在深夜加油站遇見哈利波特
在學校讀書的時候，我看過一本暢銷書《深夜加油站遇見蘇格拉底》。
講的是一個年輕人無意間走進一家深夜加油站，有個名叫蘇格拉底的老年員工，在爲汽車加油的同時，也不忘用靈光乍現的句句真言來啓迪顧客，中心思想大致是珍惜當下之類的“心靈雞湯”。
而當我真正能開車上路時，我更喜歡聽到加油站工作人員跟我講三句話，其實是：“往前走”“加好了”“那邊結賬”。這是多麼的人間真實，比起蘇格拉底，開車人更希望在深夜加油站裡遇到的恐怕是哈利波特，能用魔法力量讓我不用漫長等待、繁瑣走流程的那種。
可惜，一直以來也沒有遇到過這樣的神奇故事。直到HUAWEI CONNECT 2020期間，華爲攜手雲化能源科技有限公司發佈的加油站AI無感支付解決方案，讓我一下子覺得，有內味兒了。
在終端環境下部署邊緣計算體系，早已不是一個新鮮話題了。園區裡的智能攝像頭，交通道路上的AI電線杆等等，都作爲智能系統的一部分，爲邊緣場景中默默地輸送着算力，支撐起你我的智能生活。
與這些地方相比，加油站就顯得尤爲特殊和複雜，主要體現在三個方面：
首先，是被業務場景鎖住的體驗上限。我們知道，加油站的空氣中往往有很多的汽油分子，爲了避免使用手機時釋放的電磁波與空氣中的離子碰撞後產生火花，很多加油站明令禁止在車內使用手機掃碼支付，這就限定了既有數字服務的體驗天花板。用戶需要下車去小店裡支付，由此帶來的一系列繁瑣流程、被延長的停留時間等等，都會加劇顧客的排隊等候問題，並由此帶來的擁堵、尾氣排放等等情況，給居民幸福感和城市環境造成影響。
其次，是被業務邏輯鎖住的改造上限。加油站的業務流程比較短平快，因此在進行信息化基礎改造時，一般都集中單點環節上，比如入場車輛的數據統計、加油信息的大屏顯示等等。而各個環節之間的邏輯梳理與自動化改造就存在盲點。比如當油站內過度擁擠的時候無法進行智能引導，及時通知路上的車主合理安排加油時間，大部分流程依然只能靠人工通知來推動，由此導致忙中出錯的安全隱患也不可小覷。
而上述問題糾纏在一起，所導致的就是被複雜現實鎖住的智能上限。比如說，複雜的現場環境導致數字設備協同部署和管理的難度大，業務對系統安全、低延遲率、算法性能的要求更加嚴苛，需要5G+AI+雲的多技術綜合方案來共同做功，梳理流程讓自動化、智能化能夠給用戶體驗和服務帶來可感知的升級……這一切產業需求擺在面前，既需要了解智能技術的專業技術人員，又離不開務實懂行的垂直行業精兵，還需要高性價比的軟硬件方案來降低改造成本和門檻。
只有這些都到位了，加油站纔有可能突破現有瓶頸，像哈利波特揮舞魔法棒一樣，打開一個全新的世界。
總之，只要加油仍然是城市生活高速運轉不可或缺的一部分，那麼智慧加油站的升級就迫在眼前，並且只允許成功。
加油站覺醒的魔法之手
在這樣的產業難題面前，什麼“蘇格拉底式雞湯”都不管用，只有點石成金般的魔法能夠撼動現實。那麼，HUAWEI CONNECT 2020上華爲與雲化能源科技有限公司發佈的加油站AI無感支付解決方案，能順利闖關嗎？
要成爲一個改造現實的“魔法師”，硬件條件必須齊全，從這個角度來審視該方案，或許會有答案：
條件一：“魔杖”裝備，講究與“主人的默契”，能完美執行主人的命令。在會議現場演講中，華爲昇騰計算智能邊緣解決方案總監吳浩提到的Atlas 500智能小站，就是一個充分匹配加油站邊緣計算需求的產物。
