針對全球零工招聘的AI助手來了！基於GPT-4構建，自動化程度大幅提升

智東西編譯 Vendii編輯 漠影

智東西9月18日消息，據VentureBeat今日報道，​全球零工招聘平臺Magnit於昨日推出了一個AI驅動的綜合勞動力管理平臺及AI助手“Maggi”（發音爲 “Maggie”）。

Magnit是一家全球性的人力資源公司，專注於管理臨時勞動力。該公司於1991年成立，總部位於美國舊金山。據該公司官網介紹，Magnit管理着全球超過29.5萬名臨時工，服務的客戶超過700家，與超過10000家人才招聘機構或合作伙伴合作，業務遍及全球124個國家。

新推出的AI平臺和AI助手使得各個領域的招聘方、人才供應商和求職者能夠在同一個系統中共享數據，從而減少信息差，提高招聘效率。無論是要尋找藍領、白領，還是各類技能勞動者，客戶都能通過這個單一平臺找到合適的人才。

一、基於GPT-4構建，連接Magnit的數據集

Magnit的首席產品官兼首席營銷官Vidhya Srinivasan談道：“無論是負責招聘的管理者還是提供人才的供應商，通常都更傾向於使用人工手動操作的方式進行工作。”人工操作方式往往涉及大量的紙質文檔處理、手動數據錄入和記錄更新，以及通過電話或面對面會議進行溝通。

而Magnit的目標是改變這一現狀，通過AI平臺與AI助手Maggi提供更高效、更智能的解決方案。雖然Maggi以聊天窗口的形式呈現，但Srinivasan強調它並不僅僅是一個普通的協作工具或由大語言模型（LLM）驅動的聊天機器人。

Magnit的綜合勞動力管理平臺和AI助手Maggi都基於OpenAI的GPT-4模型構建，能夠連接Magnit的數據集，包括客戶數據、公共數據和精選的行業數據。這一平臺的核心在於自動化和智能化，旨在減少繁瑣的手工操作來提升效率和成效。

二、4方面進行功能優化，自動化程度大幅提高

Magnit新推出的AI平臺在4個方面進行了功能優化：人力資源管理和招聘流程、當地勞動法規更新提醒、新項目的規劃、人力資源數據分析。

1、人力資源管理和招聘流程

零工管理中的一大痛點是跨領域的招聘複雜性，包括藍領、白領、技術工人和非技術工人，以及混合型勞動力。

Magnit的新平臺通過AI技術，將招聘、入職和工資發放流程自動化，同時允許招聘方、供應商和求職者共享數據，減少信息差。這一功能解決了人才匹配不精準和招聘流程冗長的問題，提升了招聘效率。

2、當地勞動法規更新提醒

管理零工勞動力的另一個痛點是不同地區的勞動法規頻繁變化。

Magnit通過AI助手Maggi，自動提醒企業任何當地勞動法規的變更，幫助企業合規。這解決了企業因未能及時更新法規信息而面臨的合規風險​。

“如果您在某個國家正在僱傭臨時工，該國家更新了勞動法規，Maggi可以提醒您。”Srinivasan說。

3、新項目的規劃

客戶可以利用Magnit的海量數據和AI/ML能力，定製項目計劃模板。這幫助了企業順利開展新項目，解決了項目實行過程中的規劃不足和信息不全的問題。

“如果客戶想在新地區啓動一個新項目，或將現有項目擴展到一個新國家，Maggi可以創建一個計劃模板。”Srinivasan解釋道。

4、人力資源數據分析

勞動力市場的薪酬水平、市場趨勢和候選人資料往往難以快速獲取。Maggi通過抓取市場數據和分析客戶的現有數據，提供全面的市場和人才見解，幫助企業做出更好的招聘決策，減少了企業在人力資源分析上的數據缺口。

“Maggi會抓取市場價格、查看客戶數據，以提供招聘方所需的信息。客戶需要填寫的字段不超過40個，Maggi會處理這些。”Srinivasan補充道。

結語：AI重塑零工經濟領域的招聘

零工經濟是一種新型的經濟形態，它主要基於互聯網和移動技術，通過平臺連接自由職業者和需要服務的消費者或企業，提供了更多的靈活性和自主性。

在全球範圍內，由於不同國家和地區的零工經濟受到當地法律法規、文化觀念、經濟發展水平等因素的影響，零工經濟的發展情況各異，但總體呈現出快速增長的趨勢。

在零工經濟中，AI的運用可以幫助優化招聘流程、提高勞動力管理效率。同時，AI也能夠通過分析大量的工作數據來預測勞動力需求，幫助企業更好地規劃人力資源。隨着數字技術的不斷進步，AI在零工經濟中的應用將更加深入，進一步推動這一新型經濟形態的發展，爲企業和工作者創造更多價值。

來源：VentureBeat、Business Wire