LOL人工智能可區分百萬種惡意言論 玩家罵人行爲得到糾正
相信不少玩家在《英雄聯盟》中都會遇到罵人或者被罵的玩家，尤其是一些低齡玩家更是口無遮攔，這些玩家通常會給其他玩家的遊戲體驗帶來消極的影響。作爲遊戲的開發商Riot Games來說，對抗遊戲中的惡意言論是一個巨大的挑戰，因爲在全球擁有如此數量龐大的玩家羣體，每個國家地區的玩家使用的罵人方式也各不一樣，如何區分這麼多的玩家言行是非常困難的。
多年以來，Riot Games嘗試了各種各樣的技術，包括人工智能技術，對玩家的言行進行監控和引導，目前已經取得了相當不錯的效果。
遊戲中經常見到的玩家辱罵現象
在最近的外媒採訪中，Riot Games社交系統的首席設計師Jeffrey Lin表示，在使用了人工智能技術後，新系統的效率更高了。他們的系統已經可以辨識出數百萬的惡意言論，《英雄聯盟》支持的官方語言有15種，而且被指認使用辱罵言辭的玩家中，92%的人不再犯同樣的錯誤。他認爲，Riot的系統不僅能用於在線遊戲，而且也能用於其它類型的在線社區。以前在確認了惡意言論後，玩家會在一週內得到反饋，現在這個時間已經縮減爲5分鐘。
數年前，公司就推出了名爲Tribunal的管理系統。玩家的惡意言論被確認後，編入一個“檔案”中。玩家們查看“檔案”，投票表決那些行爲是可以接受的。總的來說這個系統是非常精確的。Jeffrey Lin說，玩家社區98%的決策與Riot的內部決策是一致的。
公司的新系統還大大改善了玩家的“改正率”。在遊戲中，如果一個玩家曾經受到某種懲罰，然後，在一段特定時間裡不再受到同樣懲罰，他就被認爲是“改正”了。“在懲罰的時候，當我們加入更好的反饋，給出交談記錄等證據，改正率從50%上升到65%。” Jeffrey Lin 說，“當機器學習系統提供了更快的反饋，並配以證據，改正率上升到了前所未有的92%。”
Jeffrey Lin認爲，他們的經驗能夠用於更廣闊的領域。對此，哈佛大學波克曼中心的研究員Justin Reich 表示了贊同。他說，從Riot Games的經驗中，我們可以得出一個重要結論：辱罵行爲不一定來自惡人，而是來自心情糟糕的普通人。因此，在對抗惡意言論的時候，我們不能只針對那些惡意的troll，而且需要考慮，在互聯網的匿名狀態下，人類會暴露出自己最糟糕的一面。不過，惡意言論並非難以根治的痼疾。通過技術、實驗和社區參與，我們能夠解決這個問題。
“我們在《英雄聯盟》上面對的挑戰，任何的遊戲、平臺、社區和論壇上都可以看到。” Lin 說，“因此，我們樂意把數據和經驗分享給更多的業界人士。我們希望，其它的公司能夠看看這些結論，並且意識到，網上惡意言論並非不可解決的問題。”
不過愛玩網小編認爲，中國漢語博大精深，別說古文白話文罵人了，那麼多的方言罵人句子，Riot Games的人工智能真的能分辨出來嗎？
（本文來源：愛範兒）