“智慧車”上“聰明路” 車、路、雲如何一體化？

人民網人汽部落工作室

從北京大興機場去亦莊，預約好的自動駕駛車輛提供自動接駁服務；在北京城市副中心，出地鐵可乘坐自動駕駛小巴，一覽城市美景；夜深後，無人駕駛環衛車在不知疲倦地清掃……“絲滑”的智駕體驗背後，除了有聰明的車、智慧的路，還有強大的“雲”。車路雲一體化，能爲人們提供運行監管、協同駕駛、交通優化等服務，使駕駛更安全、高效。

智能網聯汽車是人工智能、信息通訊、雲計算、大數據等技術在汽車領域應用的關鍵載體，也是全球汽車產業轉型升級的戰略方向。

近年來，在各項利好加持下，我國智能網聯汽車產業規模快速提升。2023年，乘用車L2級(自動駕駛)滲透率達到47.3%，2024年1至5月，這一滲透率則突破50%。同時，相關基礎設施也在持續推進，根據工信部數據，截至2024年5月底，全國共開放測試示範道路3.2萬多公里，測試里程超過1.2億公里，各地智能化路測單元部署超過8700套，多地開展雲控技術平臺建設。

今年1月，工業和信息化部等五部門近日聯合印發《關於開展智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點的通知》，圍繞建設智能化路側基礎設施、提升車載終端裝配率、開展規模化示範應用等9個方面，開展智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點。今年6月，工業和信息化部等四部門發佈，我國首批確定由9個汽車生產企業和9個使用主體組成的聯合體，將在北京、上海、廣州等7個城市展開智能網聯汽車准入和上路通行試點，試點產品涵蓋乘用車、客車以及貨車三大類。

事實上，從單車智能到“車路雲一體化”，汽車智能化不僅僅是簡單的迭代，還有彼此的交互與助力。

“單車智能和‘車路雲一體化’不是兩條獨立的技術路線，二者具有相互促進的作用。單車智能是‘車路雲一體化’的基礎，‘車路雲一體化’能夠爲車輛提供賦能。”中國工程院院士、清華大學教授李駿認爲，一方面，單車智能通過發揮“車路雲一體化”所具備的雙數據感知、複雜場景的協同決策、羣體智能等優勢，將未知場景轉化爲已知場景，降低不安全場景的安全風險，進一步提升自動駕駛汽車駕駛性能和自動駕駛安全性；另一方面，“車路雲一體化”系統提供數據規模和數據類型，通過獲取路側場景數據，對車端數據形成有力的補充，促進數據開發與運營，開發出更高質量的自動駕駛人工智能模型。

“單車智能和車路雲一體化完全不矛盾，屬於一個技術發展的過程。單車智能是‘車路雲一體化’的基礎，而‘車路雲一體化’是單車智能的升級。”中國工程院院士、清華大學教授李克強認爲，單車智能感知能力受到約束，希望有更廣闊的視角能夠獲得更好的感知，擴展感知的能力，“車路雲一體化”可以在此基礎上進行優化，避免單車智能的立體特徵造成交通事故和擁堵。

當前，全球正處於數字化和智能化快速迭代的時代，智能網聯汽車正在深刻地改變着人們的出行方式和城市的發展方式。作爲推動智慧城市發展的重要組成部分，智能網聯汽車不僅僅是交通工具，更是城市智能體的一部分，是智慧城市的重要連接點和數據匯集點。

“‘車路雲一體化’符合技術和產業發展趨勢。”李克強院士表示，“車路雲一體化”並不是我國獨有的理念，在此基礎上，要維持技術落地、堅定發展信心，梳理出亟待解決的問題以及產生問題的原因，形成高質量方案系統推進，堅持既有推進路徑，做到架構正確、標準統一，成爲解決當前問題的重要途徑。(記者慄翹楚)