用友BIP爲企業降低創新壁壘,加速智能化進程

用友平臺數據智能事業部技術架構師汪成傑

人工智能作爲國家的發展戰略,已經深深融入到人們的日常活動中。不管是在工作還是生活中,人工智能已經極大改變了人們的日常工作和生活的方式。藉助智能化,人們的生活更便利,工作更高效快捷。

企業管理領域,智能化需求越來越受到企業的重視,在很多項目銷售時,智能產品服務的提供能提高成單率。用友提出創新理念“BIP”(即商業創新平臺,Business Innovation Platform),可以爲企業提供智能的業務服務、智能的開發框架及運維平臺,其智能的特性已逐步爲企業用戶所熟識並接受,並且支撐了大量的智能應用項目。

數字化到數智化

數字化已經創造國內8%的社會產值,目前還在以較大的增幅增加,成爲整個世界範圍的發展趨勢;同時智能化也是世界範圍內激烈競爭的先進技術。結合數字化和智能化的目標,用友推出了業界首款BIP產品——用友商業創新平臺YonBIP,其數智化特性將會給企業帶來管理上的質的改變。

雖然智能化在各種生產中應用比較廣泛,但在管理應用中的效果一直不是很明顯,核心原因包括如下幾個方面:第一是企業對智能化的目標還不是很清晰,對技術還不是很熟悉;第二是企業以數據智能專門立項的比較少,因爲他們對效果的預期可能不足,會影響企業數智化的信心和業績達成;第三是對產品提供商來說,通過智能手段解決業務問題的解決方案提煉不足。

用友BIP的推出,涵蓋了智能應用的主要目標:一方面融智能於業務,將智能應用跟企業業務深度融合,極大降低了智能應用的難度,使得業務人員在幾乎無感的情況下可以快速使用人工智能,讓業務人員無需瞭解算法、數據建模模型訓練、算法應用等具體的技術過程,就可以輕鬆使用上內置的智能服務;另一方面,用友BIP提供了智能的高級應用,包括多用戶的在線智能開發平臺、可視化數據建模平臺、多種形態的模型訓練平臺、穩定可靠的運維管理平臺等,可支撐企業在各個領域的業務流程中進行智能化業務創新。

智能應用的特色

用友BIP的智能特點包括智能與業務的深度融合,BIP對各項業務進行了深度的分析,對於可以使用智能應用的場景都進行提煉。

比如對採購業務來說,用友BIP提供對供應商的聚合分類系統內置了相應的算法,在業務的入口,當系統在進行數據質量評估數據分佈的預估後,如果滿足一定的數據條件,那麼只需使用內置的算法,融合供應商以及採購訂單的相應數據,對數據做內部加工,再進行模型訓練就可以訓練出模型。通過部署,模型可供企業業務隨時調用,從而幫助企業尋源中選擇合適的供應商。

在此過程中,企業既不需要去選擇對應的數據模型,也無需去做構建用於機器學習模型訓練的數據模型,更不用去進行不熟悉的算法選擇,也無需去定義發佈接口,以上全都內置在相應的業務中,業務人員可一鍵式快捷操作完成。同樣地,其他各業務環節也可以使用類似方法,讓數字化業務融入智能,輕鬆支撐企業業務的各個環節,比如人才推薦、採購尋源、銷售預測協同過濾、訂貨推薦等等。

用友BIP提供全面深化的智能開發方案,支持基於無代碼流程建模、低門檻的嚮導式建模、IDE編程開發建模的三種智能建模方案。流程化建模工具包括數據建模、轉換清洗、模型訓練、結果展示以及訓練後的模型發佈調用功能;嚮導式建模是基於傻瓜式模型訓練,支持超參設置、數據集選擇、算法選擇、自動化訓練、結果評估等過程,經評估後發佈使用,簡化了模型訓練的難度;IDE開發方式的模型訓練,使用基於Notebook形式的IDE開發調試能力,多用戶併發開發環境,可支持更高級層次的智能開發。

用友BIP支持智能化在全域的業務應用,在企業的FI、SCM、MES、LES、WMS、PLM、OA、DSS等各個環節,智能應用都有全方面的支持,其中不僅包括在數據智能的各種數據挖掘、預測、評比、優化、精算、識別等應用,同時包括了應用於各個場景的RPA應用,以及用於VPA的個人助手

用友BIP智能服務具備開放性,使得三方的算法、數據、模型等能方便地集成到BIP中。

用友BIP智能產品

用友BIP的智能應用總體可分爲數據智能、智能識別、VPA、RPA應用幾部分。數據智能包括基於大數據的智能化應用,支持對數據的挖掘、分析、預測、推薦、優化、精算等應用;智能識別基於各類媒體數據的識別應用,包括對圖像、圖片、語音、聲音、文字等識別的應用;VPA識別聲音和文字,提供針對角色的個性化工作輔助;RPA可通過調度方式執行機器人自動化流程。

