一位華裔女性，如何掀起AI革命？

她！是近代對世界影響最大的華裔科學家之一。

23歲被普林斯頓錄取，33歲成爲斯坦福的終身副教授，45歲更是完成了美國學術界的大滿貫，成爲了三院院士。

如果沒有她，黃仁勳可能還只是個賣顯卡的，山姆奧特曼大概也還在搞風投，席捲全球的AI浪潮估計還是十幾二十年之後的事情。

她是誰？李飛飛！一個名字足以讓AI界顫抖的女性。

但誰能想到，這樣一位AI界的超級女英雄，17歲那年竟然還在餐館刷盤子。

李飛飛出生在北京一個高知家庭，16歲那年跟隨父母移居美國。但因爲語言障礙，在國內貴爲工程師和教師的李父李母，只能靠做雜工維持生計。

好在小飛飛比較懂事，爲了補貼家用，她去餐館刷過盤子，當過洗衣工；但人學習也沒落下，每天只睡4個小時的她，最後在SAT考試中以數學滿分的成績，被普林斯頓錄取並拿到全額獎學金。

2000年，李飛飛從普林斯頓大學畢業，向她拋來橄欖枝的有高盛、美林等華爾街巨頭，麥肯錫甚至直接給了一份高薪且不用實習的offer。這些公司，李飛飛但凡選擇其中一家，薪資都高於別人奮鬥五年，家裡也能擺脫苦日子了。

但李飛飛從小的夢想是當一位科學家！所以，她拒絕了所有高薪offer，繼續追逐夢想，去攻讀加州理工學院電氣工程博士學位，研究人工智能領域。

而命運的齒輪，也從這裡開始轉動。

在當時，人工智能領域有很多其他熱門方向，比如算力和算法研究，但李飛飛卻不走尋常路，選擇了最不被看好的、一直處於停滯狀態的大數據和計算視覺識別。

因爲這兩個領域的研究難度極大，且需要大量的時間和資源投入，連同事都勸她放棄，換個熱門方向，否則啊，缺乏資金支持和研究資源是一回事，還有可能一輩子都評不上教授。

但李飛飛意識到，AI研究之所以沒有進展，只關注模型和算法沒有用，大數據是很重要的。以視覺識別爲例，想讓計算機有圖像識別的能力，首先需要給它輸入大量標準化的圖片。

所以，沒有學校的資金支持，李飛飛就開始自籌經費、僱傭志願者來處理海量的圖像數據。

本來需要18年才能完成的事，最終在全球167個國家的4.8萬名標註員的共同努力下，僅用了一年多時間，她們就打造了一個含有1500萬張圖片的圖像識別數據庫：ImageNet，這是人類歷史上規模最大的標註數據庫。

李飛飛這個名字，也在人工智能領域聲名鵲起。

後來ImageNet被用來支持深度學習神經網絡，再到後來機器人臉識別準確率超越人類、AlphaGo（阿爾法狗）戰勝世界圍棋冠軍、ChatGPT的橫空出世，這一切的起點和技術基礎，都離不開李飛飛和她的ImageNet。

2017年，李飛飛利用從斯坦福大學休假期間，加入谷歌雲擔任首席科學家，推動成立了Google AI中國中心，爲中國的人工智能發展注入了新的活力。

同時，她不忘自己身上華人、移民、女性等標籤，聯合創立了非營利組織AI4ALL，降低了更多女性和多種族人士進入AI人工智能領域的門檻。

有人說，李飛飛未來有極大可能拿到諾貝爾獎，對此她微微一笑的迴應：如果有一天我拿下諾貝爾獎，我一定以中國人的身份去領獎。

這大概就是屬於李飛飛的家國情懷吧！AI教母的傳奇還在繼續，我們期待這位華裔女性科學家能給世界帶來更多的驚喜！

本文源自：伯虎財經