中信建投：2025年人工智能十大發展趨勢

智通財經APP獲悉，近日，中信建投發佈研報稱，大語言模型發展進入深度推理階段，通用人工智能愈行愈近，AI應用進入爆發前夜。站在當前這一重要的歷史節點，中信建投從技術、應用、能源三個維度展望了人工智能的未來發展，其中技術是源動力，應用是牽引力，能源是支撐力。對未來的展望中，中信建投提出推理計算、合成數據、縮放法則、超級智能體、具身智能、AI4Science、端側創新、自動駕駛、人工智能+、能源需求十個方面的重要發展趨勢。

趨勢一：推理計算提升大模型準確率，強化學習激發模型推理能力；趨勢二：高質量數據更爲稀缺，合成數據價值顯現；趨勢三：縮放法則依然有效，o3與GPT5循環驅動有望開啓；趨勢四：應用的最佳形態——超級智能體（AI Agent）走向普及；趨勢五：具身智能不斷突破，人形機器人進入量產元年；趨勢六：AI4science：黃金時代已經到來；趨勢七：端側創新將不斷涌現，AI塑造端側新分工新格局；趨勢八：自動駕駛邁向端到端，Robotaxi進入商業化落地階段；趨勢九：“人工智能+”全面鋪開，企業數字化率先落地；趨勢十：AI對能源需求大幅增長，可持續發展日益緊迫。

技術是原動力。OpenAI發佈具有深度思考能力的o1推理模型，標誌大語言模型發展進入深度推理階段，推理側縮放法則同樣存在，大模型算力需求側逐步遷移至推理側，推理計算提升大模型準確率，強化學習激發模型推理能力；伴隨文本模型的日益成熟，高質量數據更爲稀缺，合成數據價值顯現，其與大語言模型推理有望產生新的化學反應；縮放法則從文本爲主的大語言模型訓練遷移到更加廣闊的人工智能領域，同時o3與GPT5循環驅動有望開啓。

應用是牽引力。AI Agent即將進入能力快速躍升階段，頭部的人工智能企業和互聯網公司均在端側AI Agent方面有所佈局，超級智能體將走向普及；具身智能不斷突破，人形機器人進入量產元年，機器人相繼進入工廠實訓，加速智能製造落地進展；人工智能極大加速科學研究進度，應用可見於所有STEM領域，AI4Science已經進入黃金時代；隨着AI大模型逐步成熟，幾乎所有硬件產品都可以加入AI元素來提升表現能力，端側創新將不斷涌現，AI塑造端側新分工新格局；自動駕駛算法進入端到端駕駛算法發展階段，大語言模型和視覺語言模型（VLM）逐步與端到端融合，進一步增強環境理解能力，Robotaxi進入商業化落地階段；“人工智能+”全面鋪開，企業數字化率先落地，AI在提升效率、精準決策、降低風險、創新服務方面均有巨大潛力。

能源是支撐力。推理端算力需求大幅增長，基於雲的人工智能系統需要消耗更多的能源，可持續發展日益緊迫。