不僅能夠在-40至70攝氏度環境溫度穩定運行，可以在加油站直接部署，而且具備22 TOPS INT8 AI算力，能夠滿足20路全高清視頻流的實時分析的要求，爲邊緣AI應用的穩定、高效運行提供了保障。
條件二：“魔法”知識，魔法師如果不知道咒語，無法準確判斷咒語的釋放條件，根據環境挑選合適的咒語，自然也是無用功。
在現實中，服務商也要充分了解垂直行業的核心痛點與需求，提供針對性的方案。AI無感支付解決方案就通過對現場車流情況統計，進而形成車輛數據熱力分佈，預測油站業務的波峰和波谷，實時展示油站當前車流量情況，預判車輛加油排隊時間，讓車主提前獲知相關信息、合理安排時間。
而在加油站作業場景中，系統把“車輛—車道—油槍”三者準確關聯，從而實現加油、支付的自動化。用戶在實際體驗時，只需要註冊綁定車牌並開通免密授權，開車進入加油站後，系統會自動識別車牌、車標、車型、顏色等特徵信息，停靠到油機旁時，屏幕會自動展示車主預設的加油信息。油工忙碌的時候車主可以自助提槍加油，大大縮減了等待時間。完成之後直接開走，免密支付，整個過程無需再繁瑣地來回奔波。
條件三：責任意識。就像哈利波特與伏地魔的區別一樣，技術的落地更需要手段、意志和責任感來護航。
尤其是加油站這樣的高風險場景，只有對每一個細微風險的體察和規避，才能保障工作人員和消費者的安全。所以華爲和雲化能源科技有限公司在解決核心業務問題的基礎上，還增加了對加油操作本身的監控，疊加上雲化能源科技有限公司自建的雲監控平臺，可以對油站設備及無感加油各關鍵環節提供實時監控，一經發現操作違規，或者疑似打電話、抽菸等危險行爲，可以實時分析預警和識別，完成異常上報與處理。
一個神奇解決方案的建構，如同魔法學院日復一日的學習一樣是嚴苛且枯燥的。而對於每一個普通車主來說，或許改變就在不知不覺間。在潛移默化之間，加油這件事開始變得無需排隊、無需下車，而工作人員也得以擺脫重複機械的工作、遠離危險，這正是華爲、雲化能源科技有限公司在邊緣場景中爲人們變得一場“魔法”，普通人只需要做一個幸福的“麻瓜”就好。
邊緣計算的產業加速時刻
產業AI化、AI產業化，已經達成共識。但產業與AI之間需要架起怎樣的橋樑，來完成這場宏大的“工業革命”，加油站這個特殊的“戰場”，無疑給了我們新的啓發。
產業需要一把量身定製的魔杖，而不是“一力降十會”的倚天劍屠龍刀。簡單來說，就是能夠給垂直業務帶來專屬增益buff的高性價比選擇，讓算力下沉，以企業可負擔的成本切實解決問題。
更需要覆蓋雲邊端全場景的技術能力與平臺型方案。我們看到，智慧加油站採用的Atlas人工智能計算解決方案，基於華爲的昇騰AI生態，具備模塊、板卡、小站、服務器、集羣等豐富產品形態，多種軟硬件能力被快速匯聚和部署，成爲解題關鍵。
一個魔法只作用於一種目標，但魔術師的野望，是改變整個世界。除開智慧加油站之外，不同行業、領域能否也藉助魔法色彩而變得有所不同？從昇騰計算生態中，這樣的可能性正在越來越多地萌生。
作爲華爲的AI雙引擎之一，昇騰所交付出來的既有諸如Altas系列這樣滿足端側AI算力需求的基礎設施，也包括了異構計算架構CANN 3.0、全流程開發工具鏈MindStudio、昇騰應用使能MindX等等開放易用的全棧AI軟件平臺，讓更多有識之士與企業可以低成本、低門檻地享用AI，打造屬於自己的智能升級樣板。
