專訪洪小文：希望人工智能從業人員都發誓不作惡

出品 | 本站智能（公衆號smartman163）

期號 | 總第73期（2018年4月訪於北京）

作者 | 小羿

不久前，43歲的微軟邁出了轉型中堅實的一步，終結Windows的主導地位，擁抱雲與AI。

與此同時，微軟亞洲研究院即將迎來它的20歲生日，洪小文透露將開放AI技術和人才，開啓合作模式。

對微軟來說，架構變化帶來了哪些機遇？對於亞洲研究院來說，有哪些新的業務規劃？以及，在最近頻發的數據隱私、網絡安全，甚至是道德問題上，微軟正在進行哪些前沿的探索？一起來聽聽洪小文的最新觀點。

談重組：微軟是平臺公司，將抓住數字化轉型服務的機遇

本站智能：微軟前不久宣佈架構重組押注雲與AI，未來如何做商業化，有哪些機遇？

洪小文：微軟重組的新部門叫“Cloud+AI”，這也是我看好的“ABC”的模式，A代表AI、B代表大數據、C代表雲計算，三者缺一不可。

微軟一直致力於做一家平臺公司，現在所有的行爲都被數字化了，大家都看到數字化轉型這樣一個巨大的機會，A+B+C，可以幫助每一個公司，每一個人。

我認爲在企業數字化轉型的四個方向上，微軟都有機遇：

第一是提升產品和服務。“ABC”可以推動產品迭代，以前我們叫“互聯網+”，現在叫“AI+”，其實說的都是數字化轉型。

第二是拉近公司與客戶的距離。每一個公司都有自己的客戶，ABC可以幫助公司拉近與客戶的距離，不用等到客戶投訴，就能給客戶提供積極的服務，讓客戶變成你的粉絲，變成市場宣傳的一部分。

第三是提升公司運營效率，每一個公司都可以用“ABC”的方法讓公司運營更有效率，這個大家都明白就不多贅述了。

第四是幫助員工得到自我提升，讓他們不僅在工作、生活、家庭上相得益彰，還能激發員工的潛力和創造力。在這一方面，微軟更是擁有衆多生產力工具產品。

總之，微軟是一家平臺公司，我們要在背後爲各個公司的數字化轉型提供“彈藥”，讓他們在AI時代去“挖金”。我們內部的數據顯示，微軟每賺1美元，微軟的合作伙伴就能賺16.45美元。

談規劃：微軟亞洲研究院將開放AI技術和人才

本站智能：基於微軟以上的調整，微軟亞洲研究院今年有什麼樣的業務規劃？

洪小文：今年是中國改革開放40週年，也是微軟亞洲研究院成立20週年，20年前微軟亞洲研究院成立的時候目標就是做人工智能的相關研究，我們生逢其時。

目前人工智能領域的技術比賽，大家炒的比較多的無非四個領域，語音識別、計算機視覺、機器翻譯、機器閱讀理解。在這四個領域的比賽中，微軟都率先超越人類對比水平，而這其中有三個是微軟亞洲研究院主導做出來的，另外一個我們也有參與。所以，首先我們還是要保持在科研上的創造力。

其次，目前科技進步的速度變快，從技術到產品落地的速度也加快了，微軟亞洲研究院在今年的新計劃就是把技術和人才都開放，和國內的公司合作，來幫助他們做數字化轉型。我們最近將推出DTaaS服務，爲國內公司做數字化轉型提供諮詢和技術支持。

微軟亞洲研究院於去年11月成立了“創新匯”，這是一個匯聚創新、經驗、技術的平臺，我們希望能夠與中國市場上的大型企業、投資機構、政府部門建立更加廣泛和深入的合作紐帶，搭建跨行業的溝通平臺，實現共贏。目前可以透露的是，微軟亞洲研究院已經與華夏基金、培生集團以及東方海外航運 (OOCL)等公司達成了戰略合作，一起開發創新產品和行業解決方案，這將會成爲一個非常新的對雙贏模式的探索。

本站智能：微軟亞洲研究院如何選擇AI研究方向？未來將重點關注哪些技術方向？

洪小文：我們對每一樣的AI技術都會精益求精，像視覺、語義、翻譯、QA等等，其實還有很多的東西可以去做。

另一方面，降低AI開發者的門檻也是我們大力要做的事情。我認爲，做AI的門檻，必須要降低到像做數據庫一樣簡單，只有這樣才能做出爆發式的應用，AI的下一個爆發期纔會到來。

