紫光展銳虎賁T7520——強力的AI，需要“隊友”打團戰？

（原標題：紫光展銳虎賁T7520——強力的AI，需要“隊友”打團戰？）

尼爾遜教授對AI下了這樣一個定義：“人工智能是關於知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認爲：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。” 今日，我們一起走近紫光展銳全新推出的5G芯片虎賁T7520，共同瞭解該芯片的AI智慧。

AI技術包含了多個方向，其中神經網絡是當前應用最爲廣泛的一種，神經網絡通過模擬人類的大腦神經網絡構建了一個數字神經網絡模型，並通過海量的數值運算來完成圖像分類、物體識別等任務。

當前的模型爲了完成一次任務，往往要進行數十億到上百億次的數值計算。在這種情況下CPU的執行效率非常低。爲了更好的支持運行AI算法，專門的處理器NPU成爲了主要需求。有了NPU，可以同時並行處理幾千次的數值運算任務，大大提升了效率，並降低了計算功耗。

虎賁T7520的AI支持：NPU強在哪兒

虎賁T7520的NPU算力達到了8.1TOPS，這表示虎賁T7520每秒鐘可以進行8.1萬億次整數運算。這一數據是1997年首次打敗人類國際象棋冠軍的超級計算機“深藍”的113億次的700多倍。T7520不僅能輕鬆應對現在的各種AI計算任務，同時也爲未來更復雜的AI算法提供了算力基礎。

針對不同任務需要的計算量不同，虎賁T7520的NPU還支持DVFS技術(動態調頻調壓技術)，在計算量低的任務中，可以把NPU運行頻率降低，從而降低NPU的功耗，提升了智能手機等移動設備的續航能力。

要算得快，也要有保障

在人臉識別的時候，用戶的臉部特徵數據的安全需要得到保障。外部應用如果試圖訪問這些數據，或者篡改計算結果，硬件保護單元會自動阻止這些操作，並立刻報告異常。虎賁T7520支持在TEE安全環境中運行AI計算任務，從硬件層面提供保護，使得AI相關數據和算法避免受到惡意軟件的攻擊，從而保護用戶數據不被竊取或篡改——在高效運行各種AI神經網絡算法的同時，全方位保護用戶的數據和隱私。