛擬現實（VR）和增強現實（AR），市民可以在虛擬空間中直觀體驗未來城市規劃的效果，並提出自己的意見。這不僅增強了公共參與，也讓規劃更能反映多數人的需求與期待。

展望臺灣城市規劃的未來隨着AI技術的進步，臺灣的城市規劃將變得更加智慧、永續且具包容性。從智慧交通到低碳城市，AI正幫助臺灣建立更高效的城市運營模式；從數字孿生到人本設計，AI也正在讓城市規劃更加貼近人們的真實需求。未來，隨着像黃仁勳引領的AI革命繼續推進，臺灣有機會成爲全球智慧城市建設的典範，在科技與人文的交匯點上，實現真正的城市進化。

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