談市場：AI行業需要冷卻沉澱，看好AI在製造業、醫療行業、農業的落地

本站智能：最近有一種說法，稱AI的熱度在未來一年會慢慢冷卻下來，您怎麼看未來一兩年的行業態勢？

洪小文：我比較同意這個觀點。歷史證明，炒得過火的東西都會有冷卻下來的時候。AI目前肯定有炒得過熱的因素在，所以肯定會有冷卻的時候。冷卻的過程就像淘金，需要沉澱，沉澱後就會出現高價值的東西。所以我認爲，AI領域的適當冷卻不見得是壞事。

對於AI的落地應用，首先我非常看好To B業務，因爲每個公司在數字化轉型的時候都需要這樣的服務。另外，如果你問我未來一兩年什麼樣的應用能做出來，我很難說，但我覺得製造業、醫療行業、農業特別需要人工智能技術，我也看好AI在這幾個領域的應用。

談擔憂：數據管理必須加強，希望更多公司加入“數字日內瓦合約”

本站智能：AI的發展也讓人們開始擔憂數據隱私、網絡安全，甚至是道德問題，您認爲該如何解決？

洪小文：AI技術被惡意使用會給人們帶來一些擔憂，但技術本身是無辜的。

大家第一個擔心的是AI時代的數據隱私泄露，我認爲數據的管理需要加強，當你有相關數據的時候，要限制你有些事情就無法做。就像證券監管部門的工作人員不能炒股，更不能把消息透露出去，這就是很好的例子。

具體來說，目前大部分的互聯網應用都是免費的，包括微信、Facebook都不向消費者收費，那他們靠什麼賺錢？其實是廣告。而廣告的商業模式就是讓投廣告的公司找到目標人羣。廣告有兩種，一種是想把產品賣給你，一種是做品牌效應。所以，我的觀點是，如果消費者不想互聯網公司利用自己的數據推送廣告，那就支付一部分錢，這是未來一種可行的方向。

從政府的層面，可能需要立法管理網絡公司的行爲，歐洲的GDPR是一個很好的例子，它首次提出遺忘權。就是說，如果有一天用戶不想用這家公司的服務了，可以申請數據完全刪除。但是，這項規則實施的基礎是必須建立公司與公司、公司與用戶之間的信任。

第二，涉及到網絡安全的問題，很多人都認爲數據在雲上容易受到網絡攻擊，但其實雲計算更加安全，而且公有云比私有云安全。這就好像你有很多錢，放在大銀行裡肯定比放在家裡安全，因爲銀行會花更多的精力和資源去保障安全。現在美國大部分公司，甚至政府都用的是公有云，而在公有云領域，微軟的信任度排名第一。

第三，關於AI道德的問題，去年微軟總裁Brad Smith提出“數字日內瓦合約”，這個靈感來自於1949年的“日內瓦合約”，後者提出即使在戰爭時代，平民百姓的生命財產也要受到保障，這個合約後來很多國家都簽了字。而“數字日內瓦合約”則是希望各個國家的公司都簽訂一個合約，即在和平時代，每一個公司都必須中立，不能幫助任何國家攻擊平民，而且要100%地幫助用戶防止網絡攻擊。

另外，微軟還建立了“AI道德委員會”，出版了一本書詳細闡述了數據管理的重要性、防止數據歧視的辦法、AI如何扶貧、AI與道德的關係、AI對工作的影響等一系列問題。對於AI替代工作的話題，我認爲最好的解決辦法就是教育；對於AI道德的問題，我們可以效仿醫學界的“希波克拉底誓言”，規範AI從業人員的社會責任和職業道德。

談意識：目前所有的智能都是AI+HI，想做出有意識的AI非常難

本站智能：我們是否要一個有意識的人工智能機器人？未來我們能否做出這種AI系統？

洪小文：我個人覺得，想做出有意識的AI非常難，因爲有意識的生物非常少。科學家曾經做過一個“鏡子測驗”（Mirror Test），就是讓很多種動物看鏡子，看它們知不知道鏡子中的生物是自己，結果大部分動物都沒有通過，包括狗和貓也沒有通過，只有海豚、猩猩、被訓練的猴子等少數動物才獲得通過。如果按照這個測試，除了人，只有極少數的生物有意識。意識是一件非常特殊的東西，甚至有人認爲有靈魂的東西纔有意識。

所以，機器不會有意識，機器也許只能模擬意識。我們能控制的絕對不是意識。現在所有的智能都是AI+HI（人工智能+人類智慧），我不能說未來我們絕對做不出有意識的AI，我只能說很難，現在沒有任何蛛絲馬跡能證明我們能做出有意識的AI，而且從應用的角度來說也沒有太大意義。（完）

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