從這個角度看，AI的世界裡其實沒有銀彈、沒有魔法，有的是源源不斷的創新者，不斷在現實中揮灑智能，躬身前行，最終驚豔所有人。
畢竟開車人在深夜中最需要的，不一定是蘇格拉底“心靈雞湯”的溫度，更是哈利波特式的AI魔法下，能夠快一點回家。
可惜，一直以來也沒有遇到過這樣的神奇故事。直到HUAWEI CONNECT 2020期間，華爲攜手雲化能源科技有限公司發佈的加油站AI無感支付解決方案，讓我一下子覺得，有內味兒了。
加油，開車人！被鎖住的智能邊緣
在終端環境下部署邊緣計算體系，早已不是一個新鮮話題了。園區裡的智能攝像頭，交通道路上的AI電線杆等等，都作爲智能系統的一部分，爲邊緣場景中默默地輸送着算力，支撐起你我的智能生活。
與這些地方相比，加油站就顯得尤爲特殊和複雜，主要體現在三個方面：
首先，是被業務場景鎖住的體驗上限。我們知道，加油站的空氣中往往有很多的汽油分子，爲了避免使用手機時釋放的電磁波與空氣中的離子碰撞後產生火花，很多加油站明令禁止在車內使用手機掃碼支付，這就限定了既有數字服務的體驗天花板。用戶需要下車去小店裡支付，由此帶來的一系列繁瑣流程、被延長的停留時間等等，都會加劇顧客的排隊等候問題，並由此帶來的擁堵、尾氣排放等等情況，給居民幸福感和城市環境造成影響。
其次，是被業務邏輯鎖住的改造上限。加油站的業務流程比較短平快，因此在進行信息化基礎改造時，一般都集中單點環節上，比如入場車輛的數據統計、加油信息的大屏顯示等等。而各個環節之間的邏輯梳理與自動化改造就存在盲點。比如當油站內過度擁擠的時候無法進行智能引導，及時通知路上的車主合理安排加油時間，大部分流程依然只能靠人工通知來推動，由此導致忙中出錯的安全隱患也不可小覷。
而上述問題糾纏在一起，所導致的就是被複雜現實鎖住的智能上限。比如說，複雜的現場環境導致數字設備協同部署和管理的難度大，業務對系統安全、低延遲率、算法性能的要求更加嚴苛，需要5G+AI+雲的多技術綜合方案來共同做功，梳理流程讓自動化、智能化能夠給用戶體驗和服務帶來可感知的升級……這一切產業需求擺在面前，既需要了解智能技術的專業技術人員，又離不開務實懂行的垂直行業精兵，還需要高性價比的軟硬件方案來降低改造成本和門檻。
只有這些都到位了，加油站纔有可能突破現有瓶頸，像哈利波特揮舞魔法棒一樣，打開一個全新的世界。
總之，只要加油仍然是城市生活高速運轉不可或缺的一部分，那麼智慧加油站的升級就迫在眼前，並且只允許成功。
加油站覺醒的魔法之手
在這樣的產業難題面前，什麼“蘇格拉底式雞湯”都不管用，只有點石成金般的魔法能夠撼動現實。那麼，HUAWEI CONNECT 2020上華爲與雲化能源科技有限公司發佈的加油站AI無感支付解決方案，能順利闖關嗎？
要成爲一個改造現實的“魔法師”，硬件條件必須齊全，從這個角度來審視該方案，或許會有答案：
條件一：“魔杖”裝備，講究與“主人的默契”，能完美執行主人的命令。在會議現場演講中，華爲昇騰計算智能邊緣解決方案總監吳浩提到的Atlas 500智能小站，就是一個充分匹配加油站邊緣計算需求的產物。
不僅能夠在-40至70攝氏度環境溫度穩定運行，可以在加油站直接部署，而且具備22 TOPS INT8 AI算力，能夠滿足20路全高清視頻流的實時分析的要求，爲邊緣AI應用的穩定、高效運行提供了保障。
