特斯拉，需要一個「蘿蔔快跑」
資本市場的表現，較爲鮮明地向我們展示了外界對於特斯拉推出的完全無人駕駛的看法。
特斯拉股價的震盪下跌，顯示出外界對於特斯拉的完全無人駕駛的並不樂觀的看法。
相對於特斯拉的完全無人駕駛、人形機器人的高大上，很多人直言不諱地指出，它們還不如一個相對較爲廉價的3萬美元的價格。
特斯拉在資本市場和消費者市場所面臨着的冰火兩重天的狀態，再一次向我們證明，所謂的無人駕駛，並不僅僅只是一個停留在實驗室裡的存在，而是需要真正進行落地，讓更多的人，更多的行業因此獲益才行。
從這一點上來看，特斯拉的「we,robot」發佈會，或許僅僅只是一個開始，未來還有很長的路要走。
相對於資本市場對於特斯拉的表現的冷淡，甚至悲觀，百度在無人駕駛上所遭遇到的表現，完全是不可同日而語的。
隨着蘿蔔快跑的落地，特別是由此所帶來的出行成本、出租車運營成本的降低，越來越多的人開始意識到無人駕駛在公衆出行領域所發揮着的巨大作用。
正是因爲如此，我們纔看到了百度藉助蘿蔔快跑以及更多的AI應用打了一個翻身仗。
對於現在的特斯拉來講，它最爲需要的，或許是一個「蘿蔔快跑」。
更爲確切地說，特斯拉，更多地需要的是，如何將它所倡導的完全無人駕駛進行落地的問題。
特斯拉和百度的「冰火兩重天」的遭遇，再一次告訴我們，所謂的AI，並不僅僅只是一個停留在實驗室裡的存在，並不僅僅只是一個尚未被證實的商業模式，而是一個需要真正落地的現實之中，並且真正讓AI實現普惠的存在。
一
我們都知道，一場深度且全面的變革，正在各行各業上演着。
如果對這樣一場深度變革進行總結和定義的話，AI，無疑是最爲鮮明的註腳。
同樣地，在造車領域，一場以AI爲主導的新變革，同樣正在上演。
無論是對於特斯拉來講，還是對於其他的造車玩家們而言，如何用AI爲造車進行新的賦能和升級，將會直接決定着它們在未來的造車格局當中的地位。
正是因爲如此，我們纔看到了以特斯拉爲代表的造車玩家們開始將關注的焦點聚焦在了以AI爲主導的無人駕駛的身上。
此番特斯拉推出的完全無人駕駛，可以說是再度將造車行業競爭的焦點聚焦在了以AI爲主導的新戰局裡。
可以預見的是，在特斯拉的引領之下，造車賽道上有關無人駕駛的競爭，將會進入到一個全新的發展階段。
從特斯拉推出的完全的無人駕駛，沒有方向盤和踏板的較爲前衛的設計來看，特斯拉對於它的完全的無人駕駛技術是相當自信的。
儘管如此，我們依然需要看到的是，這樣一項較爲前衛的技術，依然僅僅只是停留在一個相對較爲原始和初級的階段，缺少大規模商用落地的支撐。
當特斯拉的完全無人駕駛無法大規模落地的時候，那麼，它的完全的無人駕駛，更像是一個尚未被市場印證的商業模式，並未完全跑通。
在這樣一個階段，如果類似於特斯拉的完全無人駕駛的技術能夠在儘可能多的造車玩家們的身上落地，並且被證明是成功的話，那麼，這勢必會極大地削弱特斯拉在造車領域裡的領導地位。
或許，正是因爲如此，我們纔看到了縱然是特斯拉發佈了完全無人駕駛技術，卻依然無法說服市場進行買賬。
二
對於陷入到困局之中的特斯拉來講，百度在AI上的探索和實踐，或許可以爲它提供借鑑。
同特斯拉先行宣佈完全無人駕駛的技術不同，百度更多地將關注的是，如何去讓無人駕駛技術進行落地，並且真正用AI技術來促進行業的發展。
無論是百度推出的蘿蔔快跑，還是百度將AI技術賦能到造車玩家們的身上，我們都可以看出，百度始終都是將AI的落地和應用當成是首要任務的。
