全球首例！AI算心臟鈣化風險 點健保App就知血管有無問題

健保署長李伯璋、臺大醫院院長吳明賢今共同簽署合作備忘錄，雙方將建置全球首個以影像資訊爲基礎的心血管風險資料庫，讓民衆在「全民健保行動快易通｜健康存摺」APP，瞭解本身是否爲心臟病高風險族羣。（林周義攝）

臺大醫院心臟檢查室主任王宗道。（林周義攝）

全民健保開辦滿26年，累積大量就醫資訊，是人工智慧（AI）發展重要基礎。今健保署與臺大醫院簽署合作備忘錄（MOU），未來將利用健保影像資料，爲民衆自動計算心臟鈣化分數，進行「科學算命」，協助瞭解心血管疾病風險，最快可在明年第1季上線，預估每年可讓750人免死於心血管疾病。

健保署長李伯璋、臺大醫院院長吳明賢今共同簽署合作備忘錄，雙方將建置全球首個以影像資訊爲基礎的心血管風險資料庫，讓民衆在「全民健保行動快易通｜健康存摺」APP，瞭解本身是否爲心臟病高風險族羣。

2018年起健保署加入國發會「亞洲矽谷試驗場域計劃」，辦理醫療影像倉儲建置及人工智慧應用，而臺大醫院心臟檢查室主任王宗道所帶領的Taiwan CVAI團隊亦參與該試辦計劃，並在去年10月發表「開發心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析AI模型」。該模型結合全民健保CT影像大數據，爲全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化／脂肪定量AI模型。

王宗道表示，當心血管有髒東西，會有細胞前往防禦，把髒東西吃掉，並分泌出物質形成鈣，如同爲血管塗上一層水泥，讓血管穩住，不過付出的代價是血管可能會變窄。心臟鈣化檢查現行需要自費進行，但其實透過一般的電腦斷層就能看出，Taiwan CVAI團隊的工具就可立即分析，且資料還可回溯到2017年。

若經工具計算鈣化分數爲0分，就不必擔心，繼續維持健康生活型態；若爲1-399分，則需控制三高危險因子；若爲400-999分，則屬於高風險，需強化控制；若大於等於1000分，則是極高風險，需接受篩查。

該功能最快明年第1季上線，最晚明年下半年。正式上路後，以每年3％的發病率、發病後50％的死亡率做推估，每年可望挽回750條人命，免死於心肌梗塞或中風。