驍龍 8 至尊版發佈！性能媲美桌面處理器，高通決勝AI時代關鍵？
2024 年驍龍峰會正在如期舉行，雷科技已抵達美國·夏威夷現場進行專題報道。從峰會的核心內容來看，高通正迫不及待想讓大家看看什麼纔是真正的 AI 時代。高通用相當大的篇幅着重介紹了其在 AI 領域的技術突破，同時也展示了全新的驍龍芯片如何用強大的技術構建 AI 生態。
圖片來源：雷科技
AI時代，高通能否延續在移動時代的王者地位？跟着雷科技一起看看這一次發佈的技術與產品，或許你會有自己的答案。
驍龍 8 至尊版發佈，性能媲美桌面處理器
活動伊始，高通簡單回顧了驍龍在過去一年裡的重點成果，比如前段時間上線的驍龍 X 系列商用電腦產品。得益於性能遠超同類產品的 NPU，驍龍 X 筆記本打造了 Copilot+ AP PC 這一全新的品類。此外，驍龍 X 中所使用的高通 Oryon CPU 同樣重新定義了筆記本的能效標杆。
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那麼如果將 Oryon 這款強大的 CPU 放到手機芯片中呢？
在 2024 驍龍峰會上，高通正式發佈了全新的驍龍 8 至尊版移動平臺（Snapdragon 8 Elite），這一平臺的“新”不僅體現在產品命名方式上，同時也體現在產品的架構、性能和能耗上。
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首先，全新的驍龍 8 至尊版採用了第二代高通 Oryon CPU（2+6）。值得注意的是，這裡的（2+6）並不是大家傳統認知中手機處理器的 P 核心與 E 核心，而是與第一代 Oryon CPU 相似的“全大核”架構。
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第二代 Oryon CPU 由兩個核心叢集組成，第一個叢集包含 2 個超級內核（Prime），主頻達到 4.32GHz，各配備 192KB 的一級緩存；第二個叢集包含 8 個性能內核（Performance），主頻達到 3.53GHz，各配備 128KB 一級緩存。至於“能效核心”，沒錯，驍龍 8 至尊版徹底取消了能效核心的設計。
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爲了應付 AI 時代設備對高速存取的高要求，第二代 Oryon CPU 支持 5.3GHz 的 LPDDR5X 內存，同時也配備 24MB 的二級緩存。有趣的是，爲了避免大容量 L2 緩存潛在的時延問題，第二代 Oryon 將 24MB 的 L2 緩存分別配備給兩個核心叢集（12MB+12MB）。
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在如此特殊的架構加持下，第二代 Oryon 即使應用在手機中，也有着超越其他移動處理器的強大性能。比如在 GeekBench 6 測試中，採用驍龍 8 至尊版的工程樣機就拿到了 3209/10205（單核/多核）分數，比採用英特爾酷睿 Ultra 9 二代的產品快了 134%，可以說將桌面級的性能打包在手機芯片中。
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根據高通的數據，驍龍 8 至尊版對比驍龍 8 Gen3，在單核與多核性能上都有着 45% 的提升。更“神奇”的是，即使不使用能效核心，其能耗也降低了 40%。
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對手機這種小型移動設備來說，能耗降低能帶來極爲顯著的、全方面的優勢。首先，這意味着手機的發熱情況將得到極大的改善，不僅能維持更長時間的高性能表現，同時也降低手機對散熱硬件的需求。同時，能耗降低也意味着手機可以在不犧牲電池續航時間的情況下大幅壓縮電池所佔用的體積，爲手機“瘦身”，或者在電池容量不變的情況下實現更長的續航。
說完 CPU 接下來我們聊聊 GPU，全新的驍龍 8 至尊版在 GPU 性能上相較上一代產品又有了 40% 的性能提升——GPU 切片架構配合 1.1GHz 的主頻與 12MB 圖形緩存，爲驍龍 8 至尊版的圖形性能提供了充足的保證。
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同時，驍龍 8 至尊版的 Adreno GPU 也支持了多種圖形與遊戲特性，比如驍龍遊戲超分辨率（Snapdragon Game Super Resolution 2.0）、FSR、VRR、光線追蹤和可以讓幀率提升 100% 的智能插幀技術，甚至是首個支持虛幻 5 引擎 Nanite 技術的移動平臺。
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縱觀手機市場，“遊戲表現”一直都是用戶選擇旗艦手機的核心原因。在全新的 GPU 支持下，手機與主機遊戲的邊界已經越來越模糊：2024 年，市面上不少玩家已經實現了“多端同玩”，甚至不少移動掌機背後使用的就是驍龍芯片，這一點在驍龍峰會主題演講中也有所體現。相信驍龍 8 至尊版的出現，可以進一步推進手機與主機遊戲的融合，並在驍龍標誌性的 5G、Wi-Fi 連接能力下，讓遊戲無處不在。
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除了是驍龍 CPU 的新起點，驍龍 8 至尊版也是驍龍 NPU 的全新里程碑。在驍龍 8 至尊版中，驍龍配備了全新的 Hexagon NPU。Hexagon NPU 包含張量、標量、向量三種不同加速器，三款核心都得到了加強，後兩者甚至有了額外的核心。在 AI 調度上，三款加速器分別對應不同的 AI 模型運算，讓驍龍 8 至尊版有了更強的 AI 模型支持。