這一點，我們可以從百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏的言論當中，看出一絲端倪。
比如，今年的「歐洲科技創新展覽會」主論壇上，李彥宏就曾表示，中國AI與西方的最大區別在於應用，應用驅動了中國AI的快速發展。
的確，自去年上線至今，文心一言的累計用戶已經達到2億，每天都有數千萬用戶在使用百度搜索、百度文庫等應用的AI功能。隨着這些用戶的快速增長，全新的AI應用形式會逐漸成型，成爲超過1億DAU的超級應用。
同樣地，李彥宏在2024年的世界人工智能大會上，同樣做出了相似的判斷。
他表示，應用纔是AI的未來。當前最重要的是應用，「沒有應用，光有基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值。」他呼籲，「不要卷模型了，要去卷應用。」
據李彥宏透露，兩個多月前文心大模型的日調用量超過了2億，近期則超過了5億。「調用量發生的變化體現了真實的需求，有人真的從大模型當中獲益。」
但他也特別提醒，要避免掉入「超級應用陷阱」，「DAU 10億的APP才叫成功」已經是移動互聯網時代的思維邏輯。
AI時代下，「超級能幹」的應用比只看DAU的「超級應用」更重要，只要對產業、對應用場景能產生大的增益，整體價值就比移動互聯網大。
李彥宏是這麼說的，百度，同樣是這麼幹的。
直至今日，百度在AI上的應用，早已深入到了醫療、金融、教育、製造、交通、農業等領域和場景之中。
這，無疑爲特斯拉提了一個醒。
對於一直想要通過AI在無人駕駛上應用重新開啓引領造車行業新世代的特斯拉來講，或許真正需要的並不僅僅只是大膽且前衛的設計，而是需要如何思考將完全的無人駕駛進行落地和應用的問題。
三
從這樣一個角度來看，現在的特斯拉，或許真正需要的是，一個「蘿蔔快跑」。這裡的「蘿蔔快跑」，更多地指代的是，將特斯拉的完全無人駕駛技術與相對較爲廉價的車子完美結合在一起的存在。這，其實又迴歸到了AI的關鍵在於落地和應用的問題上。
從這樣一個角度來看，特斯拉的完全無人駕駛的發佈會，僅僅只是一個開始。未來，真正考驗特斯拉的，或許還是如何將完全無人駕駛的技術落地到現實的車型上的問題，還是如何將完全的無人駕駛實現對於特斯拉的造車進行一次完全且徹底地改造的問題。
試想一下，如果特斯拉能夠憑藉着完全的無人駕駛可以繼續引領造車行業的發展，那麼，此舉帶來的想象空間，或許要比以往它在造車賽道上所帶來的發展空間龐大。
站在這樣一個角度，我們就很好理解緣何特斯拉如此大膽且前衛的完全無人駕駛的技術並不被市場所買賬。其實，AI的發展，業已進入到落地和應用的新階段，而非以往的PPT的階段。
當我們真正從這樣一個角度再來去看待特斯拉的這樣一場發佈會，或許就可以得出一個完全不一樣的答案。
對於特斯拉來講，只有真正將完全無人駕駛的落地和應用看成是未來的發展重點，並且真正用這樣一種應用來降低人們的出行成本，並且真正給人們的出行體驗帶來一次全新的改變。
或許，才能真正保證特斯拉在造車賽道上的優勢地位。
結語
對於現在的特斯拉來講，它真正需要的或許是一個「蘿蔔快跑」。
從更加深層次的角度來看，特斯拉真正需要的是，將以AI爲主導的完全無人駕駛進行落地的問題。
透過特斯拉的遭遇，我們需要看到的是，AI的關鍵在於落地和應用。
這，其實又走上了和李彥宏同樣的道路。
對於任何一個想要在AI時代有所作爲的玩家們來講，只有不斷地落地AI，只有不斷用AI去改造自身，只有不斷地找到AI實現商業化價值的方式和方法，才能在未來的發展過程當中有所成就。