國銀佈局AI金融科技 開發七項應用民衆最有感

玉山銀行表示，目前有逾千位科技人才組成的科技聯隊，負責數位發展、智能應用、資訊研發以及資安管理，且每年持續投入在金融科技的預算約5～10億元；應用面如透過影像辨識技術辨識身分證明，搭配模型判斷顧客風險等級，最後再以RPA（機器人流程自動化）技術取代人工重複性審覈及放行作業，讓開戶的審覈流程從23小時降低至4小時，減少顧客80％的等待時間。

此外，顧客在進線客服時，可以直接用口語說出問題，透過AI技術判斷語意，大幅縮短語音代碼逐層聆聽、選擇，減少顧客75％操作與等待時間。再者，玉山也推出零人工介入的線上貸款服務，透過演算法評估核貸條件與財務狀況，讓顧客最快58秒能取得資金，並且在無需特定財務證明文件下，享有小額貸款的全新體驗。

永豐金控指出，目前擁有三臺NVIDIA超級電腦，並攜手成大與AI領導廠商NVIDIA打造「永豐AI科技中心」；在應用方面，永豐銀行表示，內部的「永豐AI識詐模型」能過濾可疑帳戶，逾50％的警示帳戶在司法警政單位通報前，已預先限制自動化交易功能，截至今年6月，成功攔阻近300筆疑似詐騙交易。

另以GenAI首創爲客戶打造的「Orbit.AI投資水晶球」，蒐集上千篇新聞資料，依臺灣、美國與中國等三大市場分類並聚焦近5日重要事件，自動生成當日最新論述，協助客戶快速理解市場趨勢。

臺新銀行指出，對AI訓練師的薪資水準是以國內外高績效金融機構爲標竿，並提供具市場競爭力的薪資條件，透過具市場競爭力的薪酬及完善福利與照顧措施吸引多元人才加入臺新。另，臺新銀今年選擇向輝達買晶片，自己打造LLM（大型生成語言模式），且領先業界設立8位「AI金融師」打造「臺新腦」，未來將擴編到12位。

中信銀指出，其AI金融科技應用場景主要集中在提升客戶服務體驗、促進流程效率及安全守護三個方面。在客戶服務體驗上，透過AI科技建置金融專業服務知識庫，結合大型語言模型推出「智能客服小C」和「AI語音客服」，提供與真人互動般的智能服務體驗，並透過人機協作的運營模式，服務同仁能即時理解客戶問題並提供建議，標準化的流程引導使服務時效提升20％。

在流程效率方面，中信銀於全臺152家分行導入AI技術辨識票據欄位，將支票審覈時間從20秒縮短至6秒，節省70％時間並減少手動錯誤；在安全守護上，民衆最常使用的金融服務就是刷卡支付，過往多數刷卡爭議案件都源自於對商店名稱有疑慮，其中僅有30％店名被客戶正確理解，如今透過大數據AI探勘技術，建立龐大的商店名稱資料庫，將刷卡安全通知正確理解率由30％提升至95％，每月發送超過1,800萬通消費通知，並縮短爭議報案處理時間至1天，有效提升客戶滿意度。