王翀：產業數字化紅利待挖掘
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第二十二屆北大光華新年論壇12月19日舉行。本次論壇以“預見正在發生的未來”爲主題，匯聚“光華思想力”研究成果與光華各項目創新思路。北京大學光華管理學院副教授王翀出席論壇並圍繞數字經濟發表了演講。
據王翀介紹，我國數字經濟快速穩步增長，2019年數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，佔GDP比重達到36.2%。同時，我國農業、製造業、服務業等領域數字化滲透水平與發達國家相比仍存差距，地區之間發展不平衡，未來發展潛力巨大。
王翀表示，我們已經迎來了數字經濟高速發展的時代。從互聯網到物聯網，從採集數據、數據分析到智能服務，我們逐漸從技術跟隨到技術引領，數字經濟紅利正逐漸豐滿。未來，在數據要素、智能服務、隱私保護方面還有很多的課題和機遇等待着我們去開發。
以下根據演講文字實錄:
王翀：各位中午好，很榮幸分享關於數字經濟的思考。
數字經濟是以數據作爲關鍵的生產要素，以數字技術創新爲核心動力，將數字技術與產業深刻結合，在不斷髮展數字產業的同時，促動傳統產業數字化，實現經濟發展的新模式。
數字經濟蓬勃發展 產業數字化空間巨大
數字經濟的重要性毋庸置疑。信通院今年的報告顯示了過去幾年內，數字經濟是快速穩步增長。2019年數字經濟增加值的規模達到35.8萬億元，佔GDP比重達到36.2%。具體來看大家關注的人工智能領域，根據新一代人工智能發展規劃，到今年人工智能核心產業規模達到1500億元，到2025年希望達到4000億，到2030年末有望達到1萬億。同時，新基建快速發展，以5G爲例，截至今年10月份，國內已經開通5G基站超過70萬座，終端連接數超過1.8億個。
不過，我國農業、製造業、服務業的數字化滲透水平跟發達國家有一定的差距。北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室發佈的數字經濟指數報告顯示，我國各地區數字經濟發展水平和發展模式方面存在很大差異，我們在產業數字化方面有很大的空間。
在數字經濟的微觀場景當中，大家最熟悉的就是在線購物的場景了。在在線商業平臺中，用戶的評分成爲消費者的重要參考。最近我們關注了消費者利用評分做出選擇的一些模式。簡單的試驗告訴我們，通過視覺處理的決策和判斷可能並不是最優的。研究發現人類的認知還存在很多不足，這些領域是數字化、智能化能幫助我們創造價值的地方。
數字經濟和人工智能對人們的幫助不侷限於消費和遊戲。在工業應用AI可以幫助我們更好監控設備、控制風險、提高生產效能，做出科學管理決策。但是，近期研究也發現，我們對AI的判斷和它的預測並不完全信任。比如一項研究顯示，當我們人類看到自己預測有誤差的時候，並不會顯著提升我們對AI的信任程度，而當我們看到AI也會犯錯的時候，則會顯著降低對AI的信任程度。
這說明我們對自己的判斷和對AI的判斷有不同的標準，也在一定程度可以解釋爲什麼在產業中做數字化轉型會遇到許多的困難。我們對AI輔助的要求很高，改變認知需要一個漫長的過程。數字化發展的另外一個路徑是不斷快速提高AI的預測能力。
發展人工智能重要的基礎就是數據積累。新基建的快速發展爲數據收集、傳輸、存儲、分析提供了良好的基礎設施條件。同時，也意味着會有更多的數據被收集。
2017年IDC的一份報告曾經預測過，到2025年全球數據量將達到163ZB的量級，是2016年的10倍，也就是說在未來5年間，我們會比過去收集更多的數據。而其中25%將爲實時數據，而實時數據中的95%來自於物聯網，這也是現在發展的前沿。
數據要素如何使用，如何流通？
如此大量的數據積累，其實帶來了新的挑戰和機遇。
第一，我們需要把數據存起來，讓數據爲我們所用，爲經濟發展所利用。數據中心建設是在不斷加速的，2012年國家的數據中心數量是5.1萬個，2019年是7.2萬個，其中大型、超大型佔比爲12.7%。今年發佈的十四五計劃中，明確提出系統佈局新型基礎設施，其中就包括大數據中心的建設。
數據中心不僅要建得多，還要建得好。其中能耗效率的問題是我們亟待解決的一個問題。2015年至2019年，我國不僅建設了更多的數據中心，同時在能耗效率問題上做出了比較大的改善。
第二，我們需要從宏觀政策層面繼續快速推進對於數據作爲重要的生產要素的權屬和流通問題進行探討。過去一年在新基建快速發展的同時，數據收集使用和流通的問題也得到了社會廣泛關注和討論。構建一個安全、公平、高效的數據流通經濟體系成爲重要的研究方向，涉及到數據安全、治理和監管，數據價值和權屬的確立，個人信息保護等一系列的問題。
第三、應該更加關注對個人隱私的保護。我們在研究中發現，過去10年隨着互聯網不斷普及，以及生活不斷數字化，我們的個人信息隱私需求發生了本質的變化：已經不僅僅侷限於電話號碼不能被泄露，個人身份不能在沒有授權的情況下使用，隱私需求的範疇拓展到了對線上數字化虛擬財產的保護，對線上社會交往過程中的控制權問題，以及我們在獲取信息、使用信息、做出決策當中的個人自主權的保護問題。這些都是我們需要去思考和進一步研究的。
隨着我國經濟4.0進程的加速，各個產業的信息化水平必將快速提升。未來一年，工業信息化進程將進一步加快，企業正在積極研究大數據平臺的方案，構建廣域的數據中臺，提高數據治理能力，實現數據融合。
我們已經迎來了數字經濟高速發展的時代，從採集數據、數據分析到智能服務，逐漸從技術跟隨進步到技術引領，這裡面也給我們提出很多的挑戰，數字經濟的紅利等待着我們去開發。新基建的煥生和全域數據融合能力的進步，必將進一步推進智能場景的多點開花，讓我們的個人生活水平得到提升，也讓我們的企業能更加高效運轉。讓我們共同努力。
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