未來2年，普通人面對AI還能做什麼？做好選擇，擺好姿勢

我知道，這周，我們已經連着聊過2次AI了。

週三，我和你聊了怎麼向AI提問，週四，又和你聊了AI接下來的3個發展方向。

聊完後，看後臺留言，有人說，他已經開始用起來了，有人說，她已經知道要重視了。但同時，也有很多人問：所以呢？

說了這麼多，到底怎麼參與？

就算我把AI當回事，但今天的AI好像還是沒我什麼事？

今天的AI大模型那麼多，但看來看去，大都是大廠之間的競爭，大國之間的博弈，大佬下注的機會。

有什麼屬於我們普通人的機會？我不是學這個的，也不是做這行的，除了看個熱鬧，還能做什麼？

剛好昨天，曾被我很榮幸請到我的進化者欄目對談的王煜全老師，開了他的2024前哨大會。

王煜全老師是誰？如果你直接查Title，他是海銀資本創始合夥人。但如果你今天想了解AI相關的機會，那麼作爲一位在美國的科技領域積累了十幾年的投資人，在中國的AI領域真正下場做事的創業者，他看過的大量案例，投過的大量資金，促成過的大量合作，和基於這些得出的視野和洞見，可以幫到你。

2015年，王煜全老師在美國投了第一個人工智能項目。2年後，他開始堅持每年開一次前哨大會，用4個多小時的時間，從過去一年的複雜變化裡，梳理出他看見和科技趨勢。比如，2017年聊了電動車革命的苗頭，2018年聊了英偉達崛起的潛力......而在今年，也就是昨天的第8次前哨大會上，他聊了：

接下來，AI的應用展開期馬上就會到來，裡面會有屬於每個普通人的機會。

這種機會，一次技術革命只會產生一次。

千萬把握住。

怎麼說？

今天那些AI的機會，大多不是燒錢就是燒腦，門檻那麼高，怎麼可能有“屬於普通人的機會”？如果真有，又該怎麼把握？

接下來，AI將會有普通人的機會。

提問：AI，怎麼會是普通人的機會?

機器學習，計算機視覺，卷積神經網絡......幾個非專業的普通人看得明白？至少，得是理工科吧。

大模型，自動駕駛，搜索......幾個沒背景的普通公司玩得下去？至少，得是科技大廠吧。

王煜全老師說，你真的不知道現在AI的門檻已經有多低了。

先說，今天AI的使用體驗。

王煜全老師拿自己舉了個例子：

以前自己要研究個東西，很麻煩。先要搜索一堆數據，然後把每個數據整理彙總，最後才能分析。

但現在，他的習慣是，工作的時候立刻把手機支上，打開AI助手，比如ChatGPT，調到語音互動，隨時有問題隨時問，問完後數據來了，整理好了，突然之間就有了一個非常強大，無所不知的助理。

體驗好到從此再也回不去從前。

這種使用上的變化背後，是什麼？

應用層的機會。普通人的機會。

王煜全老師曾說過，每一輪科技創新，無論是互聯網還是無線互聯網，都有一個規律，就是在技術剛剛取得突破時，總有很多人在此基礎上小修小補，但最後真正引領產業風潮、推動技術及應用普及、成爲全球頂級企業的，都是基於最前沿技術做模式創新的技術應用型企業。

