商業潛規則：打敗你的不是AI，而是人性

作者：金鑫YOYO，來源：微信公衆號“一個符號工作室”

2025開年，以DeepSeek爲代表的AI工具，如同一羣脫繮的野馬，正以“降本增效”的名義重構各行各業。

然而，當我深入某些行業親身實踐，或與一線老闆交流需求痛點後，才發現：AI雖然能爲很多行業增添光彩，降低生產力成本，但不是決定一個生意是否成功的唯一因素。

真實的情況是：每一個細分市場，都遠比你想象得更加複雜；每一個行當，都隱藏着非公開的經驗知識。

AI歸納“明規則”是一把好手，但未必能搞定那些“潛規則”。很多生意人也不是被AI打敗的，而是被人性打敗的。

年前就聽說，廣告行業現在出現了這種荒誕現象：乙方用AI創作完內容，給甲方過審時，甲方還會用AI對內容進行批評指點，再返還給乙方。

這就導致雙方不僅沒有通過AI降本增效，反而還因爲有了AI，增加了博弈的複雜度和內耗程度。

本應減輕乙方工作強度的AI，最後竟然起了反作用。

我想這是AI應用商應該深度思考的問題：如何讓AI變成一個能夠平衡甲乙方權益的工具，而不是增加雙方矛盾的工具。

比如開發一個甲乙方多人協同工作的AI智能體，等等。

只有當AI真正造福行業，才能被所有人接納，否則依然會有人選擇抵抗。

最近，我在研究跨境電商，一開始只看到了利好面：比如用了AI後，運營效率增長了多少倍。

但這種衝動讓我忽略了最基本的問題——平臺考覈規則。

比如，一個亞馬遜新手賣家可以用AI模特將上新效率提升3倍，但可能會因爲平臺的新一輪合規審查，而損失三個爆款鏈接；或者因爲侵權問題被投訴，導致資金凍結，等等。

這種不確定性帶來的損失，比你用AI提效帶來的利益更大。

AI在這個行業反倒成了一個無關緊要的可選項，有它沒它只不過是效率有高低。可是沒有一家AI應用商，敢拍胸脯保證你不會出現這種風險。

換言之，影響你生意的致命點，有平臺規則的制約，也有大國博弈的“不可抗力”，更有中國賣家潛藏在背後的惡意競爭......

上述複雜的干擾項，哪一個不比AI帶來的殺傷力更強？如果AI沒有解決這些需求痛點，那麼它賦能生意的程度就非常有限。

現在用AI做服裝草圖，從技術上來說已不是一件難事。但是否所有服裝生意都能靠AI來改造工作流呢？似乎也不一定。

碰巧這兩天，我參加了幾場小紅書的語音連麥，也結識了不同行業的老闆，其中就包括“Lo圈”的服裝老闆。

*備註：“Lo圈”指喜歡穿着洛麗塔（Lolita）服飾的人所形成的社交圈子，“Lo服”是指洛麗塔風格的洋裝服飾。

“你用AI前期給我出再多圖，其實並不能促進銷售。”一位“Lo服”老闆向我透露，“因爲決定一款新品有沒有市場潛力，並不在於你能搞出多少款式，而是該‘Lo服’畫師的權威性和影響力。而且不找這些人都不行，這個前期成本是省不了的。”

在這個小衆圈子裡，找畫師KOL設計服裝款式測試市場反饋，早已成爲賣家上新的“默認規則”。

越知名的畫師人氣越高，就能鼓舞更多人下單。

而且，這些畫師手裡都有一批潛力顧客，因此他們不僅能提供設計圖，還承擔了推廣的作用。

當生產出樣衣之後，商家還需要寄給社交媒體上的“種草姬”們去試穿。那些真人實拍效果，會比AI生成圖更有帶貨能力，用戶反而不喜歡太完美的AI模特。

“Lo服”老闆坦言：“我們都不把顧客稱爲顧客，買賣雙方的關係其實更像朋友。甚至很多買家對賣家的寬容度令人費解。哪怕面料材質一般，還是會有人出高價買單。”

在這個小衆細分賽道中，顧客購買的不僅是服裝本身和圈層認可，更是與畫師、“種草姬”等KOL的情感羈絆。

因此，AI很難撼動KOL壟斷話語權和依靠情感維繫的“垂直小圈子”。

除了特殊小圈子，這個底層邏輯同樣也適用於微商江湖。

大家身邊可能都有這樣的家人，因爲“不好意思拒絕”，所以購買了微商朋友的產品。

比如我媽，曾經在她朋友那裡買了很多瓶洗衣液。我媽的解釋是：“我下單不是因爲覺得產品有多好，而是因爲我和你阿姨交情很深。所以哪怕家裡暫時不缺洗衣液，我還是不好意思拒絕她。”

這種基於熟人社交、血緣/地緣的信任網絡，和人情主導的消費觀念，是AI永遠無法破解的。

你三姑的減肥茶再難喝，家族羣裡的紅包雨也得準時落下。

這時你會發現，消費者需要的根本不是AI標準化的回覆，而是好友夾着方言口音的“專屬關懷”。

“道高一尺，魔高一丈”。

在金融行業，AI則變成一面“人性照妖鏡”——有人用AI輔助金融決策，就有人用AI輸送誤導數據。

當DeepSeek成爲股市預測的“神器”，市場上反而出現了一批操控股市輿論的灰產團伙。

他們通過批量投喂“非法數據包”，虛構金融內幕或小道消息，甚至僞造上市公司財報，來污染AI訓練數據，惡意誘導“韭菜”入市。

“AI炒股導師”一邊用DeepSeek生成《權威分析報告》，一邊在社羣裡扮演“暴富人設”。

當監管機構追蹤到資金流向時，發現所謂的“量化策略”不過是Excel隨機函數生成的數字遊戲。

這些精心設計的“AI幻覺”，本質上是在利用人對AI的信任度，以此達到操控輿論的目的。

AI沒普及前，虛假消息還能追蹤溯源；而當AI贏得全民信任後，使用虛假消息誤導人就更隱蔽了。

所以，千萬別過於盲目地相信技術紅利。技術的純潔性在人性貪慾面前，脆弱得如同泡沫。

在一個“技術平權”時代，AI工具或許會成爲每個企業的基礎設施，但真正稀缺的能力，卻是洞察人性和對行業潛規則的敏銳感知。

“潛規則”是指在正式規則之外，存在於社會、組織或羣體中的不成文、隱秘但被廣泛遵循的行爲準則或慣例。

這些規則通常沒有被明文規定，但卻在實際操作中起着重要作用，有時甚至凌駕於正式規則之上。潛規則往往涉及權力、利益、人際關係等因素，其特點是隱秘性、靈活性和非正式性。

商業世界的弔詭之處在於：當AI將確定性事務的效率推向極致，真正的勝負反而轉移到那些無法被計算的灰色地帶。

這些矛盾的背後，是技術理性與人性混沌的永恆角力。

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