“AI醫師”來了：能幫醫生患者不少忙

AI醫療將全方位賦能臨牀診療，造福醫生與患者。

撰文 | 黃思宇

責編丨汪 航

日前，一場備受關注的醫療大模型評測活動落下帷幕。參與評測的是“小荷AI醫生”、二級及以上公立醫院醫生（職稱在主治以上），以及互聯網醫院醫生。問診對象是30位真實世界患者。

擔任現場評委的是多位三甲醫院主任醫師和衛生管理、技術、倫理、法律等方面專家，圍繞症狀問詢、診斷治療、人文關懷等維度進行評分。評測結果顯示，AI醫生的表現不亞於人類醫生，在一些特定科室基本達到三級公立醫院主治醫師的水平，帶來較好的患者體驗。

這場評測由中國信息通信研究院、人民衛生出版社、抖音集團旗下小荷健康聯合開展，旨在爲當下火熱的AI醫生“把脈”，共同探討醫療大模型服務如何更好地創新賦能醫療衛生服務體系，輔助、幫助醫生更好地展開工作。

得益於抖音集團旗下小荷健康等互聯網企業的深入探索，這一醫療願景正逐步照進現實。

互聯網大廠、頂級高校加碼AI醫療

對着手機吹氣就能測量肺功能；在家無感抽血並獲取檢測報告；通過手機拍照診斷皮膚和眼科疾病，再輔以試紙自測，還能判斷是否患有肺結核、瘧疾和艾滋病……

這並非天方夜譚，而是美國知名心臟病學家、被譽爲“醫療預言家”的埃裡克·託普博士在《未來醫療：智能時代的個體醫療革命》中描繪的場景。他斷言，在大數據時代下，醫療領域將發生顛覆性的變化，以患者爲中心的全新醫療時代即將到來。

懷着對未來醫療藍圖的憧憬，英偉達、谷歌、微軟等科技巨擎的AI醫療版圖正徐徐鋪開，產品覆蓋從基礎醫學到臨牀醫學的整個流程，包括藥物開發、基因組研究、醫學影像分析、治療決策等環節，正刷新着人們對現代醫療的普遍認知。

縱觀國內市場，一大批科技公司、院校機構與臨牀醫生都已加速奔赴AI醫療賽道。

據睿新智庫報告，截至2024年9月，我國共有107家企業和機構發佈了醫療健康產業大模型。從輔助診療、醫學影像分析，到醫學教育、健康管理等多個關鍵環節，大模型正全方位地爲高效、個性化、智能化的醫療服務提供堅實支撐。

以抖音集團旗下的“小荷醫療大模型”爲例，能夠爲用戶提供個性化健康科普、健康諮詢建議等醫療健康信息與服務，可根據用戶輸入的個性化健康問題或者症狀，生成健康科普知識，給予健康諮詢指導，具有知識問答、多輪對話、邏輯推理等能力。

“醫學界”瞭解到，“小荷醫療大模型”是在字節跳動豆包大模型基礎上，由小荷健康團隊自主研發的一款醫療垂類大模型，其訓練過程對標的是真實世界的執業醫師培養模式，從知識技能、職業素養、病人照護、教學能力、終生學習及溝通合作6項住院醫師核心勝任力出發，並在應用中不斷完善。

不止是頂級互聯網大廠紛紛下場，清華大學、復旦大學、香港中文大學、南京大學等頂尖高校，以及部分醫療機構也加入了這場AI醫療的發展浪潮之中。

一個月前，清華大學智能產業研究院團隊打造的首家“AI醫院”——Agent Hospital上線內測，首批來自21個科室的42位AI醫生亮相，覆蓋3000多種疾病。在產品內測中，AI醫生對高發的呼吸道疾病診斷準確率最高達93%以上，在其他疾病領域的表現同樣出色。

更早前的去年11月，由上海市東方醫院急診、重症醫學科主任張海濤等人聯合研發的AI醫學大模型“Med-Go”正式發佈。這款“吃”進6000多本教材的AI宛如一位全能醫生，在一次真實病例測試中，僅用幾分鐘時間，就“揪出”外院專家們用一年才確診的某種罕見病。

可以預見的是，AI醫療將會全方位、全鏈路地改變人類健康的未來格局。

全方位賦能臨牀診療

一批頭部“玩家”躬身入局後，AI正以驚人的速度和廣度重塑醫療行業。從院前諮詢、掛號到入院後的導診、檢查與治療，再到出院後的隨訪和用藥管理，AI的身影幾乎無處不在，滲透進臨牀診療的每一個環節。

這一趨勢背後，是人們認知健康、認知疾病的渠道開始不斷變化。以抖音爲例，截至目前，抖音生態內已有超過5萬個醫生、醫院、科室賬號，每日醫療相關搜索量超過1.2億次。爲了全方位滿足用戶的醫療健康信息與服務需求，小荷健康正積極運用AI技術提升醫療健康信息傳播與服務效率、優化用戶體驗。

作爲前述評測活動的臨牀評審專家之一，北京大學人民醫院骨科主任醫師薛峰對AI醫生的印象極爲深刻。他在評測活動後的研討會中表示，“AI醫生問診有邏輯性、條理清晰，關鍵是能像真人一樣與患者交流。”

