電信業善用百萬用戶大數據　提升1.6倍廣告效率與統計人數

▲電信業善用其大數據，不僅提升廣告效率，也可配合活動統計人數。（圖／視覺中國CFP）記者林昱均／臺北報導遠傳善用自身的722.6萬用戶大數據，替臺灣燈會進行每日燈會活動參觀人數統計分析，協助嘉義縣政府即時掌握人流資訊；而臺灣大哥大則是善用732.5萬用戶大數據，讓旗下行動廣告品牌「TA Media」有效分析精準用戶並推播廣告，廣告命中率可提升至市場均值的1.3至1.6倍。

大數據已是如今的科技顯學，但該如何應用其掌握用戶的使用行爲，並不涉及個資法則是另一大哉問。根據國家通訊傳播委員會（NCC）統計，臺灣大哥大用戶總數爲732.5萬戶，3G用戶數約204萬戶、4G用戶數爲528.5萬戶，市佔率爲25%；中華電信用戶總數爲1058.9萬戶，3G用戶數約273.5萬戶，4G用戶數爲785.4萬戶，市佔率爲37%；遠傳電信用戶總數爲722.6萬戶，3G用戶數約195.1萬戶，4G用戶數爲527.5萬戶，市佔率爲25%；亞太與臺灣之星用戶總數爲358.7萬戶，3G用戶數約30.7萬戶，4G用戶數約328萬戶，市佔率合計約爲13%。

▲大數據也可應用在規畫疏散臺灣燈會人潮。（圖／記者林昱均攝）

臺灣大哥大旗下行動廣告品牌「TA Media」在2017年第四季調查上千位臺灣大用戶的廣告行爲，發現過去一年點選過手機廣告的用戶中，近8成對廣告感興趣是因爲廣告和自己相關。深度分析後，近期TA Media透過尼爾森「數位廣告收視率」測量兩波線上遊戲及美妝數位廣告活動，透過電信數據推播廣告，目標命中率可達市場均值的1.3倍，和其他廣告聯播網相較差距更達1.6倍。

臺灣大哥大創新服務副總經理詹兆源表示，廣告精準度提升背後的幕後功臣正是電信大數據，因臺灣大深耕大數據分析多年，包括通話輪廓分析、手機和基地臺的互動分析、網路行爲分析與加值服務，只要將電信業大數據資料去識別化後，就可應用至行動廣告市場。

遠傳則是在今年2月中到3月11日的臺灣燈會期間，透過遠傳大數據運算平臺進行資料淬鍊，結合遠傳自行開發之演算法，燈會活動期間每日數據蒐集結束後，於1.5小時內即可快速完成分析，提供嘉義縣政府當日最即時的參觀人數統計，以利縣府即時掌握展區人流變化等資訊，此外燈會期間遠傳也將提供人流特徵分析資訊，作爲調整服務與行銷資源配置的決策依據，以提升活動滿意度與整體活動成效。

遠傳電信企業暨國際事業羣執行副總經理曾詩淵則表示，電信大數據具有涵蓋廣且即時的特點，在國外已經被應用在許多大型活動做爲人流偵測的主要數據來源，以協助大型活動之人潮安全管制、活動規畫、資源安排及疏散規畫，達到早期預警和管理。▼遠傳助嘉義縣政府首度運用電信大數據人流分析。（圖／遠傳電信提供）