另外，高通也調整了驍龍 8 至尊版 NPU 併發性能的工作模式，AI 運算和計算機視覺（CV）運算可以在 NPU 中共存，並動態分配所需資源。
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得益於多模態模型的加入，驍龍 8 至尊版 NPU 對 AI 指令的響應速度也有了大幅增強。以常用的語音交互爲例，LMM（多模態模型）的支持讓 NPU 可以直接識別語音內容，無需“外掛插件”先將其轉成文字再作處理，大幅提升了手機響應速度。同樣的 LMM 的加入也讓 NPU 可以直接理解圖像中的內容，這不僅能加速圖片中文字的翻譯，同時也能加強 NPU 對圖像的理解。
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說到圖像，那不妨說說 NPU 在影像方面的應用。驍龍 8 至尊版中的 AI ISP 現在可以在架構底層與 NPU 共同工作，這樣的設計爲驍龍 8 至尊版帶來了驚人的數據傳輸能力——4.3GP/s（億像素每秒）的吞吐量讓驍龍 8 至尊版能同時支持三路 48MP 攝像頭拍攝。
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另外，這讓驍龍 8 至尊版中的 NPU 可以通過內存直連技術直接訪問 AI ISP，讓手機可以利用 NPU 的能力輔助 ISP 進行更快的分割、理解圖片中的各個元素，實現更快的“虛化”或“物件消除”。
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這樣的設計爲驍龍 8 至尊版的影像能力帶來了更多的可能性，比如爲視頻加入實時的、可調角度的模擬光照效果，或對視頻進行 AIGC 物件消除。
AI 時代的重點不是“超級 App”，而是“打通 App”
在驍龍峰會 2024 上，小雷也看到了一個非常有意思的觀點：
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簡單來說，未來的手機 AI 用例應該可以分成四個部分：AI 開發者、App、手機 OS 和 NPU。用戶通過 App 交互提出 AI 請求，App 通過 ONNX、DirectML 等框架和高通 AI 軟件棧，直接接入 NPU，NPU 處理後利用 OS 調度 App 並呈現結果。
比如在榮耀的演示中，榮耀 CMO 郭銳博士就展示了榮耀如何利用高通 AI Agent 實現全新的 AI 交互：
手機預載訓練結果後，用戶可以直接用語音要求 AI 助手爲自己點咖啡或取消自動扣費。在理解用戶指令後，AI 助手可以根據當前用戶界面的元素，模擬用戶點擊操作，一步步完成用戶的提出的任務，比如打開外賣 App 點咖啡，或者打開支付 App、彙總自動扣費選項。
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儘管現階段 AI 操作 App 的過程還比較“原始”，但高通表示這一 AI 能力未來還有更多的可能性，比如繞過 App 交互界面，直接獲取 App 界面背後的邏輯，進行「脫端」運算，從而全面提升交互效率。
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而在永劫無間手遊的演示中，本站更是展示了基於驍龍 8 至尊版 NPU 能力，打造了全新的、可以理解用戶語音、文字指令的端側 AI 隊友。用戶可以用遊戲內的快捷操作控制 AI 隊友，或者像和朋友組隊一樣，直接向隊友施令。
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驍龍 8 至尊版 NPU 的語言理解能力可以快速理解用戶自然語義下的指令，並通過 AI 隊友進行反饋。
未來是 AI 的時代，也是高通的時代？
在本次驍龍峰會上，高通以全新的驍龍 8 至尊版再次引領了移動技術的前沿。這不僅是一款性能卓越的芯片，更是開啓 AI 新時代的關鍵一環。高通通過驍龍峰會，向我們展示了 AI 如何深度融入移動設備，爲用戶帶來革命性的體驗。
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AI 的力量正在重新定義我們與科技的互動方式。驍龍峰會上，高通描繪了一個充滿可能性的未來：打破應用之間的壁壘，實現資源的無縫共享，讓每一個應用都能充分利用 AI 的強大能力。這種跨越式的創新，將徹底改變我們的數字生活，使智能設備更加智能，應用體驗更加個性化和人性化。
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未來的 AI 不僅僅是一個獨立的功能，而是貫穿於整個生態系統的核心驅動力。高通在驍龍峰會上展示的技術進步，正是朝着這個方向邁出的堅實一步。驍龍 8 至尊版所具備的強大 AI 處理能力，將爲開發者和用戶打開一扇新的大門，激發無限的創新潛力。
展望未來，AI 將成爲推動社會進步和經濟發展的重要引擎。從智能家居到智慧城市，從醫療健康到教育娛樂，AI 的應用場景將無處不在。高通通過驍龍峰會，堅定了其在 AI 領域的領先地位，也爲整個行業樹立了新的標杆。
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我們有理由相信，在高通和衆多科技企業的共同努力下，AI 時代將加速到來，爲人類帶來更加便捷、高效和美好的生活。讓我們以開放的心態迎接這場技術革命，積極擁抱變化，共同探索未知的領域。