Agent需要多少算力？巴克萊：佔總計算需求的70%以上，支出還要3000億！

在巨頭們的激烈角逐下，AI行業正處於快速發展的拐點。

近日，巴克萊資本公司發佈了一份關於AI未來發展的研究報告。Ross Sandler分析團隊預測，到2026年，消費者AI日活躍用戶（DAUs）將突破10億，而企業AI代理的採用率可能佔全球70億軟件任務的5%。

屆時，推理計算的需求可能佔通用人工智能（GenAI）總計算需求的70%以上，推理計算需求將超過訓練計算需求，並達到後者的4.5倍。

然而，現有芯片資源可能難以滿足這一需求，報告預測，行業需增加當前預測4倍的芯片資本支出，總額或將接近3000億美元。

巴克萊：2027年AI芯片需求激增14倍

AI產品的採用速度正在加速。以OpenAI和Meta爲代表的技術巨頭，其AI用戶已超過2億。同時，新型語音產品如谷歌的NotebookLM以及消費者和企業代理開始進入市場，AI在實際場景中的應用逐漸成熟。

在未來的幾年裡，對計算資源的需求將遠遠超過供應。巴克萊預計，到2025年，用於訓練和推理AI模型所需的GPU和定製芯片的數量將比當前普遍預測的要高出250%，而到2027年，這一數字甚至會高達14倍。

隨着AI應用場景的擴展，計算需求也在快速增長。報告預測，到2026年，推理計算的需求可能佔通用人工智能（GenAI）總計算需求的70%以上，推理計算需求將超過訓練計算需求，並達到後者的4.5倍。

然而，現有芯片資源可能難以滿足這一需求，報告預測，行業需增加當前預測4倍的芯片資本支出，總額或將接近3000億美元。

儘管如此，AI推理單位成本正以每18個月下降90%以上的速度迅速降低，這種成本效益的提升被稱爲“Jeveons悖論”，意味着隨着計算成本下降，AI消費量將大幅增加。

AI應用三階段：從聊天機器人到企業AI員工

巴克萊預計，未來幾年，AI技術的發展或將呈現波浪式趨勢。報告將AI的發展劃分爲三個階段：

儘管外界普遍認爲,AI前沿實驗室虧損嚴重，但巴克萊報告強調，這些機構在每個大型語言模型（LLM）上可能是盈利的。例如，OpenAI的GPT-4在過去兩年中可能貢獻了近20億美元的利潤，展現出強大的經濟潛力。

巴克萊認爲，AI技術正在以前所未有的速度向前推進，消費者和企業市場對AI的需求正在同步提升。

到2026年，消費者AI的日活躍用戶將達到10億，而企業AI代理的採用率可能佔全球70億軟件任務的5%。屆時，推理計算需求將超過訓練計算需求，並達到後者的4.5倍。

AI行業正步入一個拐點，預計將引領全球經濟進入新一輪增長週期。