智慧穿戴 不用老是跑醫院

中國醫藥大學附設醫院智能糖尿病暨代謝運動中心院長謝明家指出，步態分析儀可測量患者步行速度、雙足對稱性、步幅長度、跨步角度、離地高度等25項數據。（馮惠宜攝）

醫療科技日新月異，結合手機、網路，就能遠距檢測病患狀況，病患也不用舟車勞頓頻繁往返醫院和住家，省時又方便。

監測血糖 掌握波動機轉

中國醫藥大學附設醫院去年成立智能糖尿病暨代謝運動中心，副院長謝明家指出，過去血糖監測，包括飯前血糖和糖化血色素檢查，都不如連續血糖監測來得完整，這項穿戴裝置是在皮下埋設血糖監測儀，並將血糖變化數據透過手機App上傳，只要1至2周，醫護人員及個管師即可瞭解患者血糖波動機轉，進而做出生活處方。

33歲林小姐頭一胎被診斷爲妊娠糖尿病，施打胰島素長達20幾周，產後醫師仍要她持續打胰島素，轉至中國附醫智能糖尿病暨代謝運動中心就醫後，利用遠距醫療和穿戴式連續血糖監測工具，精準找出她飲食和運動的血糖波動機轉，透過飲食調整讓血糖回穩，不但不再注射胰島素，更順利懷孕生下二寶。

心電圖 隨時隨地記錄

林口長庚醫院也透過穿戴裝置搭配網際網路，讓有睡眠問題的患者在家就能完成檢測，不必再到醫院過夜檢測。林口長庚醫院副院長溫明賢說，臺灣已研發出無線的心電圖智慧裝置，貼在身上並藉由身邊的路由器，就可將數據傳到醫院機房。

睡眠檢測 在家就可完成

溫明賢說，患者可在家中使用Wifi設備，也可帶着無線路由器出門，不受限場地即可記錄心電圖。他解釋，若偵測時間延長，醫師判讀患者狀況會更便利、準確，也能讓患者記錄下身體不舒服時心臟的反應，對釐清病因幫助更大。

衛福部桃園療養院急門診主任詹佳祥表示，傳統睡眠檢測需在醫院過夜，耗時耗力，但現在病患能利用穿戴裝置收集血氧濃度、動作改變與心律訊號的醫療數據，透過網際網路傳輸，並以人工智慧判讀，在家中就可以完成睡眠檢測，提升醫療專業檢查的便利性。

桃療未來將以人工智慧物聯網應用於精神醫學相關研究與臨牀服務，並研究精神疾病大腦圖譜，分析大腦與其他生理訊號，並以深度學習演算法，協助精神疾病診斷與治療，同時發展智慧腦影像診斷平臺，將精神科診斷科學化。