全球AI角力 美、中誰能拿下贏家寶座？
▲AI近年來在機器學習方面已取得重大的進展，包括從大量數據中收集模式的機器學習，以及啓發自大腦神經網路的深度學習。（圖／視覺中國CFP）
科技界目前最熱門的話題之一就是開發及部署人工智慧（AI）的競賽。Google母公司Alphabet製作的AI已數度在複雜的戰略遊戲中擊敗人類，中國大陸則誓言要在2030年成爲全球的AI技術領航者。
AI的開發關鍵是數據。AI近年來在機器學習方面已取得重大的進展，包括從大量數據中收集模式的機器學習，以及啓發自大腦神經網路的深度學習。在AI領域處於領先地位可以帶來各種優勢，從推動經濟增長甚至是軍事優勢。
那麼，全球的AI競賽中，究竟是誰處在領先地位呢？它們又可在那個位置上待多久？華爾街日報邀請兩位AI專家：西雅圖艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）執行長Oren Etzioni以及新加坡AI Singapore計劃首席科學家、新加坡大學副校長陳祖瀚，一同探討誰將會成爲AI競技的贏家。
目前是由誰領導AI技術？
Oren Etzioni：事實上，每個人都同意目前該領域的領先者是美國。在商業領域，美國顯然佔據着主導地位，包括Google、微軟及亞馬遜等，儘管差距一直在縮小。至於學術領域，我們仍然引領着諸如論文數量、引用次數等。
陳祖瀚：近日來人們討論的AI實際上是人工智慧的一個分支，我們稱之爲機器學習或深度學習。最近，透過大數據已使深度學習變得更好。中國大陸已經在機器學習方面佔據主導地位，他們有更多人處理數據，也有更多人提供數據。
美國在AI方面的優勢是什麼？
Oren Etzioni：我們有着開放的歷史及傳統。對很多人來說，美國仍然是個非常有吸引力的地方，開發AI的一個重點是擁有一羣最聰明、最創新、最富創造力的人才。
陳祖瀚：美國的體制，讓人們發揮自己的創造力。
中國大陸在AI方面的優勢是什麼？
Oren Etzioni：AI開發中的關鍵變項是數據，中國大陸官方不太注重隱私，因此他們可以獲得更多的數據。另一方面是政府的支持，大陸官方已經在對各級的人工智慧開發進行的大量投資。
陳祖瀚：大陸的優勢在執行。大陸政府較集權，因此在AI的部署尚較容易。如安裝監視錄影器等設備都較美國不那麼具挑戰性。
Oren Etzioni表示，在建構新一代AI時，需要許多不同的數據。如果我們想要更好的字架車，我們需要使用許多道路、標示的照片來訓練AI，這一點在美國較有優勢。而在自然語言處理方面，多年累積起來的英語數據集具有長期的優勢，制手在這方面，美中是平手的。大陸方面較領先的優勢是醫療數據，這在美國在釋出這些資料時有許多限制，中國大陸則比較沒有這個問題。
而陳祖瀚則指出，機器學習受益於愈來愈多的數據，但AI也需要創新，例如「可解釋人工智慧」，也就是深度學習。另一個是所謂的「感覺製造」，人工智能的最終目標是讓電腦能夠理解所有事物並做適當的反應，這個領域，不能只靠收集數據。