這次在演講裡，他也舉了幾個例子。

比如，Twitter的技術早就有了，但當時沒人想到自媒體還能這麼玩，業務還能做成這樣。是後來想到並做到的人，成就了這個了不起的應用。

再比如，Uber和Airbnb也一樣，創始人背景也不全是理科生技術男，但因爲後來實在打不到車，和房租交不起而客廳空着也是空着，纔有了後來。

當技術已經調優成熟，進入應用展開期，時代會出現一大堆非常讓人興奮的新機會。

互聯網時代，是這樣。人工智能時代，也是。

有意思。可是，這些案例，都是互聯網時代的案例了，有沒有什麼更新的案例？

王煜全老師說，最妙的地方就在於：還沒有。

很多人問他案例，但是，當阿里巴巴已經出來時，再做一個阿里巴巴還有戲嗎？當拼多多已經出來時，再做一個拼多多還有戲嗎？

每當新的機會馬上要展開的時候，基本上是大家都“還沒有”找到太多機會的時候。

反之，一旦案例有了，有時往往也意味着，機會沒了。

今天，他們看到的是，很多基礎的技術已經完備，很多應用的探索已經越來越接近最後的時刻。

在這樣的時刻裡，很多機會已經不見得非得是理科生才能做得起來，文科生也能，很多業務也不再只是大廠專屬，而是廣泛存在。

只要，你能把業務設計好，找到真正的痛點，滿足真正的需求。

說得真好。

在電力剛剛出現時，首先當然會有電廠。

但是，對於大部分普通人來說，要趕上時代不掉隊，把握好新的機會，是不是一定也要造一個電廠？是不是必須得精通電路分析，電機原理？

當然不是。電廠，註定永遠只是少數，並且越到後來，越會是基建。

要把握機會，還可以去想着怎麼藉助電力的技術勢能，去做到一些各行各業的前輩們從前無法做到的事。比如電燈，電視，電冰箱。

有意思。

那AI時代呢？AI時代的“電燈，電視，電冰箱”是什麼，全世界都還在摸索，普通人能怎麼藉助？

普通人 × 3個選擇

提問：如果AI真的已經處在新一輪的爆發前夜，比起繼續觀望，有沒有什麼準備和佈局，可以今天就做？

王煜全老師在昨天的大會上，針對普通人如何藉助AI的勢能做到財富增長，專門分享了一系列看法。

第一，投資選擇。

如果你偏好穩健，那麼當然可以關注AI巨頭。

雖然，當巨頭成爲巨頭，通常也意味着很難再翻倍，但像英偉達這樣的，除外。

如果你偏好成長，那麼還可以分出一些精力去找十年內可能成爲下一個巨頭的AI公司，去拿百倍甚至千倍的回報。

但要找到之前，需要有耐心。比如，2年內找出苗子，5年內找出優勝。

第二，就業選擇。

今天，很多人都在說，一定要加入人工智能行業，因爲趨勢已經在那兒。

可是，怎麼加入？

首先，無論在美國還是中國，很多業務都是長在平臺上的，先儘快加入一個有實力的人工智能平臺。

無論那個平臺叫百度、阿里、還是字節.....

早點加入，你就能成爲一個很早的觀察者，更快、更全面地瞭解到AI應用的企業。

然後，你就能篩選。找到那個你覺得最可能在未來成功的企業，加入它，當它的第一批員工。

運氣好的話，退休不但不會延遲，還可能提前。

第三，創業選擇。

創業這件事，說複雜很複雜，說簡單也很簡單。

首先，想清楚你自己是哪個領域的專家，市場需要哪個領域的專家，找到交集裡的業務機會。

但是，注意，不能只想業務，還要兼顧流程。

你的企業，有沒有形成一個能自進化的閉環？你的業務，進化速度夠不夠快？

答案是“沒有”，“不夠”的，在哪個時代都會被淘汰。

投資，就業，創業。

一旦選擇做對，努力也才更有意義。

那時，就更不用問案例了——你自己，已經成爲案例。

王煜全老師說，這個時代人工智能的技術門檻已經如此之低，基於人工智能的非技術的應用機會也正在誕生。

這種機會一次技術革命只會產生一次。

千萬要把握住。

說得真好，可是，能不能再具體一點？

要把握住機會，除了做好選擇，普通人具體還能怎麼做？

普通人 × 3個姿勢

提問：除了做好選擇，普通人還能怎麼把握未知的機會？

很多人會說，學習，提升認知。

之前和王煜全老師在我的進化者欄目對談時，他曾分享過一個建議：

掌握人工智能，像學一門語言一樣，是要花時間泡的。而年輕人最大的機會在於，有時間去泡，去養成對人工智能的認知。

說得真好。

未來的競爭，是認知的競爭。未來的優勢，是認知的優勢。

一定要學習。

可是，怎麼學？

關於AI的文章我沒少刷，也讀過一些書，買過一些課，這是不是就夠了？

在這次的大會上，王煜全老師，分享了一個學習的關鍵：抱團。

最早的知識，很多都是先有一個觀點，觀點被交流，被研究，被論證......最後形成了論文，或形成了書。

等你看到那本書時，知識可能已經很老了。

那怎麼辦？去上游。

最新的知識，一定在社羣的交流裡。

你要做的，是找到你熱愛的領域，比如人工智能。

然後，混到前沿的社羣，積累足夠的信用，和社羣裡的人一起學習，一起交流。

最後，如果這個社羣當中有牛人，你也有機會近水樓臺先得月。

而這，就會成爲你的優勢。

抱團，社羣化學習和協作，學習更新的知識，更快地刷新認知。

有意思。可是，學什麼？

AI相關的知識那麼多，該從哪學起，才能更好地把握住人工智能時代的機會？

作爲一位商業顧問，我至少可以肯定一件事：至少，不能猜，不能拍腦袋，不能坐在家中，鐵口直斷。

所以今年，我陪同問道全球的創業者們一起，去了硅谷。一路拜訪的有OpenAI、Google這樣的巨頭，也有Plug&Play、Q Bay這樣的孵化器，還有Traini、Brix這樣的創業公司，還有我的老朋友吳軍、萬維鋼等等。

每拜訪一站，我都會請教一個核心問題：

我們到底應該如何擁抱人工智能？

一路問，一路記，收穫非常大。回國後，我對着筆記梳理出了一套“擁抱人工智能的十種姿勢”，並在我今年的年度演講裡做了分享。

今天，也附在這裡，作爲一份參考。

首先，關於對AI的認知，如果你想學成“大師級”，得學到這2步：做模型，改範式。

如果沒那個必要，你只想學成“職業級”？可以只學到這5步：學原理，懂具身，裝模型，訓數據，找方案。

但歸根結底，對於大部分普通人來說，其實不用太焦慮，先做到這3步，就已經能開始積累對AI的認知：

第一，“看新聞”

ChatGPT又更厲害了，馬斯克又出大招了，AI短劇都能把白娘子換成黑娘子了......

