用AI武裝自己！GPT連線智慧

前兩天，我嘗試用GPT4幫助我的播客文字版直接轉成小紅書圖文筆記，結果驚喜的發現，GPT4幫我找到了一串遺漏的珍珠，並且是確實很有趣的一串，於是有了這篇文章：

我認爲每個人都可以用AI提高自己的智慧，但又要警惕全盤依賴AI。就像，AI之於圍棋那樣！

Take Away：

1. 利用AI可以增強我們的智慧

2. 合理保持人類主導的地位

01 用GPT4找回“擺爛”

看上圖，我先用通義聽悟把音頻文件撰寫成文字，然後丟給GPT，讓它幫我總結出一些有價值的觀點。

結果真的，它幫我找到了其中一條。黃小刀這條感興趣的大家可以聽一下：

我突然想到，當時在聽黃小刀說“當你把擺爛刻入到人生要義裡邊，你會發現很多事情也不是那麼複雜了。因爲你隨時隨地都可以躺下來，你說我不行，我立刻躺下來。”時，印象很深刻！

但我腦海中完全沒有說，把擺爛當成一種處事的態度！GPT幫我撿了起來！

繼續，我讓GPT幫我基於文檔和這一觀點，繼續拓展，沒想到還真的挺像那麼回事：

繼續擴展成幾張圖呀：

基於這個，加上小夥伴的設計，圖就出來了：

OK，一個基於播客，到生成小紅書圖文筆記的AI工作流出來了。

hhh，在這個過程中，我是深深的受到了觸動，你說之前沒有AI拓展人類智慧的感受吧，肯定也不是，但不像這次這麼明確！

因爲，AI不光幫我撈起了記憶，也重新基於這個視角整理了一篇不錯的文章，幫我加強了對擺爛的理解！

我突然想到，被AlphaGo戰勝後的柯潔們，發生了什麼？於是去查了下！

02 向AI學習，改進圍棋！

AlphaGo是由DeepMind公司開發的人工智能圍棋程序。2016年，AlphaGo與世界圍棋冠軍柯潔進行了一系列對戰，最終以4-1的比分戰勝了柯潔，震驚了全球。這個結果不僅展示了人工智能技術的迅速進步，還爲人工智能在複雜任務中的應用打開了新的可能性。這場對戰讓人們對人工智能的潛力有了新的認識，也讓人們開始思考人機協作的未來。

柯潔在與AlphaGo對戰後，確實通過與AI的互動來提高了自己的棋藝。他在不同的場合分享了他對AI圍棋的看法和體驗：

柯潔表示，人類棋手與AI的差距還在不斷擴大，AI改變了圍棋的玩法，並預示着未來可能會有更多的“超級棋手”出現。

他還提到，雖然AI爲圍棋的發展拓寬了棋路，卻也讓棋手感覺失去了圍棋的美感。在某次與韓國棋手的比賽後，柯潔也表達了對AI圍棋的不滿，因爲他覺得AI的參與使得圍棋變得無法下。

儘管如此，柯潔也透露，他現在基本上都是與AI訓練，以此來提高自己的棋藝，雖然訓練過程中他感受到了很大的挫折感。

除此之外，我也看到了聶衛平對於這件事的評論：《AlphaGo擊敗柯潔一週年後，聶衛平說：我從來沒有失落感》

讀完後，我陷入了沉思！

問：您覺得用AI進行訓練對棋手幫助大嗎？

聶衛平：當然會很大。但我剛纔說的是，絕對不能盲目地去模仿，得弄清楚他是什麼意思纔可以。“點三三”誰都去點，但人家點三三是怎麼理解的？想法沒有弄清楚（就去模仿）的話，就像得了流行性感冒一樣。

