債券行業大模型智能助手，運營效率提升超30%丨創新場景

場景描述

圖片系AI生成

債券行業存在數據質量差、數據孤島現象嚴重，缺乏統一大數據平臺管理等問題。在全行業降本增效的當下，如何快速實現商機挖掘、風險管理等能力，並藉助AI的力量，賦能證券行業數智化轉型，已成爲當下證券行業關注的焦點。

解決方案

中信證券推出了行業首個自主研發的債券類大模型應用 Bond Copilot。債券智能助手（Bond Copilot）通過商機挖掘、風險管理、智慧辦公、項目運營四大功能板塊，提供數據可視化、分析智能化、問答自動化、服務場景化的能力，爲債務融資業務搭配專業化智能助理服務，構建投行數智化服務的新格局，全方位提升投行工作效率和業務價值。

成效

在商機挖掘方面，Bond Copilot通過智能推薦算法和多模態大模型技術，自動挖掘和推送潛在的融資需求和商機，實現投融資兩端需求的高效匹配。

在風險管理方面，Bond Copilot通過智能法規問答、風險探查和前置風險處置等功能，構建全面的風險識別和分析體系，輿情事件多主體識別和情感分析準確率超過90%。

在智慧辦公方面，Bond Copilot支持公開市場分析、債券數據問答、自動化撰寫和智能摘要等功能，並覆蓋了超過90%的債券相關主要數據指標，可在1分鐘內快速生成債券市場日報，問答準確率超過95%，顯著提升了工作效率和決策精準度。

在項目運營方面，Bond Copilot通過自動化運營管理、底稿報送問答和風險事項排查等功能，實現了高效的運營流程和精準的管理，整體運營效率提升30%以上。