北京神舟航天軟件申請基於領域模型的數字樣機數據抽取專利，繼承深度學習優勢

金融界2025年1月22日消息，國家知識產權局信息顯示，北京神舟航天軟件技術股份有限公司申請一項名爲“基於領域模型的數字樣機數據抽取方法、裝置、介質及設備”的專利，公開號 CN 119271800 A，申請日期爲2024年10月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於領域模型的數字樣機數據抽取方法、裝置、介質及設備，屬於數字樣機計算機程序技術領域。該方法包括：構建基於領域模型的數字樣機數據的領域模型；針對所述基於領域模型的數字樣機的特徵進行識別；對所述經過特徵識別的基於領域模型的數字樣機進行參數提取；針對所述基於領域模型的數字樣機參數進行數據處理；針對所述經過處理的基於領域模型的數字樣機數據進行數據質量檢查；加載所述具有設定質量的基於領域模型的數字樣機數據。該裝置、介質及設備能夠用於實現該方法。其繼承了深度學習方法的優勢，無需特徵工程，使用詞向量以及字符向量就可以達到很好的效果，如果有高質量的詞典特徵，能夠進一步獲得提高。

天眼查資料顯示，北京神舟航天軟件技術股份有限公司，成立於2000年，位於北京市，是一家以從事軟件和信息技術服務業爲主的企業。企業註冊資本40000萬人民幣，實繳資本40000萬人民幣。通過天眼查大數據分析，北京神舟航天軟件技術股份有限公司共對外投資了13家企業，參與招投標項目1604次，知識產權方面有商標信息23條，專利信息171條，此外企業還擁有行政許可8個。

本文源自：金融界

作者：情報員