CNN：爲什麼DeepSeek可能成爲硅谷人工智能轉折點

鞭牛士報道，1月30日消息，據CNN報道，本週，硅谷開始意識到創建一個先進的人工智能模型可能不再像人們曾經認爲的那樣是一項專業化的任務。

這一警示來自 DeepSeek，這是一家成立一年的中國初創企業，其免費開源人工智能模型 R1 與美國科技巨頭的先進模型不相上下，而且成本僅爲後者的一小部分，使用的芯片顯然沒有那麼先進，運行時對數據中心電力需求也小得多。

到目前爲止，美國科技界普遍接受的觀點是，美國科技巨頭可以通過投入數十億美元、積累先進芯片和建立大型數據中心（儘管要付出環境成本）來保持領先地位。

本質上，由於他們是世界上最富有的公司之一，他們相信他們可以比其他公司投入更多的資源來解決問題並取得勝利。

如今，這一切都受到了質疑。 科技巨頭們正面臨着來自華爾街的嚴厲質問。

人工智能遊戲的勝負可能不再取決於最昂貴、功能越來越強大的模型。

「範式正在發生變化。」人工智能顧問、前 OpenAI 市場負責人扎克·卡斯 (Zack Kass) 說。

卡斯表示，擁有一項科學突破（比如人工智能模型的進步）並阻止競爭對手趕上來非常困難。

相反，科技公司現在可能會發現，它們正在競相降低成本，爲消費者和企業客戶開發更有用的應用程序——同時在這一過程中消耗更少的電力和自然資源。

硅谷的反應

至少有一位美國科技領袖已經承諾將加快發佈更強大的模型來應對 DeepSeek。

OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在週一的X 帖子中稱 DeepSeek 的 R1 模型令人印象深刻，並補充說我們將發佈一些新模型作爲迴應。

OpenAI 首席產品官 Kevin Weil 還表示，該公司即將在未來幾周推出的 o3 模型將是又一個重大進步。

「這是一個競爭非常激烈的行業，對吧？這表明，這個行業不僅在美國，而且在全球範圍內都具有競爭力。」韋爾在接受 CNN 採訪時談到 OpenAI 爲政府機構提供的全新 ChatGPT 產品時表示。「我們致力於在這裡快速發展。我們希望保持領先地位。」

但分析師還預計，大型科技公司將縮減數據中心支出計劃，並可能重新考慮向消費者收取的費用。

DeepSeek 已證明可以以較低的成本提供該技術，儘管一些行業專家對這家初創公司聲稱花費近 600 萬美元來建立其模型的說法表示懷疑。

據彭博社報道 ，OpenAI 最大的投資者微軟正在調查 DeepSeek 是否利用竊取的 OpenAI 數據訓練其模型。儘管該公司在實現效率革命的過程中存在一些不法行爲，但 DeepSeek 的成就已經點燃了硅谷人工智能行業的熱情。

投資公司 DA Davidson 的技術研究主管 Gil Luria 表示：其他所有前沿模型實驗室（OpenAI、Anthropic、Google）都將基於從 DeepSeek 學到的知識構建更高效的模型。而且你將能夠以現在價格的一小部分使用這些模型，因爲運行這些模型的成本將只是其中的一小部分。

可以肯定的是，該行業最終幾乎肯定會將重點轉向效率——利用一定數量的計算能力來增加人工智能功能，而不是增加更多服務器來推動技術發展。你能製造的計算機數量是有限的，而爲它們提供服務的電力也是有限的。人工智能工具在撰寫電子郵件或規劃旅行等方面的能力也有限，如果再讓它稍微強大一點就不再值得了。

但 DeepSeek 似乎加快了這一時間表。而在硅谷，削減數據中心支出可能很棘手。

就在上週，OpenAI、甲骨文和軟銀訪問了白宮，宣佈成立新公司並向美國人工智能基礎設施投資 5 億美元；微軟首席執行官 Sundar Pichai 肯定了他“贊成”公司今年計劃在人工智能開發和基礎設施上投資 800 億美元；Meta 首席執行官馬克·扎克伯格表示，該公司今年在人工智能方面的支出可能高達 650 億美元。

「過去幾年我們一直在談論的瘋狂的人工智能數據中心建設？他們不再需要這樣做了。他們可以少建很多，因爲他們可以以更低的價格提供更多的服務。」盧里亞說。他補充說，投資者可能會在未來兩週的美國科技公司財報電話會議上聽到這些計劃。

當然，如果科技巨頭削減數據中心訓練人工智能模型的成本——從而降低客戶收費——他們的工具將得到更多使用，從而給數據中心帶來更多推理（或人們提問）壓力，彭博情報分析師週二寫道。因此，數據中心支出的下降幅度究竟有多大仍有待觀察。

DeepSeek 的優勢

一些技術領導者表示，他們將 DeepSeek 視爲驗證，而不是威脅。

開源人工智能（模型的底層架構是公開的，而不是收費的）的支持者表示，中國模式證明美國公司應該分享他們的創新，而不是把關。 這樣，整個美國領域就可以更快地發展，並保持全球技術標準。

谷歌前首席執行官埃裡克·施密特週二 在《華盛頓郵報》的一篇專欄文章 中寫道：美國已經擁有世界上最好的封閉模式。爲了保持競爭力，我們還必須支持充滿活力的開源生態系統的發展。

Meta 通過其 Llama 模型推動了開源 AI，該公司還表示，此類模型正在推動行業發生重大轉變，並將更快地爲每個人帶來 AI 的好處。

卡斯表示，即使 DeepSeek 迫使硅谷在短期內重新思考人工智能的商業模式，那些相信這項技術將改變世界的人們也應該爲這一進步感到高興。

「我想，我們感到震驚是合理的，因爲我們曾以爲我們擁有全球人工智能霸權，但事實上，我們應該慶祝。」卡斯說。「因爲這再次證明人工智能革命將使技術民主化，並將公平分配。」