OpenAI大缺芯！CEO：幾乎沒有GPU可用

ChatGPT每週活躍用戶高達4億，但最近有報道稱由於ChatGPT背後的AI巨頭OpenAI正面臨嚴重的GPU短缺，導致其最新AI模型GPT-4.5的推出受阻。

沒有GPU可用？

CEO Sam Altman透露，公司目前“幾乎沒有GPU可用”，計劃在下週增加數萬顆GPU以滿足激增的需求。

由於GPU供應緊張，GPT-4.5目前僅向每月200美元的Pro訂閱用戶開放，20美元/月的Plus用戶的訪問權限被推遲。Altman形容新模型 “龐大且昂貴”，需要極其龐大的計算資源來支持。

OpenAI的GPU危機凸顯了AI領域對計算硬件的激烈競爭，影響從企業級應用到消費市場。該公司計劃儘快爭取“數十萬”顆 GPU，也進一步印證了AI時代對算力的驚人需求。

但硬幣的另一面在於最近DeepSeek公佈了在線服務的運行數據，對比來看，英偉達在8卡H200節點上優化版本的性能（5899t/s）只有DeepSeek在8卡H800節點性能的84%。

要指出的是，H200的內存帶寬顯著優於H800。H200採用了最新的HBM3e內存技術，其帶寬顯著提升 —— 公開資料顯示，其內存帶寬可達到約4.8 TB/s，而H800所使用的HBM3內存帶寬限制，通常只有大約1.7 TB/s左右。衆所周知，HBM內存帶寬對AI訓練和推理性能的提升尤爲關鍵。

因而，DeepSeek團隊的工程能力簡直令人髮指。有專家分析，現有的大規模算力基礎設施（A100，H00）雖然已經投入使用多年，但其潛力遠未完全釋放。對大規模Capex投入的廠商來說，當務之急是繼續大規模投入？還是應該投入工程力量挖掘潛力？

或許，這也是Sam Altman需要考量的問題。

英偉達或在砍單？

事實證明，海外巨頭很快投入到了新一輪芯片“燒錢”大戰。在最新財報季中，微軟、谷歌、Meta、亞馬遜等相繼宣佈，今年AI合計資本投入將超過3150億美元。

2月19日，馬斯克的xAI公司推出了最新大模型Grok-3，更被曝是由20萬張英偉達GPU訓練而成，硬件成本高達30億美元。

不過，隨着DeepSeek將帶動更多應用端場景落地，未來的推理算力是否還會長期被英偉達壟斷，已經被打上了一個問號。

前不久英偉達財報顯示，其Blackwell架構GB200的營收於2024年Q4達到110 億美元。英偉達CEO黃仁勳表示，Blackwell架構的需求驚人，因爲推理AI增加了另一條擴展定律——增加訓練計算使模型更智能，增加長期思考計算使答案更智能。英偉達已經大幅增產Blackwell，這是英偉達歷史上最迅猛的增產行動。

但相悖的是，最近業界傳出英偉達砍單2025年先進封裝訂單9萬片，其中包括臺積電5萬片、專業封測代工4萬片，並不是之前所謂的CoWoS-S轉CoWoS-L。

有預計稱下一代GB300的RubinGPU、Vera CPU在2025年6月Tape Out，最快2026年初量產，使用N3P等製程以及CoWosS-L封裝，並採用SK海力士獨家提供的12-Hi HBM4。