緊握大模型契機 寒武紀主動出擊

由 OpenAI 的 “ChatGPT” 所引發的新一輪 AI 浪潮還在繼續,大模型的應用正以前所未有的速度深入垂直領域,各類新的大模型也如雨後春筍般不斷涌現。2024 年年中,Bloomberg Intelligence 發佈報告指出,未來 10 年內,生成式 AI 市場規模將從 2022 年的 400 億美元增長至 2032 年的 1.3 萬億美元,年複合增速有望達到 42%。

大模型的訓練和推理離不開算力的支持,芯片的重要性不言而喻。中信證券研究部測算,2024/25/26 年國內 AI 算力芯片市場規模約 208/300/386 億美元。《中國綜合算力指數報告(2024)》也顯示,過去 20 年間(2003 年 - 2023 年),智能算力需求增長超百億倍,成爲算力增長的核心驅動力。

寒武紀作爲人工智能芯片領域的領先企業,始終保持着敏銳的洞察力和強大的技術實力。對於各類人工智能算法以及豐富多樣的應用場景,寒武紀都有着深入的研究和理解。憑藉着自身在技術方面的優勢以及卓越的產品表現,寒武紀不斷推動智能芯片及基礎系統軟件平臺的迭代升級,爲人工智能應用客戶提供了有力支持。

持續的研發投入是企業創新的源動力,寒武紀對此深以爲然。自成立以來,它就將自主創新、高效研發放在戰略核心位置。2024 年上半年,寒武紀的研發投入達 44,747.60 萬元,研發投入佔營業收入比達 690.92%。如此高的投入,體現了寒武紀對技術創新的執着。也正因如此,寒武紀憑藉領先的核心技術,實現了多項技術的產品化,推出了多款雲端及邊緣端智能芯片及加速卡。

不可否認,寒武紀擁有領先的芯片設計能力,能提供雲邊端一體、軟硬件協同、訓練推理融合、具備統一生態的系列化智能芯片產品和平臺化基礎系統軟件。面對大模型帶來的新機遇,寒武紀積極佈局,主動出擊。同時,寒武紀秉持開放、合作、共享的理念,積極投身開源社區建設,在多個重要開源項目中貢獻代碼,如PyTorch、TensorFlow、Huggingface、Transformers、vLLM、Deepspeed等大模型訓練推理應用中的核心組件。

展望未來,隨着 AI 技術的持續發展,算力需求將進一步擴大,人工智能芯片市場的競爭也將愈發激烈。但寒武紀憑藉其深厚的技術積累、持續的創新能力、開放的合作態度以及對市場的敏銳洞察力,有望在這場人工智能芯片的角逐中繼續保持領先地位,爲推動全球人工智能產業的發展注入源源不斷的動力,助力人工智能技術在更多領域實現突破與創新,爲構建更加智能的未來世界貢獻更多的智慧與力量。