條件二：“魔法”知識，魔法師如果不知道咒語，無法準確判斷咒語的釋放條件，根據環境挑選合適的咒語，自然也是無用功。
在現實中，服務商也要充分了解垂直行業的核心痛點與需求，提供針對性的方案。AI無感支付解決方案就通過對現場車流情況統計，進而形成車輛數據熱力分佈，預測油站業務的波峰和波谷，實時展示油站當前車流量情況，預判車輛加油排隊時間，讓車主提前獲知相關信息、合理安排時間。
而在加油站作業場景中，系統把“車輛—車道—油槍”三者準確關聯，從而實現加油、支付的自動化。用戶在實際體驗時，只需要註冊綁定車牌並開通免密授權，開車進入加油站後，系統會自動識別車牌、車標、車型、顏色等特徵信息，停靠到油機旁時，屏幕會自動展示車主預設的加油信息。油工忙碌的時候車主可以自助提槍加油，大大縮減了等待時間。完成之後直接開走，免密支付，整個過程無需再繁瑣地來回奔波。
條件三：責任意識。就像哈利波特與伏地魔的區別一樣，技術的落地更需要手段、意志和責任感來護航。
尤其是加油站這樣的高風險場景，只有對每一個細微風險的體察和規避，才能保障工作人員和消費者的安全。所以華爲和雲化能源科技有限公司在解決核心業務問題的基礎上，還增加了對加油操作本身的監控，疊加上雲化能源科技有限公司自建的雲監控平臺，可以對油站設備及無感加油各關鍵環節提供實時監控，一經發現操作違規，或者疑似打電話、抽菸等危險行爲，可以實時分析預警和識別，完成異常上報與處理。
一個神奇解決方案的建構，如同魔法學院日復一日的學習一樣是嚴苛且枯燥的。而對於每一個普通車主來說，或許改變就在不知不覺間。在潛移默化之間，加油這件事開始變得無需排隊、無需下車，而工作人員也得以擺脫重複機械的工作、遠離危險，這正是華爲、雲化能源科技有限公司在邊緣場景中爲人們變得一場“魔法”，普通人只需要做一個幸福的“麻瓜”就好。
邊緣計算的產業加速時刻
產業AI化、AI產業化，已經達成共識。但產業與AI之間需要架起怎樣的橋樑，來完成這場宏大的“工業革命”，加油站這個特殊的“戰場”，無疑給了我們新的啓發。
產業需要一把量身定製的魔杖，而不是“一力降十會”的倚天劍屠龍刀。簡單來說，就是能夠給垂直業務帶來專屬增益buff的高性價比選擇，讓算力下沉，以企業可負擔的成本切實解決問題。
更需要覆蓋雲邊端全場景的技術能力與平臺型方案。我們看到，智慧加油站採用的Atlas人工智能計算解決方案，基於華爲的昇騰AI生態，具備模塊、板卡、小站、服務器、集羣等豐富產品形態，多種軟硬件能力被快速匯聚和部署，成爲解題關鍵。
一個魔法只作用於一種目標，但魔術師的野望，是改變整個世界。除開智慧加油站之外，不同行業、領域能否也藉助魔法色彩而變得有所不同？從昇騰計算生態中，這樣的可能性正在越來越多地萌生。
作爲華爲的AI雙引擎之一，昇騰所交付出來的既有諸如Altas系列這樣滿足端側AI算力需求的基礎設施，也包括了異構計算架構CANN 3.0、全流程開發工具鏈MindStudio、昇騰應用使能MindX等等開放易用的全棧AI軟件平臺，讓更多有識之士與企業可以低成本、低門檻地享用AI，打造屬於自己的智能升級樣板。
從這個角度看，AI的世界裡其實沒有銀彈、沒有魔法，有的是源源不斷的創新者，不斷在現實中揮灑智能，躬身前行，最終驚豔所有人。
畢竟開車人在深夜中最需要的，不一定是蘇格拉底“心靈雞湯”的溫度，更是哈利波特式的AI魔法下，能夠快一點回家。