密歇根大學團隊實現腦控無人機突破，成功飛越複雜障礙

密歇根大學研究團隊在腦機接口（BCI）領域取得重大突破，成功實現腦控無人機飛越複雜障礙路線。該團隊由 Matthew Willsey 領導，相關成果發表於《自然・醫學》期刊。研究團隊開發了一種人工智能驅動系統，能夠將植入大腦的電極陣列採集的神經信號轉化爲精確的無人機控制指令。

該系統使用 Blackrock Neurotech 公司的 BCI 技術，包含 192 個植入運動皮層的電極，能夠捕獲並處理神經信號，將特定的思維模式映射到離散的控制輸入。通過想象手指運動，系統實現了高精度的無人機導航。這一創新爲無人機控制接口開闢了新的可能性，尤其在人工智能和輔助功能領域展現出巨大潛力，未來或可應用於殘疾人輔助飛行、人機交互界面及複雜訓練平臺等領域。

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