自動駕駛除了能省人工費 還能節省10%油耗

隨着新一代人工智能技術步入高速發展期，構建良好的AI產業生態成爲擺在人們面前的新任務、新課題。

“未來5年裡面，有安全員、有經濟效益的自動駕駛的車輛可以更快地普及，不僅僅有經濟效益，而且能改善行業的安全和勞動力的現狀。”在2021世界人工智能大會“構建AI產融新生態”論壇上，嬴徹科技創始人兼CEO馬喆人表示，截至目前，公司已經與包括京東、順豐在內的10餘個大貨主等共同構建完整運輸體系。

嬴徹科技成立於2018年4月，是一家專注於自動駕駛卡車技術和運營的公司。嬴徹科技核心股東包括物聯網科技公司G7、普洛斯、寧德時代、蔚來資本。

馬喆人表示，第一步，針對單個車輛，通過自動駕駛技術賦能，長途運輸可以省人省油大大降低TCO（車隊運營總成本）。兩者加起來節省的成本，可以投入到自動駕駛系統的採購，物流車隊回報期是1.5年。

更大的方面來看，自動駕駛技術本質上對產業的結構也在進行重構。

“嬴徹年底下線的量產自動駕駛卡車已經讓運輸本質發生了改變，已經變成了帶安全員的貨運機器人。這個車什麼時候出發，高速哪一個口上去，走哪一條道，什麼時候下來、什麼時候回到物流口已經不再是司機控制了，已經可以接受雲端的調度。路上怎麼走，用什麼樣的速度更安全、更節油，這是車端自動駕駛的軟件來實現的。從年底開始，我們和東風、重汽兩家主機廠量產下線的自動駕駛重卡已經是帶安全員的貨運機器人。”馬喆人表示，再往後推3~5年，無人技術成熟形成貨運機器人的網絡，未來公司可以將幾萬個貨運機器人管理在單一運輸體系中，這符合經濟規律，新的技術讓生產效率極度提升，形成規模經濟。

不管是機器學習還是深度學習，本質上要有大數據的餵養，訓練出模型，再進一步用於場景的使用。餵養的數據哪裡來的？有沒有得到用戶的授權？數據採集彙總的過程中有沒有涉及到隱私泄露的風險？

“隱私計算本質上用密碼學技術，實現數據的流通所有權和使用權分離，從而可以實現數據可用不可見，數據不出門前提下的模型訓練。”富數科技創始人兼CEO張偉奇舉例稱，一家外資零售廠商的模型是海外建模人員開發的，但是市場在中國，它特別需要中國的用戶行爲數據來優化它的模型。但我們都知道，這個數據是不能出國的，傳統的集中式建模已經無法滿足監管要求。隱私計算可以解決這個問題，採用聯邦學習的方案，國內和國外都各自部署一套隱私計算的網關，它能從理論上和工程上確保敏感數據沒有出國，中間只是交換建模的過程參數，這樣就實現了“數據不出國，模型跨國建”，從而支持更好地開放。

第一財經記者瞭解到，三個結構性的轉變大量催生了人工智能的需求：其一，碳達峰、碳中和的戰略對以製造業爲主的中國發展提出了更高、更新的要求；其二，人口老齡化帶來勞動力的壓力；其三，中國的老百姓逐漸地富裕起來，對於消費和服務提出更高的需求，也會對人工智能、新型服務、人機匹配帶來更多的智能需求。

“從投資視角來看，我們更加關注技術，特別是基礎和前沿側。”中國互聯網投資基金管理有限公司董事長吳海表示，公司關注的投資標的主要具備以下特點：一、擁有核心技術創新能力，能夠提升算力的效率和運行效率；二、行業用戶拓展簡捷，這意味着AI企業在技術、產品方面具有通用性、規模化的能力，有形成良性商業模式的潛力；三、平臺跨界融合，Al企業具備與5G、北斗、物聯網、AR、VR等其他領域技術協同整合再創新能力。