張誠／Skynet將至？人工智慧軍備賽即將啓動
▲隨着人工智慧不斷創新，未來在軍事領域的應用將愈來愈廣泛，並將催生新的戰爭樣式，改變戰爭制勝原因。（圖／視覺中國CFP）
由Google子公司DeepMind的臺灣工程師黃士傑，所領軍研發的人工智慧圍棋程式AlphaGo，2016年戰勝曾18次獲得圍棋世界冠軍的韓國棋王李世乭之後，2017年5月，更成功以3：0完敗世界排名第一的中國大陸棋王柯潔。自此，人們開始好奇，電影《魔鬼終結者：創世契機》（Terminator：Genisys）中，挑戰人類的人工智慧超級電腦「天網」（Skynet），會不會成爲毀滅人類的噩夢？而人工智慧對未來國防，又有哪些影響？
比起人腦，電腦有個超強優勢：不會累、不會恍神，更不會因爲鬧情緒而影響工作效率。假設人類最強狀況可以預估下一棋後的10步棋路，電腦只要硬體效能夠、軟體寫的對，它可預測往後的12步棋路，也就是說，假設硬體不故障、電源不中斷，它可以按照人類所寫的軟體，比棋王「更宏觀」的看到那一步棋可以更接近勝利。20世紀的第一代人工智慧、由IBM開發專門分析西洋棋的超級電腦深藍（Deep Blue），即以大量計算能力爲基礎，贏過了西洋棋世界棋王、俄羅斯的卡斯帕洛夫。
第二代人工智慧則跳脫了以「預設規則」基礎的運算方式，強調大數據（巨量資料、Big Data）或「機器學習」，以「智能計算」的晶片爲硬體，從大量資料中找出關聯性，進而有效率提高預測的準確率。擊敗棋王的AlphaGo，便是採用Google自制的智能計算加速器TPU（Tensor Processing Unit）來提升運算效率，更使用TensorFlow「機器學習」軟體框架，讓AlphaGo準確完成每一步下子的位置判斷。
大數據原是指原始呈現的資料或數據，這些數據雖量多、複雜且意義「不可見」，然而卻蘊藏着知識與規則。換句話說，大數據的智能是「找到」巨量數據中的規則或意義，成爲人類看得懂的知識，其價值在消滅原來在應用面的不確定性，讓系統成爲「可預測」。
以Google Map爲例，Google收集所有使用者的GPS位置數據載入雲端，以此計算地圖內各路段的行車速率，進而推算出每個路段的壅塞狀態。當我們使用Google導航要從甲地到乙地，Google便會計算出多條建議路徑，並告訴我們每個路徑的行車時間，成爲我們看得懂、有用的資訊。也就是說：Google把「不可見」的位置數據變成了「可見」的路徑，且在導航過程，甚至行駛中提供了「可預測性」，提醒駕駛何時該轉彎，解決了不幸進入車陣塞車的困擾，也就是解決了「看不見的問題」。
人工智慧：未來國防發展重點
戰爭最殘酷的是無情的破壞，特別是生命的破壞，因此在未來國防設計上，如何減低我方人員傷亡是最重要的課題。於是「無人化」作戰載臺，成爲未來國防科技發展的趨勢，諸如機器戰警、無人戰車、無人飛機、無人潛艇等設計，亦開始慢慢浮現。
▲未來人工智慧軍備發展將朝無人化機臺與機器人設計，以減少戰爭時的人員死傷。（圖／視覺中國CFP）
以無人戰車爲例，無人載臺有二個層次：遙控戰車或智慧戰車，前者需要遠端遙控的機制，後者戰車則具人工智慧，除了能自動駕駛，更具備戰車作戰時所需的戰技、戰法等智慧，儼然是個具戰車功能的智慧機器人。除了載臺智慧化，彈藥、飛彈等武器也可能智慧化，例如智慧水雷可以靠着船艦的聲紋或航跡分辨敵軍或我軍，而不會誤擊等。
目前，國軍可能會先完成「智慧化戰場管理系統」，也就是從公開或軍方專屬感測器獲得的大數據中，找出具有關聯性的規則，整理成「可預測性」的情報，並提供類似戰勝棋王般能戰勝敵方的「可見」作戰規畫，以此做爲作戰決策基礎，解決「看不見的問題」。
大數據是推動工業4.0的核心優勢。若能由國家領軍，建立實踐工業4.0的國防科技產業，再輔導民間推動工業4.0，相信將能看見臺灣工業再次帶動經濟起飛的遠景。
國防自主沒有捷徑，只有努力、努力，再努力。從中美斷交開始，國防自主不但是提升國軍戰力的關鍵，更成爲臺灣經濟發展的動能。例如發展IDF經國號戰機所形成的臺中機械聚落、國艦國造所衍伸的高雄造船聚落，都是成功的經驗。「以國防帶動經濟，以經濟支持國防」，將中科院做爲能量核心，建立臺灣版的軍民合作產業（Military-Industrial Synergy，簡稱MIS），「國防經濟」是臺灣國防科技發展的大戰略。
至於人工智慧是否會超越人類智慧，筆者先給個答案「不會」，至於論述，待續。
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● 張誠，雄三飛彈前總工程師，現任中央大學企管學系兼任助理教授、中華民國解癮戒毒協會理事、民國黨軍事國防顧問。長期致力整合國防、科技、教育、產業、政治及心靈陶冶等資源，推動社會公益與國家發展。本文言論不代表本網立場。論壇歡迎更多聲音與討論，文章請寄editor@ettoday.net