什麼是監督、非監督、半監督學習?
歡迎來到科普中國特別推出的寒假精品欄目“給孩子的高新科技課”!
人工智能作爲當今最前沿的科技之一,正在以令人驚歎的速度改變着我們的生活。從智能語音助手到無人駕駛汽車,從 AI 繪畫到機器學習,它爲我們打開了一個充滿無限可能的未來。本欄目將以通俗易懂的方式,用視頻和文字給孩子講述人工智能的原理、應用及其對社會的深遠影響。
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以下爲文字版本:
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監督、非監督學習
監督學習,是指用一組已知類別的數據進行學習。比如給AI已經打好標籤的小貓小狗的圖片,AI通過學習就能越來越準確地區分出小貓和小狗。
那麼非監督學習的意思是什麼呢?用來學習訓練的數據集是沒有標籤的,AI需要從數據本身的特點中總結出規律,對數據進行聚類。
比如,給AI許多動物圖片,AI會從圖片當中自己總結規律。
4條腿的認定爲一類;
2條腿的聚爲一類;
長翅膀的認定爲一類。
在收到新的圖片之後,AI也會根據自己總結出來的規律,對新圖片進行聚類。
半監督學習,是介於監督學習和非監督學習之間的。因爲生活中的數據有時候只有一部分有標籤,而另一部分沒有標籤。使用這樣的數據進行機器學習時,就屬於半監督學習。
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本文爲科普中國-創作培育計劃作品
出品|中國科協科普部
監製|中國科學技術出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司
作者丨北京雲御紀文化傳播有限公司
審覈丨秦曾昌 北京航空航天大學 自動化科學與電氣工程學院 副教授
策劃丨符思佳
責編丨符思佳