通用人工智能是一個泡沫嗎？
當被問及2025年最期待的事情時，OpenAI首席執行官Sam Altman在YouTube視頻採訪中表示：“AGI？是的，對此我感到很興奮。”
通用人工智能（AGI）是一種理論上的未來，自主計算機系統在大多數經濟上有價值的工作中超越人類。生成式AI的繁榮激發了大膽的AGI預測，從2025年、2026年，甚至2027年開始。
通用人工智能（AGI），即自主計算機系統在大多數能帶來經濟價值的工作中能夠超越人類，曾被預測將會在未來幾年內實現。生成式AI的興起曾一度讓人們對這一目標充滿信心，然而，隨着研究的深入，人們逐漸意識到，要實現AGI，仍有許多技術難題需要克服。
“實現通用人工智能始終是一項極具挑戰性的任務，這一點現在愈發明顯。”艾倫人工智能研究所前所長、現任西雅圖人工智能孵化器負責人的Oren Etzioni教授如是說道。
數萬億美元的鉅額投資正押注於這些預測，科技巨頭們和其他企業正大手筆地投入AI人才、硬件和軟件，希望能夠率先摘取這一領域的“皇冠”。
“通用人工智能（AGI）無疑是未來科技發展的重要方向，但更重要的是讓人們分清什麼是真實可行的，什麼是過度炒作。正如那句名言所說：‘看山跑死馬。’”Etzioni強調道。
不確定性的信號
AI行業背後的核心假設是：通過持續增加數據量、提升計算能力並延長訓練時間，人工智能模型的性能可以實現指數級增長。
這正是近年來AI模型性能大幅提升的主要原因，也是讓ChatGPT變得如此智能和實用的關鍵。但最近的研究表明，這種方法的邊際效益正在遞減，模型性能提升的速度也正在放緩。
OpenAI聯合創始人Ilya Sutskever在接受路透社採訪時表示，通過這種方式擴展AI模型似乎已達到瓶頸。
OpenAI研究員Noam Brown在近日的一場會議上一同表示：“擴展範式在某個點可能會失效。”
據《The Information》報道，一些OpenAI員工表示，該公司在顯著提升即將推出的Orion AI模型性能方面遇到了困難。與上一代旗艦模型GPT-3到GPT-4之間的巨大性能提升相比，Orion的質量改進幅度要小得多。
彭博社報道稱，谷歌的Gemini新版本也並未達到內部預期。據《The Information》本週報道，儘管谷歌投入了大量計算資源和訓練數據，但其性能提升仍不及預期。
谷歌發言人向彭博社透露，公司正在對訓練數據的選取和使用方式進行調整。
Marc和Ben：AI未來將會如何？
風險投資人Marc Andreessen和Ben Horowitz在最近的一期播客中討論了這一問題。他們可不是技術悲觀主義者。相反，他們是充滿信心的技術樂觀主義者，經常發表大膽預測，比如Andreessen那句著名的“軟件正在吞噬世界”的願景。
風險投資界大咖Marc Andreessen和Ben Horowitz最近在播客中對這一問題表達了樂觀態度。他們二人一直以來都對科技發展充滿信心，並曾多次提出大膽前瞻性的觀點，如Andreessen著名的“軟件正在吞噬世界”的預言。
但這次，他們對AI公司能否繼續以近年來的速度改進模型表示懷疑。
Andreessen認爲：“AI模型似乎正在逐漸逼近其能力極限。儘管研究人員仍在不斷努力，但從目前的數據來看，AI性能的提升速度正在放緩，並呈現出一種‘觸及天花板’的趨勢。”
Horowitz認爲，AI模型發展面臨諸多瓶頸，其中包括高質量人類數據的匱乏以及龐大的能源消耗。
他指出：“即使我們擁有了更強大的芯片，也可能因爲電力供應不足或散熱問題而受限。雖然GPU的算力在不斷提升，但AI模型的性能卻未能同步增長，這表明僅僅依靠硬件的升級並不能解決所有問題。”
AGI背後的考量
如果目前無法突破當前的技術瓶頸，那麼在短期內實現通用人工智能（AGI）的可能性將會大大降低。
面對這些問題，OpenAI和Google均未給出明確迴應。Anthropic則表示，“我們尚未發現任何偏離scaling law的跡象。”
Altman在11月14日的推文中明確表示：“AI的潛力無窮無盡”，這無疑是對那些認爲AI發展已觸及天花板的觀點的有力回擊。
Altman對AGI的樂觀態度背後，或許隱藏着更深層次的商業考量。一旦OpenAI在AGI領域取得突破，其商業地位將大幅提升，從而在與微軟的合作中佔據更有利的地位。
OpenAI在官網上明確表示，AGI的研發進度將由董事會決定，且一旦實現AGI，其所產生的知識產權將不受現有與微軟的協議約束。這一表態引發了外界對於OpenAI未來發展方向的廣泛關注。
一個振奮人心的願景，往往能激發人們的潛能。就像Elon Musk的火星計劃一樣，Altman的AGI預測，或許就是爲了點燃OpenAI團隊的創新火花。
“到2025年實現AGI”這樣的宏大目標，無疑比“實現公司賬單自動化”這類相對平凡的目標更能激發團隊的熱情，儘管後者可能更具短期商業價值。
科技風潮，轉瞬即逝
技術發展充滿了不確定性，看似前景一片光明的技術趨勢，也可能在某個節點突然失速，給企業帶來巨大的經營壓力。
摩爾定律可能就是最典型的例子之一。該定律曾是半導體行業發展的一盞明燈，其“每兩年翻一番”的預言，點燃了整個科技界的創新熱情，併爲英特爾等巨頭的崛起奠定了堅實基礎。
然而，據麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的研究表明，摩爾定律的魔力正在逐漸消退。英特爾在14納米和10納米工藝的推進上遭遇了瓶頸，五年才完成原本兩年就能達成的目標，其技術節點的推進速度明顯慢於摩爾定律所預測的節奏。
自從投資者在2019年左右意識到這一點以來，英特爾的股價已下跌約50%。到目前爲止，它還未能真正恢復。
自從摩爾定律失效的跡象愈發明顯，尤其是英特爾在工藝節點推進上的滯後暴露無遺後，其股價便開啓了持續下跌的模式，跌幅一度高達50%，至今仍未完全復甦。
來源｜Business Insider
編譯｜楊雪涵
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