長尾理論作者克里斯∙安德森：雲機器人將是機器人的未來
▲長尾理論作者克里斯∙安德森來臺演說「雲機器人」。（圖／記者周怡德攝）
「雲機器人將會是機器人的未來」，長尾理論作者克里斯∙安德森20日指出，雲機器人並不是某一類機器人，而是指機器人信息儲存和獲取方式的一種概念，將雲計算應用於機器人的技術，能夠給機器人提供一個更智能的「大腦」同時，還可以與分佈在世界各地、具有不同能力的機器人展開合作，共享信息資源。
克里斯∙安德森是一位全球知名的科技議題思想家，目前創辦無人機公司3D Robotics並擔任執行長，他創出「長尾理論」因此走紅全球，其理論提出的是指那些原來不受到重視的銷量小但種類多的產品，累積起來的總收益超過主流產品的現象。過去常應用在財產的分佈和詞彙，現在則是應用在雲機器人云端知識庫的累計收集。
比如他提出的，機器人通過攝像頭可以獲取一些周圍環境的照片，上傳到雲端，雲端可以檢索出類似的照片，且計算出機器人的行進路徑來避開障礙物。
克里斯∙安德森說Google 無人駕駛車就是一個典型的例子，採用雲計算技術進行圖像識別，環境模型輔助系統導航，知道在哪前進或者轉彎，行駛的途中也將數據發回雲端，不斷擴充知識庫。
▲Google無人車。（圖／翻攝自Google官網）
通過雲計算，不同的車輛之間還能互相分享信息，比如某個路口正在施工，每個車輛向雲端實時傳輸自己的位置和環境信息，然後雲端對不同車輛的任務分配和重新規劃，才能在大城市有效率的運行。
進一步舉例，這幾天來臺爆紅的蘇菲亞就是典型的雲機器人，蘇菲亞所有演說資料全由一個雲端來提供，透過 Wi-Fi 連接雲端資料，而「如果網路不穩定，她的表現就會不順」，比較特殊的問題也得提前一週設定準備才能讓對答順利進行。
▲世界首位機器公民蘇菲亞演說資料全靠雲端提供。（圖／數位時代提供）
一般的座談討論通常採用「半自動模式」。類似參加演講「照稿演說」，至於「全自動模式」則能應付比較基礎的日常談話， 日期蘇菲亞接受美國《海灣時報》大談她生兒育女的規劃，也曾開玩笑說要毀滅人類，當然這些對話都是事前儲存在雲端內的信息。
而大陸電商平臺京東19日發表了專爲機器人、無人車導航使用的京東地圖。有別於傳統導航地圖只是僅供人類參考，但是高精度地圖則是會直接參與和影響機器人的定位、感知、決策。同樣是透過雲端導航無人載具配送，給機器人走的精密地圖還透過自主研發的3D雷射移動測量系統，在不同道路場景蒐集數據資訊。