大模型 運營商下一個“星辰大海”！

通信世界網消息（CWW）近兩年，隨着ChatGPT捲起大模 型應用“風暴”，大模型在全球資本市 場和技術市場掀 起狂瀾。無論是“巨 頭”還是“獨角獸”，紛紛官宣進軍大模 型，並陸續推出各自研發產品。什麼是 大模型？目前發展如何？運營商要不要 進軍大模型？很多通信行業從業者都 有一樣的疑問。接下來，筆者就爲大家 一一解答。 什麼是大模型？ 給大模型下定義之前，先講一個運 營商員工非常熟悉的場景：運營商的每 個分支機構，無論是省分公司、市分公 司、縣分公司還是最小單元，每個月都 會耗費精力做一次或多次經營分析，這 樣的經營分析建立在以往生產經營數 據的基礎上，對後續生產經營活動進行 總結或預測，而經營分析的基礎是運營 商分支機構所轄用戶的消費數據。過去 這種分析行爲叫大數據分析，而當數據 量足夠多，達到數十億、數百億，且每月 能自動、智能地生成經營分析結果，這 一過程就能通過大模型實現。 大模型，指的是具有大規模參數和 複雜架構的人工智能模型。 大模型通常基於深度學習技術，通 過海量數據訓練，學習到各種知識和模 式。大模型能夠理解並處理自然語言、 圖像、音頻等多種類型數據，完成文本 生成、語言翻譯、問題回答、圖像識別、 語音識別等多種複雜任務。 訓練大模型需要具備三大前提條 件。一是大規模數據。大模型需要大量 的、多樣化的數據進行訓練，以提高模 型的泛化能力和準確性。二是巨大的參 數量。大模型參數量越多，其表達能力 和學習能力就更強。三是高性能計算資 源。訓練和運行大模型往往需要強大的 計算能力，需要GPU集羣等提供算力 資源。