用友BIP的智能產品功能豐富多樣,用戶可按需選擇,包括爲各業務提供的智能服務、AI工作坊、Data Insight、數據工場、VPA、RPA等應用產品,功能結構如下:

智能服務是內置於各業務產品的智能化服務,也是各個應用服務預置的智能化應用。包括數據挖掘、預測、推薦、識別、優化、配比、評比、精算等日常業務提供智能化服務。

AI工作坊提供嚮導式的模型訓練能力,其功能包括數據源的維護、數據集的建模和管理、算法的開發和管理、模型的訓練測試和評估,同時提供模型的發佈管理等功能。AI工作坊提供了幾種類別的智能應用,包括智能識別,含發票識別、車票識別等常用憑據的識別,以及用於考勤人臉識別等;還包括各種預測服務、推薦服務、分類服務以及時序服務等。

Data Insight是一個數據挖掘產品,提供流程化的建模能力,支持流程的節點包括數據集的選擇、數據集加工、模型的訓練、模型測試、模型評估、數據的可視化展示、模型的發佈和調用等。

數據工場提供數據的建模功能,包括維度建模、事實表建模、原子指標、符合指標彙總表管理的功能,同時還包括邏輯及物理上的資產管理,簡易方便的ETL功能,另外還提供基於Notebook的IDE,以及模型的代碼開發、調試、數據展示、打包發佈等功能。數據工場可實現與AI工作坊的有效銜接,利用AI工作坊的後臺進行業務的部署和調用,同時開發出可以發佈算法到AI工作坊,與AI工作坊形成一個有效的閉環應用。

VPA,提供自然語言和文字的輸入識別能力,提供角色化個性服務,如日程管理、定時管理、日常工作喚醒、電話呼叫/消息發送、知識和信息的獲取等個人助手功能。VPA能支持自然語言處理、多上下文場景、意圖識別、自學訓練、知識庫管理、智能搜索、用戶畫像、知識圖譜,能支持在多端使用,VPA的使用能大大提高系統用戶的辦公效率

RPA,RPA在用友BIP中得到了充分的應用,在BIP的各個產品線,各個領域業務都內置了豐富的機器人應用,如財務系統的報銷、財務審覈、費用分攤、對賬、月結、收付款憑證機器人;稅務系統的個人申報、發票查驗、企業報稅機器人;多模塊協同的收/發貨全流程、收/付款全流程機器人等等;RPA支持在Office、HTML、Swing、郵件系統、桌面應用等各種應用。RPA的應用極大的提升了業務執行效率、降低成本、減少錯誤、優化流程服務等。目前在BIP系統中已經支持了近百種RPA機器人。

除了上面的各種應用產品外,用友BIP還提供了智能應用後臺,具備集羣管理能力,能有效支持模型訓練和數據挖掘對大算力的計算需求,同時還支持各種算法源、算法庫、模型庫、數據集、運行環境、運維平臺的管理。算法上,系統提供大量算法和算法庫支持,包括Python、R等基礎庫,同時包括了Spark MLLib、LightGBM、OpenCV等各種專業庫,以及深度學習的Keras、Tensorflow、PaddlePaddle、Torch、CNTK等的平臺的支持。

助力企業智能化

用友BIP在企業的使用,給企業帶來智能開發和運行平臺,支持人工智能、機器學習、深度學習的使用;同時提供各種數據智能的業務應用,包括智能化的業務服務,數據挖掘、決策支持、預測、識別、推薦、精算、VPA、RPA等的業務;還提供了各種可重用的算法,包括自然語言處理、計算機視覺、深度神經網絡、情緒分析等。

用友BIP智能化服務,使得很多不可能的業務觸手可及,給亟待進行數智化轉型的企業在生產和管理等環節帶來了更多的創新的機遇。企業都有智能化的需求,但苦於智能化的高門檻,企業用戶,特別是中小企業用戶,希望能夠降低技術的壁壘,同時在業務需求、技術方案、服務的運維上降低門檻。用友BIP提供了多樣的場景方案,將技術問題業務化,降低使用門檻,減少企業技術投入,爲企業提供內置的一體化方案,加速智能產品與企業業務融合,助力企業數智化轉型。

用友BIP數據智能中臺,以構建看、選、用、治、評閉環爲方法論,以數據智能中臺爲工具,深度賦能智慧企業建設,成就企業數智化。