身爲“大三甲”的資深專家，薛峰經常遇到遠道而來的患者，其中有一些是在當地醫院就能解決的常見病。

在他看來，AI醫生能夠助力分級診療政策的進一步落地，“如果這些患者在諮詢AI醫生後得到合理分流，一部分在基層醫療機構就診，另一些有疑難問題的再到三甲醫院尋求幫助，將有效提升醫療資源的合理分配。”

在複雜疑難病症衆多的神經內科，AI醫生的價值同樣不容小覷。中國醫學科學院阜外醫院神經內科主任李淑娟在研討會中坦言，神經內科醫生在爲患者診療時不僅需要結合查體、影像等多方面的結果，同時要兼顧對患者的人文關懷，尤其是及時發現並疏導患者的一些心理問題。

AI醫生恰恰能滿足這些需求。李淑娟發現，AI醫生的優勢在於生成速度快、內容多，在危險因素識別、高危患者篩查，以及隨訪方面能夠起到重要作用。

“特別是對於神經內科一些疾病的患者，AI醫生可及時提醒患者，提供預警信息，並且爲他們提供‘情緒價值’，幫助解決‘雙心’問題。而這也是臨牀醫生非常歡迎的。”李淑娟說。

北京大學人民醫院骨科主任醫師李虎同樣表示，AI醫生在解決多數常見病、慢性病等非疑難性疾病，以及提供人文關懷和就醫決策等方面優勢顯著。

如果說薛峰、李淑娟、李虎是站在各自的專科視角看待AI醫生，那麼中國醫院協會常務副會長毛羣安的觀點，則能從側面反映出整個醫生羣體對AI的看法。

在毛羣安看來，中國醫生的工作很辛苦，許多人都羨慕國外醫生配備了助理。正因如此，AI醫生的出現，有望爲國內醫生減負，讓他們同樣擁有值得信賴的助手。

“例如，小荷AI醫生參與評測的病例中，就有兩例需要及時就醫的急性腦梗病例。AI醫生給出了很好的提示，反覆提醒患者及時就醫，強調疾病的風險性，這是很有必要的。”毛羣安說。

“醫學界”從抖音集團旗下小荷健康相關負責人處瞭解到，目前“小荷AI醫生”的應用場景主要是爲用戶提供健康科普、健康諮詢、分診導診等服務。

而對於有進一步醫療需求的患者，“小荷AI醫生”會引導他們到線上線下醫療機構就診。爲向用戶提供全流程的醫療服務，小荷互聯網醫院已經與北京大學第一醫院、廣州醫科大學附屬第一醫院等醫療機構簽訂了醫聯體合作，未來還將繼續擴充醫聯體合作醫院。

AI醫療當以患者爲中心

儘管AI醫療賽道持續升溫，入局者仍要保持“冷思考”。

《數字健康前沿》的一篇論文指出，醫療領域開發和應用AI軟件通常包括四個步驟：獲取、數據、方法和運行。在強調規範性、流程化、精確度的醫療領域，任何一個環節出錯，都可能釀成無法挽回的後果。

客觀而言，AI醫療行業仍有一些不足。知名科技企業IBM重金押注的腫瘤治療決策系統Watson for Oncology就是前車之鑑。這款投入數十億美元、由國際頂級科技巨頭背書的AI產品，進入多國醫院運行後，卻被質疑數據不真實、不適應本國指南等，最終遺憾離場。

“AI醫生在問診及鑑別診斷時仍有針對性不足等問題，還需要綜合考慮多種因素做鑑別與判斷，不能簡單依據某項檢查結果就下結論。”參與研討的首都醫科大學附屬北京友誼醫院消化內科主任醫師吳詠冬分析道。

不過，在中日友好醫院呼吸與危重症醫學科主任醫師趙紅梅看來，儘管數字醫生現階段還不能完全取代醫生，但它可作爲醫生的高級助手，協助完成基礎工作，還可助力慢病管理，識別疾病風險並給出轉診等建議。

“目前我國醫療資源仍然存在分佈不均的問題，優勢醫療資源過於集中，醫療資源下沉相對不足。從評測結果可以看到，人工智能的基本面是足夠的，可以有效解決基層醫療衛生機構人員水平不足以及偏遠地區患者問診難的問題。”趙紅梅憧憬道。

在研討會上，行業專家們也對AI醫生可能存在的法律與倫理問題建言獻策。

業內人士認爲，AI飛快的生成速度是一把“雙刃劍”，它雖然提高了診斷效率，但醫患雙方不瞭解AI決策背後的依據和推理，如同面對一個“黑箱”，雙方都擔心出錯後無人承擔責任。這種不信任也在一定程度上限制了AI醫療產品的臨牀應用。

對此，歐盟最新修訂的《產品責任指令》提出，將AI系統納入“產品”範疇，意味着AI公司將直接承擔產品帶來的法律責任。未來AI公司在開發新產品時將更加謹慎，因爲AI受到損害的個人也更易於追責，這一做法值得國內AI醫療行業借鑑。

AI正以席捲之勢掀起醫療行業之大變革，擁抱高科技與新浪潮是每一位醫生的明智之舉。但在AI推廣應用過程中，當持續秉持“以患者爲中心”的原則，讓AI醫療產品真正服務醫生，造福患者。

這不僅是守護醫療安全與生命健康的必選項，也將爲AI醫療行業的長久、健康發展保駕護航。

來源：醫學界

校對：臧恆佳

編輯：張金金

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