我的工作會不會被“取代”？什麼專業的人最容易被“替代”？再以後什麼人會被“淘汰”？......

發現了嗎？

這麼做後，你會得到很多信息，但也會得到很多焦慮。怎麼辦？行動。

第二，“開始用”

怎麼開始用？先裝APP。

不用求全，聽說過哪個先裝哪個。

重點是，儘量親自動手。從安裝，到註冊，到在對話框裡打下第一句話。

這麼做後，你可能會發現它是人工智障，也可能發現它已經成精。

但更重要的是，你對AI的感覺，已經從“觀感”，進階到了“體感”。

解鎖之後呢？探索。

第三，“多探索”

怎麼叫探索？不停地問自己一件事：這件事，能不能讓AI來搞定？

可以是幫你寫個報告，可以是幫你畫個頭像，也可以是幫你寫首歌......

重點是，在這個過程中，你對AI的理解邊界，已經被再次拓寬。

AI到底能做什麼？不能做什麼？你已經有了更紮實和具體的認知。

而紮實和具體，恰恰是迷茫和焦慮的反義詞。

看新聞，開始用，多探索。

瞭解了。可是，我有一個朋友，暫時還沒上手過AI，不知道該下什麼APP，不知道APP都有什麼用，具體又都能怎麼用，怎麼辦？

也沒關係。我的商業社羣“進化島”上，有一位島民，叫甲木，是LangGPT的聯合創始人。

關於“普通人應該如何用好AI”，他給出過一套比較完整且好上手回答。

比如，如果是零基礎人羣，不妨可以從這幾款大廠的AI產品先入手體驗：

“文心一言”、“通義”、“豆包”、“KIMI”、“元寶”。

你可以請它幫你整理會議紀要，寫個總結報告，或者做個攻略，翻譯個資料，再或者就是好好陪你聊聊天。

再比如，如果想玩點不一樣的，你也可以：

用“Suno”或“天工SkyMusic”等幫你寫個歌。

用“Midjourney ”或“SD”等幫你畫個畫。

用“即夢AI”，“可靈AI”，“海螺AI”，“智譜清影”幫你生成個短片。

甚至，用“九章隨時問”，“智譜AI”幫你輔導孩子作業。

不知不覺，又和你聊了很多。

現在，回到最初的問題，總結一下。

這兩年關於AI已經聽過太多，但和普通人真的有關係嗎？

王煜全老師在今年的前哨大會上，分享的觀點是：有。

隨着技術的調優成熟，AI的應用展開期馬上就會到來。

很多機會已經不見得非得是理科生才能做得起來，文科生也能，很多業務也不再只是大廠專屬，而是廣泛存在。

接下來，會有屬於每個普通人的機會。一定要把握好。

怎麼把握？

首先，對於在創業的人：找好痛點，設計業務。

你能不能把未來的趨勢看得更透？ 能不 能比別人更快發現痛點？

你能不能把那些受衆廣泛，但目前還沒被滿足的需求，藉助人工智能做成更規模化、個性化、普惠化、持續化的服務，提供給大家？

其次，對於還不一定創業的人：做好選擇，提前佈局。

如果你也面臨：投資選擇，就業選擇，創業選擇。

那麼你可 以：持續關注AI，儘早加入平臺，兼顧業務和流程。

最後，對於所有這個時代裡的普通人：擺好姿勢，有效學習。

怎麼學？抱團。

最新的知識，一定在社羣的交流裡。抱團，可以幫到你。

學什麼？看新聞，開始用，多探索。

人工智能的知識又很多，但對於大部分普通人來說，其實不用太焦慮，先做到這3步，已經足以開啓認知的積累，而不會輕易被迷茫和焦慮白白耗掉心力。

不知道，今天的你，對AI的感覺和認知已經到了哪一步？做出了什麼選擇？擺出了什麼姿勢？

那天的大會上，王煜全老師說，他們一直很推崇馬克吐溫的一句話：

“歷史不會重複，但會押韻”。

每一次技術革命，都會帶給普通人機會。

在蒸汽機時代，這種機會可能叫“福特汽車”，在電力時代，這種機會可能叫“電燈，電視，電冰箱”，在互聯網時代，這種機會可能叫“阿里巴巴、拼多多”。

而在AI時代，機會的“名字”還沒有被寫下。什麼時候會被寫下？

王煜全老師分享了一個他的時間表。他說，在未來的2年內，你我可能會看到一批成熟的AI應用嶄露頭角。在未來的10~20年內，你我可能會目睹一批新的巨頭，新的“BAT”誕生。

而這些未來的“案例”，可能是任何一個今天的“普通人”或者“小公司”。

祝你，看懂趨勢，做好選擇，擺正姿勢。

祝你，在新的時代，不焦慮，有行動，把握住新的機會。

*個人觀點，僅供參考。

主筆/ 尤安編輯/ 二蔓版面/ 黃 靜

這是劉潤公衆號的第2423篇原創文章