圍棋崇尚“金角銀邊草肚皮”，角非常重要，點三三是佔住角部區域非常有效的一手棋。

爲啥我知道呢？我孩子就在聶衛平圍棋道場學棋，也因此我也略知一二。但是聶衛平的表達已經開始有挑戰人類智慧的韻味了！

點三三幾乎是定勢，在兵家必爭之地搶佔地盤的必下棋，但在AlphaGo之後，人類不得不琢磨，點三三是必下的麼？AI如何理解它？

問：您認爲棋手向人工智能學習是一件容易的事情嗎？我認爲可能並沒有那麼容易。因爲人工智能的很多招數是以其強大的算法作爲支撐的，您是如何看待這個問題的？

聶衛平：人類棋手通過人工智能的幫助來提高水平，這個道路我認爲是非常正確的。...?

我認爲，只有人類棋手真正理解了人工智能圍棋下這一步是什麼意思，他才能真正的提高。

AlphaGo在算法、算力、數據層面，都遠超人類大腦，人類自然需要向AI學習，改變過去的下法。

但另外一方面，由於AI無法解釋每一步下的考慮是什麼，人類又不能真正理解，只能是模仿，所以這裡人類向AI學習，棋力肯定有提高，但又卡在了什麼地方。

一旦真的理解了在當前局勢下，AI爲何下這一步，人類就悟了！真的突破了！

03 什麼是智慧？

可以發現，人類的大腦容量和算力都有限，再加上閱歷經驗有限，很容易會出現一些認知之外的信息。

大師由於豐富的積累，能夠覆蓋更多的知識點，以及有更多的知識點串聯，能夠快速的覆蓋我們遺漏的區域。

很多時候我們突然靈機一動的所謂洞察（小圖4），滿有可能是高手眼裡的基操（小圖5）。

最簡單的理解，本文開頭的案例就是這麼一個結果。

當然還是略有不同，AI有全面的知識覆蓋，在理解力上偏弱了一些，但不妨礙可以在關鍵時刻輔助我們一把~

參照《AI Copilot：重新理解人機合作》裡面的理念，像圍棋選手一樣，刻意使用AI來提高我們的思維，不就是一種很好的手段麼？

當然，這離很重要的是：

理解，而非依賴。

04 AI Copilot

柯潔的經歷展示了一個核心的真相：

儘管AI具有強大的計算能力和模式識別能力，但它缺乏人類的創造性和理解。AI可能會提供出色的圍棋策略，但它無法理解或欣賞圍棋的美學和文化價值。這也反映了AI在許多其他領域的侷限性，它可以是一個非常強大的工具，但不能替代人類的創造性和情感理解。

人類與AI的合作應該是一種互補關係，人類能夠提供直覺、創造力和道德判斷，而AI可以處理大量數據，提供洞察力和加速決策過程。在柯潔的例子中，他的圍棋技巧和AI的計算能力結合起來，可能會打開圍棋新的戰略和技術的大門。柯潔的情感和人文理解，加上AI的數據分析和模式識別，將爲圍棋帶來全新的層次。

同時，人類應該保持對AI的主導權和控制力。這意味着我們應該清楚地知道什麼時候依賴AI，什麼時候應該依賴我們自己的判斷。

不是每一個步驟都必須，我也會根據情況適當刪減，原則就是以我爲主，自己覺得OK就沒有必要非得過一道AI。

對吧，不是每一個步驟都必須依賴AI，而應該根據具體情境和需要，靈活地調整人類與AI的合作模式。這樣，我們不僅可以充分利用AI的能力，同時也能保留我們自身的獨創性和主觀判斷。

這種人類爲主導，AI僅僅是輔助的理念是非常重要的！

現在所謂的AI Agent前沿領域，其實我是有點擔憂的。

參考

《AlphaGo擊敗柯潔一週年後，聶衛平說：我從來沒有失落感》https://baijiahao.baidu.com/s?id=1602341250534374162&wfr=spider&for=pc

Super黃，廣西人，畢業於北京郵電大學，現居北京，

11年產品經理，全網10萬粉絲。