工研院「2022可信任AI國際研討會」登場

行政院政務委員唐鳳表示，AI就像是哆啦Ａ夢和大雄的關係，兩者相輔相成。AI其實也可以理解成輔助式的智慧（Assistive Intelligence），而非完全取代人類。就像AI站在輔助的立場，人類纔是主體。

經濟部工業局局長呂正華則指出，隨着AI人工智慧技術與應用的成熟，必須注意如何管理或監督人工智慧所帶來的風險。例如美國政府在2019年推出「美國AI倡議」、 2020年發佈「人工智慧應用監管指南」，都將可信任AI的準則列爲其重點。他強調，未來將規劃臺灣與美國的NIST、法國的LNE等國家級實驗室合作，鏈結美國與歐盟相關技術規範與標準，協助臺灣AI產品能符合國際共通的標準與要求，成爲國際上受信賴的AI合作伙伴。

工研院副院長張培仁進一步指出，AI應用日益普及，也引發社會開始討論倫理道德的議題，包括資料偏見、隱私保護與安全、系統透明化、可解釋性等問題。例如工研院今年剛獲得愛迪生獎的「眼部醫學影像輔助診斷AI技術」，即是運用AI分析3秒內快速辨識並判讀病變的嚴重程度，而且可以標示不同病症的位置，輔助醫生可以快速跟病患進行解釋。因此若能將這些資料在隱私保護安全前提下，提供不同醫院資訊交流，透過聯合學習將能推升臺灣AI醫療新境界。

此次研討會邀請到美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology；NIST）資訊技術實驗室幕僚長Elham Tabassi，她也分享NIST 的AI風險管理工具，可在值得信賴的AI模型基礎下，讓AI推理儘量符合公平性、安全性，甚至具備可解釋性；美國哥倫比亞大學（Columbia University）副校長Jeannette M. Wing則認爲在可信任運算架構擴充下，能增加AI系統的可信任性等。此外，還有臺灣AI實驗室創辦人杜奕瑾、臺大資工系教授許永真、鴻海研究院執行長李維斌、神盾公司主任工程師周尚緯、國家度量衡標準實驗室主任暨工研院量測中心執行長林增耀，以及工研院資通所副所長花凱龍等專家，共同分享可信任AI的發展趨勢，並探討國內外經驗，共同研議臺灣接軌全球可信任AI生態系的發展藍圖。