中興通訊徐子陽：生成式AI發展仍面臨算力、能耗、標準化及商業應用等挑戰

6月26日，2024年上海世界移動通信大會開幕。會上，中興通訊總裁徐子陽發表主題演講，分享中興通訊在AI方面的一些思考。

自從ChatGPT等先進的人工智能（AI）模型在2022年亮相以來，大模型和生成式AI對人們生產生活的方方面面產生了深遠的影響和變革。業界諮詢機構預測，至2030年，AI將顯著推動中國GDP增長26%，北美GDP增長14.5%，預計爲全球貢獻約10.7萬億美元的經濟增長，佔據全球影響的近七成。

當前，全球已經進入AI驅動的產業革命，但在徐子陽看來，除安全和倫理等問題外，生成式AI發展還面臨算力、能耗、數據集、標準化及商業應用等挑戰。

爲破解如上諸多難題，徐子陽稱中興通訊提出算網進階、訓推並舉、開放解耦的核心主張。“首先是突破技術瓶頸，加強架構、算法、算網和軟硬件協同優化等研究，提升AI訓練和推理效率；其次，以RAG、Agents（智能體）等多種解決方案確保可靠性、安全性和可解釋性，以實現大模型的廣泛應用和更高價值，構建數據飛輪，兼顧能力提升和商業閉環；最後，以‘開放解耦’加速標準化，構建繁榮的產業和商業生態。”

談及AI應用商業化的關鍵，徐子陽認爲，訓推並舉是驅動實體經濟騰飛的關鍵。“訓練推理並舉，以訓練創造能力，以推理和應用驗證價值，構建數據飛輪，雙循環將進一步促進AI能力迭代和商業變現，從而鍛造核心優勢。具體操作上，我們主張錨定高價值行業和天使客戶。其中，天使客戶通常是行業中最具影響力的企業，數字化基礎好，同時積極擁抱技術變革，並可以引領整個行業數智化進程。”

在生態建設方面，AI技術處於高速迭代期，但當下依然普遍生態封閉，同時缺乏行業標準，並帶來一系列問題，比如重複開發和資源浪費、技術孤立和風險集中、選擇受限和供應壟斷等，制約了AI的快速良性發展。

對此，中興通訊倡導構建全棧開放的智算方案。在基礎設施層面，軟硬協同，硬件兼容適配國內外主流GPU/CPU，支持OSIA、RoCE/GSE等開放標準的高速無損互聯；軟件支持異構資源管理、訓推作業調度和異構集合通信等。在算力網絡層面，強化算網協同，支持應用全域無感遷移等。