AI 學習筆記

這不是一份 AI 工具手冊，只是一些學習和體驗時的感受。

01

朋友說，他們部門要針對店鋪改造做設計，大家一起用 AI 來生成參考圖。

結果呢？五花八門，參差不齊。

她感慨道：果然，重要的不是工具，是使用工具的人。

02

AI 的使用上有個基本邏輯：把它當乙方。

比如品牌方在跟廣告公司溝通時，需要給出一條 brief （簡報），說明清楚背景、目標、受衆、信息要點、創意方向、投放渠道、預算分配、時間規劃以及效果評估指標等關鍵信息。

類似的，日常在跟 AI 對話時，儘量提供更多的信息，才能避免產出的內容不合需求。

· 不好的對話：幫我寫一下項目策劃。

· 優化後對話：幫我寫一份策劃，主題是「保險銷售人員的培訓計劃」， 100 人蔘加，需要包括「領導講話」「實戰演練」「銷冠經驗分享」等內容，共 1000 字。

你想清楚了自己要什麼，它才能更好地提供答案。

03

都在談 AI 會不會替代職場人。

分享朋友的一個有趣觀察：AI 會取代能力強的領導的下屬。

如果領導能力強，那麼他知道自己想要什麼，只是藉助 AI 來拓寬思維、完善方案，那他確實不需要那麼多下屬。

但如果領導能力差很多，只能拋出「給我寫一個方案」，那 AI 就很難給出滿意的答案。而下屬則不同了，他會去了解更多信息，然後揣度你的目標，並結合前幾年的成果來寫這份計劃。

這個角度蠻有意思的。

04

我覺得有一類人面臨較大的挑戰：吃信息差的公司。

比如部分做諮詢的人。

當面對企業的需求時，很多諮詢公司的工作模式是：

看環境：分析經濟、社會、人口和科技等因素。

看對手：分析企業競爭對手的動作。

看自己：分析這家企業的優勢、劣勢、機會和風險。

給方案：基於以上分析，給出解決方案。

以前企業可能沒時間、沒渠道去了解大部分信息。但現在，AI 可以快速整合網上的資料，甚至可以給出解決方案。

如果諮詢顧問沒有一手信息，或者掌握專屬的資源庫，那很多普通的諮詢服務都面臨被取代的風險。

05

企業的資源，越來越集中在自己掌握的優質信息上。

不過這裡面臨一個挑戰：如何保證這些信息不被上傳到 AI 上？

老闆肯定會守住護城河，但員工呢？當他們知道，只要把部分信息餵給 AI ，再輸入一串指令，就可以節省 80% 的精力，他能抵抗住這個誘惑嗎？

以及，這個操作還很難被發現。

所以，老闆能做的，只能是自己去部署 AI 。員工不用藉助外部渠道，就能提質增效，那自然就斷了壞的念頭。

06

還有一羣人可能會逐漸感覺到沮喪：工作三五年的人。

好不容易積累了很多行業和專業知識，突然發現，AI 提供的解決方案跟自己差不多，甚至好像更好。

那這些年的積累，到底算什麼？

有人說，人的創造力、溝通力、決策力和判斷力不會被替代，但是這四個能力都不是一朝一夕能積累好的。

對更多人來說，日常工作都是完成信息整理後，交給領導：請做決策。

07

有朋友勸我，公衆號趕緊轉型吧。

目前的很多寫作主題，都比不上 AI 直接生成的內容。

那轉什麼呢？

情感博主。畢竟，愛恨情仇千人千面，家家有本難唸的經。人想從 AI 中尋找確定性，但不希望看到一模一樣的情感故事。

好像挺有道理的。

不過這也給出一個思路，那就是寫的內容要避免「 AI 化」。少一些一板一眼的建議，多一些自己的親身體驗。

畢竟，我不是 AI 。

08

最後，有一個真誠的建議。

有意識地去搜集、整理優質的信息，比如優質的講話稿、優質的策劃。

未來，人和人的差異，就在於誰能用更優質的信息，藉助 AI 產出更優質的結果。

這是目前自己在做的一個嘗試。

希望本文對你有啓發。 ‍

來源 | 曹將（ID：CJPPTAO）

作者 | 曹將 ; 編輯 | 呼呼大睡

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